v0.3.6test update

core/requirements.txt

@@ -5,4 +5,4 @@ pydantic
 json_repair==0.*
 beautifulsoup4
 requests
-crawl4ai
+crawl4ai==0.4.245

core/utils/deep_scraper.py

@@ -31,9 +31,8 @@ def normalize_url(url: str, base_url: str) -> str:
     url = url.strip().lower()
     if url.startswith(("javascript:", "mailto:", "javacript:", "tel:", "sms:", "data:", "file:", "ftp:", "about:", "chrome:", "blob:", "ws:", "wss:", "view-source:")):
         return ''
+    """
     if "<" in url and url.endswith(">"):
-        if '<javascript:void' in url:
-            print(url)
         # 暂时应对 crawl4ai 的特殊情况
         part1, part2 = url.split("<")
         if part2.startswith("http"):
@@ -41,7 +40,7 @@ def normalize_url(url: str, base_url: str) -> str:
         else:
             parsed_base = urlparse(part1)
             url = f"{parsed_base.scheme}://{parsed_base.netloc}/{part2[:-1]}"
-        
+    """    
     if url.startswith("www."):
         _url = f"https://{url}"
     elif url.startswith("//"):

env_sample

@@ -1,7 +1,8 @@
 export LLM_API_KEY=""
 export LLM_API_BASE="https://api.siliconflow.cn/v1"
 export PRIMARY_MODEL="Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct"
-export SECONDARY_MODEL="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"
+#If your source pages are relatively simple with small amounts of information per page, considering cost and time (mainly time), Qwen2.5-32B-Instruct is recommended
+#If your source pages contain more links, have complex layouts, and you don't want to miss any information, DeepSeek-V2.5 is recommended
 export VL_MODEL="OpenGVLab/InternVL2-26B"
 export PB_API_AUTH="test@example.com|1234567890" ##your pb superuser account and password
 

test/README.md

@@ -2,21 +2,23 @@
 
 ## 网页内容获取和解析
 
-[fetching_for_sample.py](./fetching_for_sample.py)
+[craw4ai_fetching.py](./craw4ai_fetching.py)
 
-- 使用前编辑脚本 `sites` 和 `save_dir` 变量，指定要爬取的网站和保存的目录
+## html 内容解析
 
-## 从已解析的网页内容中提取关注内容或相关链接【可同时测试多个模型】
+[deep_scraper_test.py](./deep_scraper_test.py)
+
+## 视觉大模型信息提取
+
+[get_visual_info_for_samples.py](./get_visual_info_for_samples.py)
+
+## 大模型信息提取测试
 
 [get_info_test.py](./get_info_test.py)
 
-- 使用前编辑脚本 `sample_dir` 变量，指定要解析的网页内容目录（一般就是 fetching_for_sample.py 中保存的目录，要保证这里有已经解析好的网页内容，至少包含 `text.txt` 文件和 `link_dict.json` 文件）
-- 为测试任务创建 关注点说明，可以参考 [reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666/task0/focus_point.json](./reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666/task0/focus_point.json),
+    - 为测试任务创建 关注点说明，可以参考 [reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task0/focus_point.json](./reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task0/focus_point.json),
 
-    注意：对应不同关注点的 sample文件，需要放入不同的文件夹下，具体结构可以参考 [reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666](./reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666)
-- 使用前编辑脚本 `models` 和 `vl_model` 变量，指定要测试的模型
-
-要更改 get_info 的 prompt，请编辑 [prompts.py](./prompts.py), 如果要使用非 openai SDK的数据格式的provider，请编辑 [openai_wrapper.py](./openai_wrapper.py)
+    - 要更改 get_info 的 prompt，请编辑 [prompts.py](./prompts.py)
 
 # 结果提交与共享
 
@@ -27,7 +29,7 @@ wiseflow 是一个开源项目，希望通过大家共同的贡献，打造“
 测试结果提交请统一放入 [reports](./reports) 目录下，并为单次测试创建子目录，名称为 `{测试内容}_{测试时间}_{测试者}`，例如：
 
 ```bash
-mkdir -p reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666
+mkdir -p reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666
 ```
 
 请将所有测试 sample 和程序运行的原始输出结果一并提交，并在目录下创建 README.md 文件，记录测试内容、测试时间、测试者、测试模型、结论、统计表格等。

test/README_EN.md

@@ -2,21 +2,23 @@
 
 ## Web Content Fetching and Parsing
 
-[fetching_for_sample.py](./fetching_for_sample.py)
+[craw4ai_fetching.py](./craw4ai_fetching.py)
 
-- Before using, edit the `sites` and `save_dir` variables in the script to specify target websites and save directory
+## HTML Content Parsing
 
-## Extract Focus Content or Related Links from Parsed Web Content [Multiple Models Can Be Tested Simultaneously]
+[deep_scraper_test.py](./deep_scraper_test.py)
+
+## Visual Large Model Information Extraction
+
+[get_visual_info_for_samples.py](./get_visual_info_for_samples.py)
+
+## Large Model Information Extraction Testing
 
 [get_info_test.py](./get_info_test.py)
 
-- Before using, edit the `sample_dir` variable in the script to specify the directory of parsed web content (generally the directory saved by fetching_for_sample.py, which must contain parsed web content including at least `text.txt` file and `link_dict.json` file)
-- Create focus point descriptions for test tasks, refer to [reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666/task0/focus_point.json](./reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666/task0/focus_point.json)
+    - To create focus point descriptions for test tasks, refer to [reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task0/focus_point.json](./reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task0/focus_point.json)
 
-    Note: Sample files for different focus points need to be placed in different folders, refer to the structure in [reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666](./reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666)
-- Before using, edit the `models` and `vl_model` variables in the script to specify models to test
-
-To modify get_info prompts, edit [prompts.py](./prompts.py). For providers not using OpenAI SDK data format, edit [openai_wrapper.py](./openai_wrapper.py)
+    - To modify the prompt for get_info, edit [prompts.py](./prompts.py)
 
 # Result Submission and Sharing
 
@@ -27,7 +29,7 @@ At this stage, **submitting test results is equivalent to submitting project cod
 Test results should be submitted to the [reports](./reports) directory. Create a subdirectory for each test named `{test_content}_{test_date}_{tester}`, for example:
 
 ```bash
-mkdir -p reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666
+mkdir -p reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666
 ```
 
 Please submit all test samples and the original output results of the program run, and create a README.md file in the directory to record the test content, test date, tester, test models, conclusions, statistical tables, etc.

test/craw4ai_fetching.py

@@ -7,7 +7,7 @@ import json
 
 
 sites = [
-    "https://www.lejucaijing.com/news-7276781538510567338.html"
+    "https://www.lejucaijing.com/news-7280844510992200941.html"
 ]
 
 save_dir = 'webpage_samples'

test/deep_scraper_test.py

@@ -8,8 +8,6 @@ sys.path.append(project_root)
 
 from core.utils.deep_scraper import deep_scraper, common_chars, common_file_exts, common_tlds 
 
-test_string = ''
-
 def check_url_text(text):
     print(f"processing: {text}")
     left_bracket = text.find('[')
@@ -51,6 +49,11 @@ def check_url_text(text):
         text = text.replace(f'![{alt}]({src})', f'§{alt}||{src}§')
     print(text)
 
+    print("处理 [part0](part1) 格式的片段")
+    link_pattern = r'\[(.*?)\]\((.*?)\)'
+    matches = re.findall(link_pattern, text)
+    for match in matches:
+        print(match)
 
 if __name__ == '__main__':
     import argparse
@@ -61,8 +64,13 @@ if __name__ == '__main__':
     parser = argparse.ArgumentParser()
     parser.add_argument('--test_file', '-F', type=str, default='')
     parser.add_argument('--sample_dir', '-D', type=str, default='')
+    parser.add_argument('--test_string', '-T', type=str, default='')
     args = parser.parse_args()
 
+    if args.test_string:
+        check_url_text(args.test_string)
+        exit()
+
     test_file = args.test_file
     sample_dir = args.sample_dir
 
