mirror of
https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
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1.5 KiB
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测试脚本说明
网页内容获取和解析
python craw4ai_fetching.py -S 'url1,url2...'
html 内容解析
python pre_process_test.py -F 'json_file_path' -R 'record save path'
大模型信息提取测试
- 为测试任务创建 关注点说明,可以参考 [reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task0/focus_point.json](./reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task0/focus_point.json),
python get_info_test.py -D 'sample dir' -I 'include ap'
-I 是否需要同时测试 llm提取作者和发布时间
结果提交与共享
wiseflow 是一个开源项目,希望通过大家共同的贡献,打造“人人可用的信息爬取工具”!
现阶段,提交测试结果等同于提交项目代码,同样会被接纳为contributor,甚至受邀参加商业化项目!
测试结果提交请统一放入 reports 目录下,并为单次测试创建子目录,名称为 {测试内容}_{测试时间}_{测试者}
,例如:
mkdir -p reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666
请将所有测试 sample 和程序运行的原始输出结果一并提交,并在目录下创建 README.md 文件,记录测试内容、测试时间、测试者、测试模型、结论、统计表格等。
最后编辑 reports/README.md 文件,将测试结果的目录名添加到 index 中,以便于他人查看。