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底层逻辑:资产和被动收入

出售时间片不可能规模化

对二十一世纪来说最宝贵的是人才但对一人企业来说最宝贵的却是时间。最稀缺的就是最宝贵的。正如本书前文中所述的对于只有一个全职员工的企业即使我们每天工作10小时一周也只有50个工时。如果是以Side Project的方式来做可用工时会更少。

实现平台的日薪

在程序员灵活用工平台shixian.com上腾讯阿里百度等大厂的员工兼职日薪约为1000~1500我们按1500/8小时计算一人企业如果单纯售卖时间片其收入上限为 (1500/8)504 = 37500。也就不到4万块钱。注意这是上限而且你需要每天工作10小时。即使你通过海外平台接单我们假设收入翻一倍却依然可以得出结论出售时间片不可能规模化。

所以我们需要一种不依赖于时间片就能挣钱的方式。

资产和被动收入

《穷爸爸富爸爸》

在《穷爸爸富爸爸》中,罗伯特-清崎说过一句很经典的话:富人不为钱工作。要想规模化财富,就要让钱为你工作。解决办法也很简单,就是不断持有资产。

《穷爸爸富爸爸》中对资产的定义

书中对资产的定义是:「资产就是能把钱放进你口袋里的东西」。换言之,如果某样东西能在你不工作的时候为你带来持续的收入,那么它就可以被认为是资产。本书将沿用这个定义。

让资产为你工作

让我们来梳理下逻辑,因为「出售时间片不能规模化」,所以我们「需要一种不受时间片限制的、增加收入的方式」,而「能带来被动收入的资产」正是解决之道。

那么,剩下的问题只有一个,如何才能获得能带来被动收入的资产呢?

如何获得资产

资产可以「把钱放进你的口袋」,这可是会下金蛋的鸡,当然是人人都想要了。既然人人想要,就难以轻易获得了。

如何获得资产

总体上来说,获得资产的方式无非两种:富则投资收购、穷则自己创造。

富则投资收购

如果你手上钱比较多这种情况比较少那么可以通过投资或收购的方式来获得资产。这将帮我们跨过试错环节直接去收购那些已经被市场认可开始有不错的MRR每月周期性收入的资产。

indiemaker.co

收购Side project

例如在Indie Maker这个网站上我们可以看到许多程序员会销售他们的Side project。

已经产生MRR的项目

其中一些已经有不错的MRR了。比如这个以18,700美金出售的项目周期新月收入已经达到了2,000美元。如果我们有足够的资金我们可以挑选一些比较合适的项目进行投资。

但是在考虑价格时我们也需要考虑到网站标注的MRR可能是临时性的。它也许不是虚假的但可能是临时的。比如说某些和流行热点相关的项目可以在大火时获得很高的MRR但之后可能是断崖式的下跌。而网站展示给我们的可能正好是某个高点时的数据。

另一方面购买程序类资产时不应忽视后续的开发和维护成本。需求是会变动的、程序也不可能没有Bug。购买项目后无论是维护还是定制开发都还需要雇佣程序员。这些都是成本需要考虑进去。

收购其他资产

除了软件和SaaS产品之外我们还可以考虑购买其他类型的资产。如网站、版权、房产、股份、账号以及一些自媒体平台。这会帮我们节省大量时间。

但是在购买这些资产时我们需要思考一个问题为什么这些已经产生月收入的资产的持有者想要出售它们交易始终是围绕价值进行的没有人是傻子。想明白出售背后的原因才不容易买到有坑的资产。一个已经产生稳定MRR的资产通常不会低价出售。出售者可能有他们的原因例如需要现金捡漏是存在的但不常见。

所以通过购买方式获得的资产必须在我们这里要能发挥出比它在原主手里更大的效果挣到更多的钱才算是好的交易。一个常见的原因是协同效应。资产并不是孤立的它可以和我们拥有的其他资产形成协同效应。比如我们如果拥有一个每天上万独立用户的垂直论坛这时候收购一个在同一个群体上已经证明能产生MRR的APP直接对接上就可以获得不错的现金流。

考虑到收购本身的沟通成本、收购之后的维护成本以及风险以及一人企业自身的有限资源我通常认为只有能实现1+1>10的资产才是值得购买的。否则自己创造可能更划算。

另外,如果想要投资股票,那就完全是另一个领域了,有很多专家可以为我们提供指导,不在本书的讨论范围之内。

穷则自行创造

数字商品创作

数字商品创作的种类

许多人可能会先入为主地认为,由于自己不会编程,因此无法创造任何东西。这种观念在十年前是较为主流的。然而,随着公众号、网红文化和直播的兴起,人们开始意识到即使不精通技术,也能进行创造出极具价值的资产。

数字商品的创作如网络小说、在线课程、电子书、付费社群以及电子邮件列表都是可行的路径。最新的还有由OpenAI开放的、自定义GPT商店 GPT Store 很多人都觉得它的潜力堪比Apple的App Store。

当然,不同类型创作的投入产出比和风险是不同的,比如网络小说虽然一旦成功收益颇高,但要想在2200万网文作者中脱颖而出也是非常困难的。这就涉及到资产的评分,这个我们放到后边讲。

通过NoCode创造互联网应用

NoCode创作实例

并不是说不懂技术就只能局限于前边我们提到的数字商品创造。这些年NoCode软件已经逐渐成熟。所谓NoCode指的是将一系列可用于构建互联网应用的组件通过拖拽、设置等方式在完全不编码的前提下实现业务逻辑创建出一个功能完备的互联网应用。