@@ -89,8 +97,10 @@ if __name__ == '__main__':
             continue
 
         parsed_url = urlparse(_url)
-        domain = parsed_url.netloc
-        base_url = f"{parsed_url.scheme}://{domain}"
+        base_url = f"{parsed_url.scheme}://{parsed_url.netloc}{parsed_url.path}"
+        if not base_url.endswith('/'):
+            # 如果路径不以 / 结尾，则去掉最后一个路径段
+            base_url = base_url.rsplit('/', 1)[0] + '/'
 
         time_start = time.time()
         from_html_link_dict, (from_html_text, from_html_text_link_map) = deep_scraper(raw_markdown, base_url, used_img)
@@ -108,7 +118,3 @@ if __name__ == '__main__':
             json.dump(result, f, indent=4, ensure_ascii=False)
         print("done")
         print("*" * 12)
-
-    if test_string:
-        check_url_text(test_string)
-        exit()

test/get_info_test.py

@@ -13,7 +13,7 @@ sys.path.append(project_root)
 
 from core.llms.openai_wrapper import openai_llm as llm
 
-models = ['Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct',  'Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct', 'deepseek-ai/DeepSeek-V2.5']
+models = ['Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct',  'Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct', 'deepseek-ai/DeepSeek-V2.5', 'Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct']
 
 async def main(link_dict: dict, text: str, record_file: str, prompts: list, focus_points: list):
     # first get more links
@@ -33,54 +33,56 @@ async def main(link_dict: dict, text: str, record_file: str, prompts: list, focu
         for t in _to_be_processed:
             text_batch = f'{text_batch}{t}\n'
             if len(text_batch) > 2048:
-                print(f"text_batch\n{text_batch}")
                 content = f'<text>\n{text_batch}</text>\n\n{text_link_suffix}'
                 result = await llm(
                     [{'role': 'system', 'content': prompts[0]}, {'role': 'user', 'content': content}],
                     model=model, temperature=0.1)
                 print(f"llm output\n{result}")
                 text_batch = ''
-                result = result.strip('"""').strip()
-                result = result.split('\n')
-                for item in result:
+                result = re.findall(r'\"\"\"(.*?)\"\"\"', result, re.DOTALL)
+                result = result[-1]
+                for item in result.split('\n'):
+                    if not item:
+                        continue
                     segs = item.split('>')
                     if len(segs) != 2:
                         get_more_links_hallucination_times += 1
                         continue
                     _index, focus = segs
                     _index = _index.strip()
-                    focus = focus.strip().strip('//').strip('#')
+                    focus = focus.strip().strip('//')
                     if focus == 'NA':
                         continue
                     if focus not in focus_points or _index not in link_map:
                         get_more_links_hallucination_times += 1
-                        print(f"bad generate result: {item}")
                         continue
                     more_links.add(link_map[_index])
                 
         if text_batch:
-            print(f"text_batch\n{text_batch}")
             content = f'<text>\n{text_batch}</text>\n\n{text_link_suffix}'
             result = await llm(
                 [{'role': 'system', 'content': prompts[0]}, {'role': 'user', 'content': content}],
                 model=model, temperature=0.1)
             print(f"llm output\n{result}")
-            result = result.strip('"""').strip()
-            result = result.split('\n')
-            for item in result:
+            result = re.findall(r'\"\"\"(.*?)\"\"\"', result, re.DOTALL)
+            result = result[-1]
+            for item in result.split('\n'):
+                if not item:
+                    continue
                 segs = item.split('>')
                 if len(segs) != 2:
+                    get_more_links_hallucination_times += 1
                     continue
                 _index, focus = segs
                 _index = _index.strip()
-                focus = focus.strip().strip('//').strip('#')
+                focus = focus.strip().strip('//')
                 if focus == 'NA':
                     continue
                 if focus not in focus_points or _index not in link_map:
                     get_more_links_hallucination_times += 1
-                    print(f"bad generate result: {item}")
                     continue
                 more_links.add(link_map[_index])
+
         t1 = time.time()
         get_more_links_time = t1 - start_time
         print(f"get more links time: {get_more_links_time}")
@@ -91,8 +93,8 @@ async def main(link_dict: dict, text: str, record_file: str, prompts: list, focu
         text_batch = ''
         for line in lines:
             text_batch = f'{text_batch}{line}\n'
-            if len(text_batch) > 2048:
-                print(f"text_batch\n{text_batch}")
+            if len(text_batch) > 5000:
+                #print(f"text_batch\n{text_batch}")
                 content = f'<text>\n{text_batch}</text>\n\n{text_info_suffix}'
                 result = await llm(
                     [{'role': 'system', 'content': prompts[1]}, {'role': 'user', 'content': content}],
@@ -100,64 +102,39 @@ async def main(link_dict: dict, text: str, record_file: str, prompts: list, focu
                 print(f"llm output\n{result}")
                 text_batch = ''
                 result = re.findall(r'\"\"\"(.*?)\"\"\"', result, re.DOTALL)
-                for item in result:
-                    item = item.strip()
-                    if not item:
-                        continue
-                    item = item.split('\n')
-                    cache.update(item)
+                cache.add(result[-1])
 
         if text_batch:
-            print(f"text_batch\n{text_batch}")
+            #print(f"text_batch\n{text_batch}")
             content = f'<text>\n{text_batch}</text>\n\n{text_info_suffix}'
             result = await llm(
                 [{'role': 'system', 'content': prompts[1]}, {'role': 'user', 'content': content}],
                 model=model, temperature=0.1)
             print(f"llm output\n{result}")
             result = re.findall(r'\"\"\"(.*?)\"\"\"', result, re.DOTALL)
-            for item in result:
-                item = item.strip()
-                if not item:
-                    continue
-                item = item.split('\n')
-                cache.update(item)
+            cache.add(result[-1])
 
         get_infos_hallucination_times = 0
         infos = []
         for item in cache:
-            result = json_repair.repair_json(item, return_objects=True)
-            if not result:
-                continue
-            if not isinstance(result, dict):
-                get_infos_hallucination_times += 1
-                print(f"bad generate result: {item}")
-                continue
-            if 'focus' not in result or 'content' not in result:
-                get_infos_hallucination_times += 1
-                print(f"bad generate result: {item}")
-                continue
-            if not result['focus']:
-                get_infos_hallucination_times += 1
-                print(f"bad generate result: {item}")
-                continue
-            if not result['content']:
-                continue
-            focus = result['focus'].strip().strip('#')
-            if not focus or focus not in focus_points:
-                get_infos_hallucination_times += 1
-                print(f"bad generate result: {item}")
-                continue
-            content = result['content'].strip()
-            if not content:
-                continue
-            if content in link_dict.values():
-                continue
-            infos.append(result)
-
-            judge = await llm([{'role': 'system', 'content': verified_system},
-                               {'role': 'user', 'content': f'<info>\n{result["content"]}\n</info>\n\n<text>\n{text}\n</text>\n\n{verified_suffix}'}],
-                               model=model, temperature=0.1)
-            print(f'judge llm output:\n{judge}')
+            segs = item.split('//')
+            i = 0
+            while i < len(segs) - 1:
+                focus = segs[i].strip()
+                if not focus:
+                    i += 1
+                    continue
+                if focus not in focus_points:
+                    get_infos_hallucination_times += 1
+                    i += 1
+                    continue
+                content = segs[i+1].strip().strip('摘要').strip(':').strip('：')
+                i += 2
+                if content and content != 'NA':
+                    infos.append(f'{focus}: {content}')
+            """
+            maybe can use embedding retrieval to judge
+            """
         t2 = time.time()
         get_infos_time = t2 - t1
         print(f"get more infos time: {get_infos_time}")
@@ -169,24 +146,23 @@ async def main(link_dict: dict, text: str, record_file: str, prompts: list, focu
             usetext = text
         content = f'<text>\n{usetext}\n</text>\n\n{text_ap_suffix}'
         llm_output = await llm([{'role': 'system', 'content': text_ap_system}, {'role': 'user', 'content': content}],
-                               model=model, max_tokens=50, temperature=0.1, response_format={"type": "json_object"})
+                               model=model, max_tokens=50, temperature=0.1)
         print(f"llm output: {llm_output}")
-        ap_ = llm_output.strip()
+        ap_ = llm_output.strip().strip('"')
 
         print("*" * 12)
         print('\n\n')
 
         more_links_to_record = [f'{link_dict[link]}:{link}' for link in more_links]
-        infos_to_record = [f'{info["focus"]}:{info["content"]}' for info in infos]
         more_links_to_record = '\n'.join(more_links_to_record)
-        infos_to_record = '\n'.join(infos_to_record)
+        infos_to_record = '\n'.join(infos)
 
         with open(record_file, 'a') as f:
             f.write(f"llm model: {model}\n")
-            f.write(f"get more links hallucination times: {get_more_links_hallucination_times}\n")
-            f.write(f"get infos hallucination times: {get_infos_hallucination_times}\n")
             f.write(f"get more links time: {get_more_links_time} s\n")
-            f.write(f"get infos time: {get_infos_time} s\n")
+            f.write(f"bad generate times during get more links: {get_more_links_hallucination_times}\n")
+            f.write(f"get more infos time: {get_infos_time} s\n")
+            f.write(f"bad generate times during get more infos: {get_infos_hallucination_times}\n")
             f.write(f"total more links: {len(more_links)}\n")
             f.write(f"total infos: {len(infos)}\n")
             f.write(f"author and publish time: {ap_}\n")
@@ -212,7 +188,7 @@ if __name__ == '__main__':
     for item in focus_points:
         tag = item["focuspoint"]
         expl = item["explanation"]
-        focus_statement = f"{focus_statement}#{tag}\n"
+        focus_statement = f"{focus_statement}//{tag}//\n"
         if expl:
             focus_statement = f"{focus_statement}解释：{expl}\n"
 
@@ -221,6 +197,11 @@ if __name__ == '__main__':
     prompts = [get_link_system, get_info_system]
     focus_points = [item["focuspoint"] for item in focus_points]
 
+    time_stamp = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime())
+    record_file = os.path.join(sample_dir, f'record-{time_stamp}.txt')
+    with open(record_file, 'w') as f:
+        f.write(f"focus statement: \n{focus_statement}\n\n")
+
     for dirs in os.listdir(sample_dir):
         if not os.path.isdir(os.path.join(sample_dir, dirs)):
             continue
@@ -237,9 +218,6 @@ if __name__ == '__main__':
         
         link_dict = sample_recognized['link_dict']
         text = sample_recognized['text']
-        time_stamp = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime())
-        record_file = os.path.join(sample_dir, dirs, f'record-{time_stamp}.txt')
-        with open(record_file, 'w') as f:
-            f.write(f"focus statement: \n{focus_statement}\n\n")
+        with open(record_file, 'a') as f:
             f.write(f"raw materials in: {dirs}\n\n")
         asyncio.run(main(link_dict, text, record_file, prompts, focus_points))

test/prompts.py

@@ -1,27 +1,34 @@
 
-text_info_system = '''作为信息提取助手，你的任务是从给定的网页文本中抽取任何与下列关注点之一相关的信息。关注点列表及其解释如下：
+get_info_system = '''你将被给到一段使用<text></text>标签包裹的网页文本，你的任务是从前到后仔细阅读文本，并提取出所有与如下关注点之一相关的部分。关注点列表及其解释如下：
 
 {focus_statement}\n
-在进行信息提取时，请遵循以下原则：
+在进行提取时，请遵循以下原则：
+- 理解每个关注点的含义以及进一步的解释（如有），确保提取的内容与关注点强相关并符合解释（如有）的范围
+- 有必要的话，可以连同相关的上下文一并提取，从而保证提取出的内容信息完备、意思完整'''
 
-- 理解每个关注点的含义，确保提取的内容至少与其中之一相关
-- 如果关注点有进一步的解释，确保提取的内容符合这些解释的范围
-- 忠于原文，你的任务是从网页文本中抽取相关信息，而不是提炼、总结和改写
-- 由于文本是通过爬虫程序获取并转化的，所以请忽略所有残存的html标签以及不必要的空格、换行等
-- 对于最终输出的信息，请保证主体、时间、地点等关键要素的清晰明确，为此可能需要综合上下文进行提取
-- 但如果提取的内容中包括类似“[Ref_1]”这样的片段，务必原样保留'''
+get_info_suffix = '''如果网页文本中包含关注点相关的部分，请按照以下json格式输出：
+"""{"focus": 关注点, "content": 提取的内容}"""
 
-text_info_suffix = '''请先复述一遍关注点及其解释，再对原文进行分析。如果网页文本中包含关注点相关的内容，请按照以下json格式输出提取的信息：
-{"focus": 关注点, "content": 提取的内容}
+如果有多个相关部分，请逐条输出，每一条都用三引号包裹，三引号内不要有其他内容。'''
 
-如果有多条相关信息，请按一行一条的格式输出，最终输出的结果整体用三引号包裹，三引号内不要有其他内容，如下是输出格式示例：
+text_info_system = '''你将被给到一段使用<text></text>标签包裹的网页文本，请分别按如下关注点对网页文本提炼摘要。关注点列表及其解释如下：
+
+{focus_statement}\n
+在提炼摘要时，请遵循以下原则：
+- 理解每个关注点的含义以及进一步的解释（如有），确保摘要与关注点强相关并符合解释（如有）的范围
+- 摘要应当详实、充分
+- 摘要信息务必忠于原文'''
+
+text_info_suffix = '''请对关注点逐一生成摘要，不要遗漏任何关注点，如果网页文本与关注点无关，可以对应输出"NA"。输出结果整体用三引号包裹，三引号内不要有其他内容。如下是输出格式示例：
 """
-{"focus": 关注点1, "content": 提取内容1}
-{"focus": 关注点2, "content": 提取内容2}
+//关注点1//
+摘要1
+//关注点2//
+摘要2
+//关注点3//
+NA
 ...
-"""
-
-如果网页文本中不包含任何相关的信息，请保证三引号内为空。'''
+"""'''
 
 text_link_system = '''你将被给到数行格式为"<编号>//内容//"的文本，你的任务是逐条分析这些文本，并分别与如下关注点之一相关联。关注点列表及其解释如下：
 
@@ -31,19 +38,17 @@ text_link_system = '''你将被给到数行格式为"<编号>//内容//"的文
 - 理解每个关注点的含义
 - 如果关注点有进一步的解释，确保提取的内容符合这些解释的范围'''
 
-text_link_suffix = '''请分行逐条输出结果，每一条的输出格式为"<编号>关注点名称"，如果某条内容不与任何关注点相关，请输出"<编号>NA"，如下是输出格式示例：
+text_link_suffix = '''请分行逐条输出结果，每一条的输出格式为"<编号>//关注点名称//"，如果某条内容不与任何关注点相关，请输出"<编号>//NA//"。输出结果整体用三引号包裹，三引号内不要有其他内容。如下是输出格式示例：
 """
-<t1>关注点1名称
-<t2>关注点2名称
-<t3>NA
+<t1>//关注点1名称//
+<t2>//关注点2名称//
+<t3>//NA//
 ...
-"""
-
-请仅输出结果，不要输出任何其他内容。'''
+"""'''
 
 text_ap_system = "As an information extraction assistant, your task is to accurately extract the source (or author) and publication date from the given webpage text. It is important to adhere to extracting the information directly from the original text. If the original text does not contain a particular piece of information, please replace it with NA"
-text_ap_suffix = '''Please output the extracted information in the following JSON format:
-{"source": source or article author (use "NA" if this information cannot be extracted), "publish_date": extracted publication date (keep only the year, month, and day; use "NA" if this information cannot be extracted)}'''
+text_ap_suffix = '''Please output the extracted information in the following format(output only the result, no other content):
+"""source or article author (use "NA" if this information cannot be extracted)//extracted publication date (keep only the year, month, and day; use "NA" if this information cannot be extracted)"""'''
 
 
 verified_system = '''判断给定的信息是否与网页文本相符。信息将用标签<info></info>包裹，网页文本则用<text></text>包裹。请遵循如下工作流程:

test/reports/README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 # index of reports
 