在国外NoCode已经颇为流行不但出现这个领域的几大巨头SaaS还有大量基于NoCode盈利的生态和案例。以下是我摘录的例子

  • Art West通过NoCodeDevs每月重复收入达到10万美元。
  • Katt Risen通过No-Code Exits网站10个月内赚取12万美元。
  • Marie Martens 和 Filip Minev通过TallyMRR增长到60万美元。
  • Alex Rainey通过My AskAI聊天机器人构建器预售赚取5万美元六个月内MRR增长到18万美元。
  • Joe Speiser在200美元的No-Code技术栈上运行了一个100万美元的创业公司。
  • Flexiple使用每月成本仅100美元的No-Code工具ARR增长到300万美元。
  • Justin Welsh使用Carrd、Airtable、Zapier等工具创立了一个500万美元的一人企业。
  • Brett Williams通过Memberstack、Trello和Webflow将Designjoy增长到150万美元ARR和300万美元的销售额。

但在国内也许是用户对产品细节要求更高2C面向消费者领域里NoCode的流行程度并不高。但在2B面向企业领域NoCode也已经在国内大量使用毕竟内部管理系统主要看中的不是美观和特效。

另一方面对于一人企业和创业公司NoCode也是非常好的一个方向。因为在主流创业方法论中有一个用于验证市场需求和产品是否契合的步骤需要构建最小可行性产品MVP。而 NoCode 正是这方面极为有效的工具它允许我们快速搭建出70到80分的MVP来进行市场验证甚至实现盈利。最重要的是这个过程完全不需要技术人员支持。

而随着业务的发展我们可以用所获得的资金来开发更高质量、细节更为精致的系统以取代最初的MVP。

所以,不懂技术,也可以创建互联网应用。

开源+AI定制

通过GPT给WordPress写插件

除了使用第三方的NoCode平台我们也可以通过开源项目自行搭建很多互联网应用。近些年开源蓬勃发展方方面面都开源替代品。其中作为最通用和最强大的是有着六万多插件的WordPress。

绝大部分的通用功能和行业专用功能都可以通过购买专门的WordPress插件来解决。最后一点定制需求如果不是特别复杂甚至GPT4都可以帮你写出来。如果现在写不出来等几个月后再试试可能就可以了。

自学编程创造

当然如果想要高效又完美的实现自己的需求学习编程自行开发是最好的选择。现在借助GPT等工具学习编程变得更加容易和有趣它极大地降低了学习的门槛并提高了学习的效率。因此如果你曾经因为编程难度而放弃现在是一个重新尝试的好时机。

如果你觉得学习编程细节过于繁琐那么掌握其中的编程思想即可。因为不管是使用NoCode和Devin这种写码机器人都需要理解代码背后对需求的实现逻辑。

资产的量化评估

既然资产是把钱放进我们口袋的东西,那是不是越多越好呢?理论上讲,当然是的。但是资产并不是一成不变的,它也需要定时维护、也会随着市场和需求而变化,甚至可能从资产变成负债,持续消耗我们的财富。因此,我们需要对资产进行量化评估,抓大放小,把主要精力放到优质资产上。

这里给大家分享一个我自己的标准,它包含以下五个评估项:投入、产出、持续性、风险和门槛。

资产的量化评估

性价比

首先考虑的是投入,即获取这项资产所需的成本;其次是产出,也就是这项资产能够为我们带来多少收益。将投入和产出相加,我们就可以得出这项资产的性价比。性价比越好,越值得我们持有。

这是一个很简单的道理,但需要注意的隐形投入和边际成本。很多成本只有在运作起来时才会显化出来,因此需要还原场景仔细思考。另一些成本可以通过协作效应,将其作为边际成本,从而极大减少投入。

很多产出不大的资产,如果投入极低,也是可以操作的。

B站视频

比如我在B站上发布的这个视频《云服务器都99一年了除了买来吃灰你还能用来装这些免费云软件》------播放量达到了10万。这段视频是我两年前仅用一个周末的时间制作完成的。

它的盈利方式很简单,即视频下方附有一条腾讯云的推荐链接,我当时并没有期望它能持续带来收入。不过后来的收益超过我的预期,累计下来有小几千。尽管这份收益绝对值看似不多,但考虑到这是被动收入,且我在这上面的投入仅是一个周末的时间,还是相当不错的。

持续性

「被动收入」这个说法容易让人误解为我们持有资产以后,什么事都不需要做了,资产就会源源不断地为我们挣钱。但实际上,每次投入能带来的产出往往是随着时间递减的,因为市场会变化、需求会更新、潮流会轮回、设备会陈旧。我们必须再次投入,才能恢复其产出。持续性则描述了投入之后,可以持续带来收入的时间。

持续性高的资产

什么是持续性高的资产呢?举个例子,我手上有一项非常小的资产------ 七年前我编写的一本名为《程序员职业小白书》的小册。直到2024年今天它每个月仍然为我带来收益。以2023年12月它带来的收益为23.6元而到了2024年2月收益大约为70元。这些收益都是扣除税费后的净收入。因此这可以说是一项持续性极佳的资产。

风险

很多事情并不是我们投入了就一定有回报,也可能背离我们的预期。这就是风险。风险往往和性价比密切相关,高回报往往意味着高风险。尤其是对低门槛的资产来说。比如前文提到的网文创作,因为进入门槛低,竞争异常激烈,所以风险也异常高。

并不是说高风险的资产一定就不能投入,而是说我们要合理搭配,靠低风险资产保温饱,用高风险资产求发展。

门槛

很多业务有其硬性门槛,门槛越高,意味着我们前期投入就越大。甚至有一些门槛加大投入也无法达到。不过门槛并非是绝对的,不同产品形态有不同的门槛,通过调整产品形式,我们也可以绕过某些门槛。另一方面,门槛也和杠杆相关,新杠杆领域进入的门槛往往会较低。

从以上五个方面对一个资产进行评分,我们就可以得出一个综合评分,并根据评分对资产进行管理。