 - [extract info from pics test](./extract_info_from_pics_test_20241222_bigbrother666/README.md) by bigbrother666 2024-12-22
-- [wiseflow report](./wiseflow_report_20241223_bigbrother666/README.md) by bigbrother666 2024-12-23
+- [wiseflow report](./wiseflow_report_v036_bigbrother666/README.md) by bigbrother666 2025-01-04

test/reports/wiseflow_report_20241223_bigbrother666/README.md

@@ -1,54 +0,0 @@
-# wiseflow testing report
-
-2024-12-23
-
-by bigbrother666
-
-## summary
-
-- task number: 4
-- sample number: 10
-- involved models: ['deepseek-ai/DeepSeek-V2.5', 'Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct']
-- model provider: siliconflow api
-
-## conclusion
-
-Overall, Qwen2.5-32B-Instruct and DeepSeek-V2.5 perform significantly better than other evaluated models.
-
-Comparatively, Qwen2.5-32B-Instruct tends to prioritize extraction accuracy, which may result in information omission; while DeepSeek-V2.5 tends to extract as much information as possible (while maintaining certain precision), which may lead to information redundancy.
-
-Two interesting points:
-
-- Due to its smaller parameter size, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct cannot understand the focus requirements well. It tends to extract all available information, but can still maintain stable output format as required by the prompt (comparatively, Qwen2.5-7B-Instruct often fails to follow the instructed output format, and even Qwen2.5-14B-Instruct tends to deviate from the instructed format). Therefore, if you don't mind mixing in excessive irrelevant information, Qwen2.5-Coder-7B-Instruct could be a cost-effective choice;
-
-- DeepSeek-V2.5 performs remarkably well in focus information extraction and relevant link selection, but performs poorly in author and publish date extraction, even worse than Qwen2.5-7B-Instruct. The latter, while performing worse than Qwen2.5-Coder-7B-Instruct in information extraction tasks, excels at author and publish date extraction, so I would recommend using it as a secondary model.
-
-## Detailed Test Results
-
-| sample | DeepSeek-V2.5👍 | Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | Qwen2.5-32B-Instruct👍 | Qwen2.5-14B-Instruct | Qwen2.5-Coder-7B-Instruct |
-|--------|---------------|---------------------------|---------------------|---------------------|--------------------------|
-| ab9447 | 3 | 5 | 6 | 22 | 3 |
-| 53e552 | 6 | 9 | 6 | 0 | 4 |
-| 8c1617 | 1 | 0 | 1 | 0 | 3 |
-| eca076 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 |
-| ffffe4 | 0 | 7 | 0 | 3 | 0 |
-| 3958ab | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
-| 9c76f8 | 7 | 18 | 14 | 13 | 23 |
-| e8c97c | 17 | 8 | 7 | 22 | 56 |
-| 29229b | 12 | 11 | 4 | 29 | 14 |
-| 407948 | 3 | 14 | 2 | 2 | 5 |
-| total | 49 | 72 | 40 | 91 | 116 |
-| cost | 0.143 | 0.126 | 0.1099 | 0.0646 | 0 |
-
-- Scores represent the number of times the output deviated from human expectations, including omissions, extraction errors, and hallucinations, so lower scores are better.
-- Cost unit is ￥, all evaluations use siliconflow api, according to siliconflow official pricing.
-
-deepseek-ai/DeepSeek-V2.5: ￥1.33 / M Tokens
-
-Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct: ￥1.26 / M Tokens
-
-Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct: ￥1.26 / M Tokens
-
-Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct: ￥0.7 / M Tokens
-
-Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct: 0 / M Tokens (Limited time free)

test/reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/README.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+# wiseflow testing report
+
+2025-01-04
+
+by bigbrother666
+
+## summary
+
+- task number: 4
+- sample number: 6
+- involved models: ['Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct', 'deepseek-ai/DeepSeek-V2.5', 'Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct']
+- model provider: siliconflow api
+
+## conclusion
+
+- If your source pages are relatively simple with small amounts of information per page, considering cost and time (mainly time), Qwen2.5-32B-Instruct is recommended
+
+    *Although Qwen2.5-32B-Instruct appears to have high total deductions, this mainly occurs in list selection. For pure article content extraction, its performance is very good, even better than DeepSeek-V2.5*
+
+- If your source pages contain more links, have complex layouts, and you don't want to miss any information, DeepSeek-V2.5 is recommended
+
+## Detailed Test Results
+
+| sample | Qwen2.5-14B-Instruct | Qwen2.5-32B-Instruct👍 | DeepSeek-V2.5👍 | Qwen2.5-72B-Instruct |
+|--------|---------------------|---------------------|-----------------|--------------------------|
+| ab9447 | 3 | 1 | 2 | 2.5 |
+| 775d04 | 2 | 0.5 | 2 | 1.5 |
+| 348a2f | 1 | 0 | 1 | 0 |
+| ae2d03 | 14 | 17.5 | 8 | 13 |
+| df9e89 | 10 | 11 | 3 | 8 |
+| e78068 | 2.5 | 0.5 | 1.5 | 2.5 |
+| **total** | **32.5** | **30.5** | **16.5** | **27.5** |
+| **cost(￥)** | **0.0221** | **0.04** | **0.0474** | **0.1334** |
+
+- Scores represent the number of times the output deviated from human expectations, including omissions, extraction errors, and not_so_good
+- for omissions and errors, one time is one point; for not_so_good, one time is 0.5 point; lower scores mean better.
+- Cost unit is ￥, all evaluations use siliconflow api, according to siliconflow official pricing.
+
+    deepseek-ai/DeepSeek-V2.5: ￥1.33 / M Tokens
+
+    Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct: ￥1.26 / M Tokens
+
+    Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct: ￥0.7 / M Tokens
+
+    Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct: ￥4.13 / M Tokens
+
+**Additionally, during testing we found that models below 14B parameters performed poorly, so they were not included in this test report.**

test/reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task0/ab9447/sample.json

@@ -0,0 +1,120 @@
+{
+    "link_dict": {
+        "https://www.gd121.cn/index.shtml": "首页 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml": "预警 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/zx/qxzx/<javascript:void\\(0\\": "珠三角 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>) 粤东 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>) 粤西 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>) 粤北 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>) 跳转 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  \n---  \n应急响应 \n\n广东省气象局结束气象灾害（暴雨...\n6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=广州": "广州 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=深圳": "深圳 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=佛山": "佛山 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=东莞": "东莞 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=中山": "中山 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=珠海": "珠海 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=惠州": "惠州 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=江门": "江门 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=肇庆": "肇庆 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=汕头": "汕头 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=潮州": "潮州 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=揭阳": "揭阳 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=汕尾": "汕尾 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=湛江": "湛江 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=茂名": "茂名 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
+        "https://www.gd121.cn/yj/index.shtml?city=阳江": "阳江 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
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+        "https://www.gd121.cn/tq/ld/list.shtml": "天气 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>) 雷达 今天是2015年2月10日 星期二 农历腊月二十二\n \n  * \n  * \n    * ;>)\n        \n    * ;>)\n   \n    * ;>)\n   \n    * ;>)",
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+        "https://www.gd121.cn/list_10.shtml": "尾页 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  \n---  \n应急响应 \n\n广东省气象局结束气象灾害（暴雨...\n6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日",
+        "https://www.gd121.cn/zx/yjxy/list.shtml": "更多>> 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  \n---  \n应急响应 \n\n广东省气象局结束气象灾害（暴雨...\n6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日",
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+        "https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edadbb42a19.shtml": "广东省气象局启动气象灾害（暴雨）Ⅳ级... 广东省气象局启动气象灾害（暴雨）Ⅳ级应急响应 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  \n---  \n应急响应 \n\n广东省气象局结束气象灾害（暴雨...\n6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日",
+        "https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edadd2e2a1b.shtml": "广东省气象局结束气象灾害（暴雨）Ⅱ级... 广东省气象局结束气象灾害（暴雨）Ⅱ级应急响应 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  \n---  \n应急响应 \n\n广东省气象局结束气象灾害（暴雨...\n6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日",
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+[{"focuspoint": "广州市的冷空气预警信息", "explanation": "仅限2024年12月及以后"},
+{"focuspoint": "深圳市的冷空气预警信息", "explanation": "仅限2024年12月及以后"},
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+focus statement: 
+//广州市的冷空气预警信息//
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+//深圳市的冷空气预警信息//
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+//广东全省的台风预警//
+解释：仅限2024年的信息
+
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+日广东多云有雾 21-24...  18-20日广东多云有雾 21-24日阴雨寒凉 综合消息:https://www.gd121.cn/zx/zhxx/ff808081706d374701718b8ba69306c3.shtml
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+author and publish time: NA//2025-01-02 #遗漏1
+infos: # 错误2
+广州市的冷空气预警信息: 中未找到具体针对广州市的冷空气预警信息，仅提及广东全省的天气情况。
+深圳市的冷空气预警信息: 中未找到具体针对深圳市的冷空气预警信息，仅提及广东全省的天气情况。
+more links: 
+广东省气象局升级气象灾害（台风）应急... 广东省气象局升级气象灾害（台风）应急响应为Ⅲ级 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
+---  
+应急响应 
+
+广东省气象局结束气象灾害（暴雨...
+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae2d42a23.shtml
+广东省气象局结束气象灾害（台风）Ⅲ级... 广东省气象局结束气象灾害（台风）Ⅲ级应急响应 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
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+应急响应 
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+广东省气象局结束气象灾害（暴雨...
+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edade922a1d.shtml
+广东省气象局启动气象灾害（台风）Ⅳ级... 广东省气象局启动气象灾害（台风）Ⅳ级应急响应 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
+---  
+应急响应 
+
+广东省气象局结束气象灾害（暴雨...
+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae16f2a21.shtml
+号台风“查帕卡&rdq...  7号台风“查帕卡”已生成 广东沿海有风雨 综合消息:https://www.gd121.cn/zx/zhxx/ff8080817a75a9a2017abcdfd97f01bd.shtml
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+author and publish time: NA//2025-01-02 #遗漏1
+infos: 
+广州市的冷空气预警信息: 2025-01-02：弱冷空气持续补充，未来几天广东（包括广州市）将维持晴燥天气。
+深圳市的冷空气预警信息: 2025-01-02：弱冷空气持续补充，未来几天广东（包括深圳市）将维持晴燥天气。
+more links: #遗漏2
+广东省气象局升级气象灾害（台风）应急... 广东省气象局升级气象灾害（台风）应急响应为Ⅲ级 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
+---  
+应急响应 
+
+广东省气象局结束气象灾害（暴雨...
+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae2d42a23.shtml
+广东省气象局启动气象灾害（台风）Ⅳ级... 广东省气象局启动气象灾害（台风）Ⅳ级应急响应 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
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+应急响应 
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+广东省气象局结束气象灾害（暴雨...
+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae16f2a21.shtml
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+author and publish time: 广东省气象公共服务中心//2025-01-02
+infos: #错误2
+广州市的冷空气预警信息: 2024年12月及以后，广州市持续受到冷空气影响，天气以晴冷干燥为主。具体信息包括：
+- 2024年12月14日至2025年1月2日，冷空气频繁补充，广州维持干燥天气，早晚寒冷。
+- 2024年12月15日，部分地区最低气温跌破零度。
+- 2024年12月27日至2025年1月2日，新一股冷空气影响，广州转晴冷，最低气温零下2℃。
+深圳市的冷空气预警信息: 2024年12月及以后，深圳市同样受到冷空气影响，天气以晴冷干燥为主。具体信息包括：
+- 2024年12月14日至2025年1月2日，冷空气频繁补充，深圳维持干燥天气，早晚寒冷。
+- 2024年12月15日，部分地区最低气温跌破零度。
+- 2024年12月27日至2025年1月2日，新一股冷空气影响，深圳转晴冷，最低气温零下2℃。
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+广东省气象局升级气象灾害（台风）应急... 广东省气象局升级气象灾害（台风）应急响应为Ⅲ级 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
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+
+广东省气象局结束气象灾害（暴雨...
+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae2d42a23.shtml
+广东省气象局结束气象灾害（台风）Ⅲ级... 广东省气象局结束气象灾害（台风）Ⅲ级应急响应 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
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+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edade922a1d.shtml
+广东省气象局启动气象灾害（台风）Ⅳ级... 广东省气象局启动气象灾害（台风）Ⅳ级应急响应 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
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+
+广东省气象局结束气象灾害（暴雨...
+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae16f2a21.shtml
+号台风“查帕卡&rdq...  7号台风“查帕卡”已生成 广东沿海有风雨 综合消息:https://www.gd121.cn/zx/zhxx/ff8080817a75a9a2017abcdfd97f01bd.shtml
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+infos: #不当1 遗漏 1
+广州市的冷空气预警信息: 2025-01-02：弱冷空气持续补充，未来几天广东晴燥维持。
+2025-01-01：好天气相伴2025年第一天，元旦快乐！
+2024-12-31：元旦广东大部天晴适宜出行。
+2024-12-30：广东大部气温缓升，天气干燥。
+2024-12-29：广东晴燥天气持续，气温回升。
+2024-12-28：未来三天广东大部天晴干燥，早晚寒冷。
+2024-12-27：本周末广东晴冷，最低零下2℃。
+2024-12-26：新一股冷空气将影响，周末广东转晴冷。
+2024-12-24：新一股冷空气在路上，气温下降3～5℃。
+2024-12-23：未来3天广东云量增多气温回升。
+2024-12-22：22-25日我省气温小幅回升，早晚寒冷。
+2024-12-21：晴燥天气伴冬至，早晚寒冷要保暖。
+2024-12-20：21-23日弱冷空气补充，广东晴冷干燥为主。
+2024-12-19：冬至又有冷空气入粤。
+2024-12-18：冷空气频繁，广东干冷天气持续。
+2024-12-17：冷空气持续补充，广东晴燥天气持续。
+2024-12-16：广东维持干燥，早晚寒冷。
+2024-12-15：冻感十足的广东，未来几天部分地区最低气温跌破零度。
+2024-12-14：冷空气持续补充影响，我省维持干燥天气早晚寒冷。
+more links: 
+广东省气象局升级气象灾害（台风）应急... 广东省气象局升级气象灾害（台风）应急响应为Ⅲ级 共200条   每页20条，第1/10页 转到第页 ;>)  
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+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae2d42a23.shtml
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+应急响应 
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+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edade922a1d.shtml
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+6月12日到14日，珠江三角洲市县、粤西大部分市县出现了暴雨到大暴雨局部特大暴雨。预计，15日:https://www.gd121.cn/zx/yjxy/8a14d310645ec72401645edae16f2a21.shtml
+号台风“查帕卡&rdq...  7号台风“查帕卡”已生成 广东沿海有风雨 综合消息:https://www.gd121.cn/zx/zhxx/ff8080817a75a9a2017abcdfd97f01bd.shtml
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test/reports/wiseflow_report_v036_bigbrother666/task2/record-2025-01-04-11-07-28.txt

@@ -0,0 +1,165 @@
+focus statement: 
+//大模型技术突破与创新//
+解释：包括新算法与模型，新的研究成果
+//AI应用市场规模与增长预测//
+解释：提供AI市场的最新统计数据、增长趋势和未来预测，帮助读者了解行业发展方向的信息
+//大模型落地行业应用趋势//
+解释：分析大模型在各个行业（如医疗、金融、制造、教育）的应用现状和发展前景，展示AI在实际业务中的价值。
+//大模型企业应用案例//
+解释：分享企业如何利用大模型提升效率、降低成本或创新产品的具体案例，展示AI的实际效益。
+//大模型创业故事//
+解释：介绍大模型初创公司的发展历程、融资情况和成功经验，激励创业者和投资者。
+//好用的AI工具及其适用的范围，和同类型工具的对比//
+
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+author and publish time: 刘焕勇//2024-12-29
+infos: #遗漏3
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+author and publish time: 刘焕勇//2024年12月29日
+infos: ##遗漏1，错误1
+大模型技术突破与创新: Google在2024年发布了多项AI进展，包括Gemini 1.5、Gemini Advanced、AlphaFold 3模型等。此外，研究显示大模型在三元组预测任务中的表现不如预期，主要原因是大模型在推理过程中容易出现幻觉。
+大模型落地行业应用趋势: Google在2024年展示了大模型在医疗、旅行、教育、海洋活动等多个领域的应用，如AI用于健康检查、旅行工具、教育工具等。此外，大模型还被用于生成式AI工具，支持多群体和学习。
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+author and publish time: 刘焕勇//2024年12月29日
+infos: ##不良1，
+大模型技术突破与创新: 本文介绍了大模型在知识图谱补全（KGC）任务中的应用，特别是三元组预测（TSP）任务。研究发现，尽管大模型（如GPT-3.5-turbo和GPT-4o）在三元组预测中表现出一定的能力，但其表现不如预期，主要原因是大模型在推理过程中容易出现幻觉。此外，还介绍了GEAR（Graph-enhanced Agent for Retrieval-augmented Generation）的新思路，该方法通过SyncGE组件利用LLM进行图扩展，以解决多跳问答任务中的检索增强生成问题。
+大模型落地行业应用趋势: 本文提到Google在2024年AI领域的进展，包括在健康、旅行、教育、海洋活动等多个领域的应用。例如，AI在健康领域的进展、AI用于旅行工具、教育领域的新AI工具等，展示了大模型在实际业务中的应用趋势。
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+author and publish time: 刘焕勇//2024年12月29日
+infos: 错误1，遗漏1
+大模型技术突破与创新: Google在2024年推出了多项AI技术进展，包括Gemini模型的多个版本更新、AlphaFold 3的发布以及生成式AI在Search和Gmail等产品中的集成。此外，研究显示大模型在三元组预测任务中的表现不如预期，主要原因是推理过程中容易出现幻觉。
+大模型落地行业应用趋势: Google展示了AI在多个行业的应用，包括健康检查、旅行工具、全球洪水预测、教育领域新AI工具等。此外，大模型在知识图谱补全和多跳问答任务中的应用也展示了其在实际业务中的潜力。
+大模型企业应用案例: Google的2024年AI进展展示了其在多个产品中的应用，如Circle to Search功能、三星Galaxy S24系列集成谷歌AI、Chrome和Pixel的更新等。这些案例展示了AI如何提升产品功能和用户体验。
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+author and publish time: 刘焕勇//2024年12月29日
+infos: 不良1，遗漏1
+大模型技术突破与创新: 大模型在知识图谱补全（KGC）任务中的应用，特别是三元组预测（TSP）任务。研究发现，尽管大模型（如GPT-3.5-turbo和GPT-4o）在三元组预测中表现不如预期，主要原因是推理过程中容易出现幻觉。此外，GraphRAG（Graph-enhanced Agent for Retrieval-augmented Generation）利用图表示和LLM进行多跳问答，通过SyncGE组件定位初始三元组并扩展图，有效减少搜索空间和计算成本。
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+python用什么软件最好，求推荐？:https://www.zhihu.com/question/365747454/answer/2938671575
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+好用的AI工具及其适用的范围，和同类型工具的对比: - **Anaconda**：适合数据科学领域，集成了Python、常用数据科学库和环境管理工具，安装和使用方便，但对其他Python应用场景不是最佳选择。
+- **virtualenv + pip + venv**：适合更广泛的Python应用场景，可以灵活地创建和管理多个独立的Python环境，更适合需要高度定制化开发环境的用户。
+- **PyCharm**：集成开发环境（IDE），适合Python开发，提供代码编辑、调试、版本控制等功能，适合需要强大开发工具支持的开发者。
+- **Jupyter Notebook**：适合交互式编程和数据科学，支持代码、文本、图表的混合编写，适合数据探索和可视化。
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+python用什么软件最好，求推荐？:https://www.zhihu.com/question/365747454/answer/2938671575
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+新投产的氢能项目: 北极星氢能网获悉，近日，融通汽车集团能源事业部在其首个制氢加氢站项目建设工作中取得重大突破。该项目采用领先技术，极大降低了操作风险与设备维护难度，具有高效、环保、氢气纯度高的优势，可有效提升制氢效率与质量。同时，加氢环节运用智能精确计量与控制系统，能根据不同车辆需求精准加氢，保障了加氢过程的安全与高效运营。该项目即将正式投入运营，将提供极具竞争力的加氢价格，仅为25元/公斤，助力加速湖北省氢能源网络布局，为氢能源行业的规模化应用打下坚实基础。
+more links: #遗漏14
+加氢站:https://news.bjx.com.cn/topics/jiaqingzhan/
+中国华电采购一座撬装加氢站中国华电集团12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419013.shtml
+天津：到2027年，规划加氢站35座！天津市城市管理委员会12月23日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241223/1418350.shtml
+内蒙古鄂尔多斯：电解水制氢项目可不进化工园区鄂尔多斯人大12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417657.shtml
+加氢站:https://m.bjx.com.cn/jqz/
+内蒙古伊金霍洛旗这些加氢站项目建设快速推进蒙西正和集团前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419426.shtml
+共98.23万元！大连公示2023年加氢站补贴名单及资金分配方案大连市发展和改革委员会12月12日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241212/1416532.shtml
+内蒙古包头白云鄂博矿铁矿区加氢站项目正式启动！申能能创12月24日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241224/1418735.shtml
+加氢站运营补贴150万元/年！浙江临海市氢能产业发展扶持政策征意见临海市人民政府12月16日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241216/1416942.shtml
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+新投产的氢能项目: 融通汽车集团能源事业部在其首个制氢加氢站项目建设工作中取得重大突破。该项目采用领先技术，具有高效、环保、氢气纯度高的优势，可有效提升制氢效率与质量。加氢环节运用智能精确计量与控制系统，能根据不同车辆需求精准加氢，保障了加氢过程的安全与高效运营。该项目即将正式投入运营，将助力加速湖北省氢能源网络布局，为氢能源行业的规模化应用打下坚实基础。
+more links: #遗漏17
+内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！北极星氢能网前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419473.shtml
+内蒙古鄂尔多斯：电解水制氢项目可不进化工园区鄂尔多斯人大12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417657.shtml
+内蒙古伊金霍洛旗这些加氢站项目建设快速推进蒙西正和集团前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419426.shtml
+中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目！中国能建昨天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419527.shtml
+内蒙古包头白云鄂博矿铁矿区加氢站项目正式启动！申能能创12月24日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241224/1418735.shtml
+世界最大输量绿氢管道年底前完成勘察设计！计划2026年底建成投运曹妃甸发布12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417568.shtml
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+author and publish time: 北极星氢能网//2024-12-26
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+新投产的氢能项目: 融通汽车集团能源事业部在其首个制氢加氢站项目建设工作中取得重大突破，该项目采用领先技术，具有高效、环保、氢气纯度高的优势，并运用智能精确计量与控制系统，能根据不同车辆需求精准加氢，保障了加氢过程的安全与高效运营。加氢站即将正式投入运营，提供极具竞争力的加氢价格，仅为25元/公斤，将助力加速湖北省氢能源网络布局，为氢能源行业的规模化应用打下坚实基础。
+more links: #错误7，不当2
+套氢能装备！2024年苏锡常首台（套）重大装备名单公示苏州市工业和信息化局12月24日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241224/1418861.shtml
+天津：到2027年，规划加氢站35座！天津市城市管理委员会12月23日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241223/1418350.shtml
+大冶特钢已建成氢能加热炉北极星氢能网12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419089.shtml
+又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付!中国船舶712所昨天 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419508.shtml
+辆氢能重卡三期采购项目中标候选人公示！中国招标投标公共服务平台昨天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419616.shtml
+加氢站运营补贴150万元/年！浙江临海市氢能产业发展扶持政策征意见临海市人民政府12月16日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241216/1416942.shtml
+世界最大输量绿氢管道年底前完成勘察设计！计划2026年底建成投运曹妃甸发布12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417568.shtml
+中能建氢能公司改革新步伐收录国资委《千帆竞渡》！能建氢能昨天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419541.shtml
+中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目！中国能建昨天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419527.shtml
+韩国最大蓝氢项目遭抵制！铂道12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417689.shtml
+燕山石化成为华北最大燃料电池氢供应基地！中国石化12月20日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241220/1418153.shtml
+加氢站:https://news.bjx.com.cn/topics/jiaqingzhan/
+中国华电采购一座撬装加氢站中国华电集团12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419013.shtml
+内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！北极星氢能网前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419473.shtml
+内蒙古鄂尔多斯：电解水制氢项目可不进化工园区鄂尔多斯人大12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417657.shtml
+加氢站:https://m.bjx.com.cn/jqz/
+共98.23万元！大连公示2023年加氢站补贴名单及资金分配方案大连市发展和改革委员会12月12日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241212/1416532.shtml
+突发！韩国忠州氢能公交车爆炸！北极星氢能网12月24日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241224/1418915.shtml
+万标方/小时！PSA氢气提纯装置工程EPC总承包一标段招标！中国招标投标公共服务平台12月23日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241223/1418491.shtml
+羚牛氢能与泰达控股签订战略合作协议 共建“天津氢港”！羚牛氢能昨天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419674.shtml
+中石化海水电解制氢中试装置招标！中国招标投标公共服务平台昨天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419610.shtml
+北京支持氢能产业发展：加氢站给予10元/公斤氢气运营补贴！北京市经济和信息化局12月18日 北京支持氢能产业发展：加氢站给予10元/公斤氢气运营补贴！北京市经济和信息化局12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417439.shtml
+中集安瑞科与香港中华煤气签约 共同推动香港氢能发展中集安瑞科12月16日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241216/1417085.shtml
+美锦能源：子公司飞驰科技与佛山市在氢能产业方面保持紧密合作北极星氢能网12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419055.shtml
+美国能源部公布最新氢能计划北极星氢能网12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419020.shtml
+阳光氢能开启电解槽“数智”蝶变阳光氢能科技前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419453.shtml
+内蒙古伊金霍洛旗这些加氢站项目建设快速推进蒙西正和集团前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419426.shtml
+超180吨，中原油田完成年度绿氢生产目标中石化中原油田12月13日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241213/1416717.shtml
+氢燃料电池商用车整车项目签约落户西安！北极星氢能网前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419475.shtml
+辆氢能源环卫作业车辆租赁项目中标结果公示！中国政府采购网前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419471.shtml
+内蒙古包头白云鄂博矿铁矿区加氢站项目正式启动！申能能创12月24日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241224/1418735.shtml
+中国石化资本投资入股徐工汽车！中国石化昨天 中国石化资本投资入股徐工汽车！:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419671.shtml
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+新投产的氢能项目: 北极星氢能网获悉，近日，融通汽车集团能源事业部在其首个制氢加氢站项目建设工作中取得重大突破。该项目采用领先技术，极大降低了操作风险与设备维护难度，具有高效、环保、氢气纯度高的优势，可有效提升制氢效率与质量。同时，加氢环节运用智能精确计量与控制系统，能根据不同车辆需求精准加氢，保障了加氢过程的安全与高效运营。该项目即将正式投入运营，将提供极具竞争力的加氢价格，仅为25元/公斤，从而有力地促进氢能源车辆的销售与普及，推动氢能源在交通领域的广泛应用。
+more links: #遗漏13
+加氢站:https://news.bjx.com.cn/topics/jiaqingzhan/
+美锦能源：子公司飞驰科技与佛山市在氢能产业方面保持紧密合作北极星氢能网12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419055.shtml
+中国华电采购一座撬装加氢站中国华电集团12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419013.shtml
+内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！北极星氢能网前天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241226/1419473.shtml
+大冶特钢已建成氢能加热炉北极星氢能网12月25日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241225/1419089.shtml
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+中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目！中国能建昨天:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241227/1419527.shtml
+内蒙古包头白云鄂博矿铁矿区加氢站项目正式启动！申能能创12月24日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241224/1418735.shtml
+世界最大输量绿氢管道年底前完成勘察设计！计划2026年底建成投运曹妃甸发布12月18日:https://m.bjx.com.cn/mnews/20241218/1417568.shtml
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+内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能 内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419473.shtml
+绿氢100万标方，宁煤完成绿氢制绿氨示范！** 近日，宁夏煤业烯烃二公司累计引入宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂绿氢100万标方，成功实现了煤化工行业可再生氢耦合示范，填补我国光伏制可再生氢耦合煤制合成氨系统运营的空白，进一步推动了宁夏煤业公司绿色发展。宁东可再生氢碳减排示范区一期项目是国家能源集团首个万方级光伏制可 _绿氢_ _可再生氢耦合_ _光伏制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241223/1418467.shtml
+冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」** 12月23日，上海电气同时获得生物质收储、生物质处理及生物质气化耦合绿氢制生物甲醇ISCCEU认证，成为国内首个取得从生物质田间收储到绿色甲醇生产全流程ISCCEU认证的绿色甲醇供应商。此次认证对象为上海电气旗下绿源科技（吉林）有限公司独资建设的洮南市风电耦合生物质绿色甲醇一体化示范项目。该项目 _绿氢_ _绿色甲醇_ _上海电气 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419535.shtml
+重大进展！全球首台30MW级纯氢燃气轮机点火成功！** 12月22日，全球首台30MW级纯氢燃气轮机“木星一号”整机试验首次点火成功。此次点火的纯氢燃气轮机是目前全球单机功率最大的纯氢发电机组，纯氢点火试验取得预期效果，验证了纯氢燃气轮机系统可靠性和安全性，标志着我国大功率氢燃气轮机和氢储能技术取得重大进展，新型长时储能有了新技术、新产品。“ _绿氢_ _氢燃气轮机_ _电解水制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419244.shtml
+大安风光制绿氢合成氨一体化项目** 一、企业基本情况大安吉电绿氢能源有限公司，2021年10月27日成立，注册地为吉林省白城市大安市两家子镇吉林西部（大安）清洁能源化工产业园，公司注册资本11.9亿元，是吉电股份的全资子公司，主要承载吉电股份吉林西部千万千瓦新能源制氢基地开发建设任务。二、项目基本情况大安风光制绿氢合成氨一体化 _绿氢_ _绿氨_ _氢氨一体化:https://news.bjx.com.cn/html/20241225/1419113.shtml
+海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！** 近日，双良新能源与印度ACME集团在国际清洁能源合作领域迈出了坚实的一步。近日，经过前期多轮深入交流与实地考察，双方正式签署了阿曼绿氢绿氨项目的绿电制氢系统订单协议，双方在全球清洁能源产业中的合作将开启新篇章，共同致力于应对全球气候变化的挑战。ACME集团成立于2003年，如今已发展成为印度 _绿氢_ _绿氨_ _电解水制氢 海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419474.shtml
+中石化海水电解制氢中试装置招标！** 12月26日，中石化（天津）石油化工有限公司海水电解制氢中试装置/316+20#10kg/h招标。 _电解水制氢_ _氢能_ _中石化 中石化海水电解制氢中试装置招标！ 中石化海水电解制氢中试装置招标！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419610.shtml
+内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目开车投产！** 近日，内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目首系列各装置顺利开车投产，标志着该项目正式进入试生产阶段。该项目建设年产300万吨烯烃，是目前全球单厂规模最大的煤制烯烃项目，也是全球唯一一个规模化用绿氢替代化石能源生产烯烃的项目，广泛应用了多项具有我国自主知识产权、全球现代煤 _绿氢_ _绿氢项目_ _氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241218/1417617.shtml
+国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目建成中交** 北极星氢能网获悉，6月28日，由国家能源集团国华投资（氢能公司）宁夏分公司建设的宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂建成中交，该厂是国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目，所制氢气专供煤化工项目作为原料补充氢气，实现绿氢与煤化工产业耦合示范应用。清水营制氢厂是国家能源集团首例“ _绿氢_ _制氢_ _国家能源集团:https://news.bjx.com.cn/html/20240703/1386708.shtml
+中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419527.shtml
+苏州希倍优氢能源科技有限公司在离网风光耦合制绿氢研究取得重要进展** 光伏与风电是一种无碳排放的可再生能源，但是其能量具有波动性的特征，对电网系统的安全运行冲击较大，国内很多地区可供并网的风电、光伏装机容量已达上限。使用光伏、风能进行耦合离网电解水制氢，不但可以解决光伏、风电的消纳难题，还有助于国家在工业、交通运输及民用领域深度脱碳，实现国家“碳中 _电解水制氢_ _电解槽_ _希倍优氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20240422/1372893.shtml
+又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付!** 近日，中国船舶712所自主研制的200千瓦级船用氢燃料电池系统正式装车发货，该系统从核心材料到组件均为独立研发，拥有完整的自主知识产权，并获得中国船级社认证。该系统配备两台100千瓦氢燃料电池，采用高压储氢罐，总储氢量120千克，将为氢电拖轮提供高效电能，发电效率达55%。与传统的电力拖轮相比 _氢燃料电池_ _氢能船舶_ _储氢 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419508.shtml
+全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！** 近日，北极星氢能网获悉，进出口银行吉林省分行顺利实现吉林省绿色氢氨醇一体化项目首笔放款2.87亿元。此前，该项目成功获得国家超长期特别国债资金支持，据了解，该项目是目前全球最大体量的绿色氢氨醇一体化项目，也是国家发改委“首批绿色低碳先进技术示范项目”，总投资高达296亿元，于2023年9月26 _绿氢_ _绿氨_ _氢氨醇一体化 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！ 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419599.shtml
+内蒙古兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目最新进展** 北极星氢能网获悉，近日，中国化学工程第四建设有限公司江西公司承建的兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目（一期）公辅工程（EPC）项目锅炉实现点火一次成功。该项目位于内蒙古自治区兴安盟经济技术开发区，是全国首个大规模风电绿甲醇项目，创新融合“风—氢—储—生物质”多能协同技术，高效利用波 _绿色甲醇_ _氢能_ _内蒙古氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241224/1418802.shtml
+年产1120万吨甲醇！宝丰又一个绿氢耦合煤化工项目启动** 7月30日，据国家级新疆准东经济技术开发区官网，新疆宝丰煤炭清洁高效转化耦合植入绿氢制低碳化学品和新材料示范项目进入环境影响评价公众参与第一次公示阶段。项目位于将军庙矿区5号化工产业园区，包括4×280万吨/年甲醇、4×100万吨/年甲醇制烯烃、4×110万吨/年烯烃分离、3×65万吨/年聚丙烯、3×65 _绿氢_ _绿色甲醇_ _氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20240820/1395862.shtml
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+新投产的氢能项目: 中国能建华北院中标内蒙古宝丰煤基新材料有限公司源网荷储一体化工程设计项目。该项目位于乌审旗苏里格经济开发区，是鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目。项目通过配套独立建设100万千瓦新能源（其中，风电50万千瓦、光伏50万千瓦），20万千瓦/60万千瓦时储能，为260万吨/年煤制烯烃及配套40万吨/年植入绿氢耦合制烯烃供电。项目建成后，将实现绿电、绿氧、绿氢耦合减排并减少外购甲醇量稳定烯烃产能，最终实现降碳减碳目标。
+more links: #遗漏 11
+内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能 内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419473.shtml
+绿氢100万标方，宁煤完成绿氢制绿氨示范！** 近日，宁夏煤业烯烃二公司累计引入宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂绿氢100万标方，成功实现了煤化工行业可再生氢耦合示范，填补我国光伏制可再生氢耦合煤制合成氨系统运营的空白，进一步推动了宁夏煤业公司绿色发展。宁东可再生氢碳减排示范区一期项目是国家能源集团首个万方级光伏制可 _绿氢_ _可再生氢耦合_ _光伏制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241223/1418467.shtml
+冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」** 12月23日，上海电气同时获得生物质收储、生物质处理及生物质气化耦合绿氢制生物甲醇ISCCEU认证，成为国内首个取得从生物质田间收储到绿色甲醇生产全流程ISCCEU认证的绿色甲醇供应商。此次认证对象为上海电气旗下绿源科技（吉林）有限公司独资建设的洮南市风电耦合生物质绿色甲醇一体化示范项目。该项目 _绿氢_ _绿色甲醇_ _上海电气 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419535.shtml
+国家电网巴西电力签约绿氢项目** 北极星氢能网获悉，8月22日中国国家电网巴西电力CPFL公司（以下简称国网巴电CPFL公司）与巴西米祖水泥制造公司在巴西东北部北里奥格兰德州纳塔尔市举行绿氢科技项目签约仪式，为当地能源转型注入新动力。根据签约内容，双方将联合投资建设包括氢能制取、储运、应用在内的全链条1兆瓦绿色制氢站，并就氢 _绿氢_ _氢电耦合_ _国家电网:https://news.bjx.com.cn/html/20240826/1396924.shtml
+大安风光制绿氢合成氨一体化项目** 一、企业基本情况大安吉电绿氢能源有限公司，2021年10月27日成立，注册地为吉林省白城市大安市两家子镇吉林西部（大安）清洁能源化工产业园，公司注册资本11.9亿元，是吉电股份的全资子公司，主要承载吉电股份吉林西部千万千瓦新能源制氢基地开发建设任务。二、项目基本情况大安风光制绿氢合成氨一体化 _绿氢_ _绿氨_ _氢氨一体化:https://news.bjx.com.cn/html/20241225/1419113.shtml
+海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！** 近日，双良新能源与印度ACME集团在国际清洁能源合作领域迈出了坚实的一步。近日，经过前期多轮深入交流与实地考察，双方正式签署了阿曼绿氢绿氨项目的绿电制氢系统订单协议，双方在全球清洁能源产业中的合作将开启新篇章，共同致力于应对全球气候变化的挑战。ACME集团成立于2003年，如今已发展成为印度 _绿氢_ _绿氨_ _电解水制氢 海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419474.shtml
+内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目开车投产！** 近日，内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目首系列各装置顺利开车投产，标志着该项目正式进入试生产阶段。该项目建设年产300万吨烯烃，是目前全球单厂规模最大的煤制烯烃项目，也是全球唯一一个规模化用绿氢替代化石能源生产烯烃的项目，广泛应用了多项具有我国自主知识产权、全球现代煤 _绿氢_ _绿氢项目_ _氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241218/1417617.shtml
+国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目建成中交** 北极星氢能网获悉，6月28日，由国家能源集团国华投资（氢能公司）宁夏分公司建设的宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂建成中交，该厂是国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目，所制氢气专供煤化工项目作为原料补充氢气，实现绿氢与煤化工产业耦合示范应用。清水营制氢厂是国家能源集团首例“ _绿氢_ _制氢_ _国家能源集团:https://news.bjx.com.cn/html/20240703/1386708.shtml
+中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419527.shtml
+又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付!** 近日，中国船舶712所自主研制的200千瓦级船用氢燃料电池系统正式装车发货，该系统从核心材料到组件均为独立研发，拥有完整的自主知识产权，并获得中国船级社认证。该系统配备两台100千瓦氢燃料电池，采用高压储氢罐，总储氢量120千克，将为氢电拖轮提供高效电能，发电效率达55%。与传统的电力拖轮相比 _氢燃料电池_ _氢能船舶_ _储氢 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419508.shtml
+全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！** 近日，北极星氢能网获悉，进出口银行吉林省分行顺利实现吉林省绿色氢氨醇一体化项目首笔放款2.87亿元。此前，该项目成功获得国家超长期特别国债资金支持，据了解，该项目是目前全球最大体量的绿色氢氨醇一体化项目，也是国家发改委“首批绿色低碳先进技术示范项目”，总投资高达296亿元，于2023年9月26 _绿氢_ _绿氨_ _氢氨醇一体化 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！ 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419599.shtml
+内蒙古兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目最新进展** 北极星氢能网获悉，近日，中国化学工程第四建设有限公司江西公司承建的兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目（一期）公辅工程（EPC）项目锅炉实现点火一次成功。该项目位于内蒙古自治区兴安盟经济技术开发区，是全国首个大规模风电绿甲醇项目，创新融合“风—氢—储—生物质”多能协同技术，高效利用波 _绿色甲醇_ _氢能_ _内蒙古氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241224/1418802.shtml
+全球单厂规模最大绿氢耦合煤制烯烃项目变电站成功送电** 6月30日，内蒙古宝丰煤基新材料有限公司宝丰烯烃220千伏变电站成功送电，该变电站成功送电不仅为宝丰煤基新材料项目的调试投产提供了坚实可靠的电力保障，也为宝丰煤基新材料后续“风光融合”发绿电制取绿氢奠定了基础。当天上午10时15分，在内蒙古宝丰煤基新材料有限公司年产300万吨烯烃项目，随着主 _绿氢_ _甲醇_ _煤制烯烃:https://news.bjx.com.cn/html/20240708/1387671.shtml
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+新获批的氢能项目: 中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目。该项目位于乌审旗苏里格经济开发区，依托当地丰富的煤炭资源、土地资源、可再生风光资源等，计划配套建设100万千瓦新能源（风电50万千瓦、光伏50万千瓦）和20万千瓦/60万千瓦时储能，为260万吨/年煤制烯烃及配套40万吨/年植入绿氢耦合制烯烃供电。项目旨在通过绿电、绿氧、绿氢耦合减排，减少外购甲醇量，稳定烯烃产能，最终实现降碳减碳目标。
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+羚牛氢能与泰达控股签订战略合作协议 共建“天津氢港”！** 12月25日，羚牛氢能与天津泰达投资控股有限公司（简称“泰达控股”）携手合作，共同签署了战略合作协议。双方将在资源共享、优势互补的基础上，探索多领域合作机会，共同推动氢能商用车的广泛应用，为构建零碳物流生态体系注入强劲动力。泰达控股旗下的中国(北方)商用车产业园项目毗邻滨海新区核心区仅 _氢能汽车_ _氢燃料电池_ _羚牛氢能 羚牛氢能与泰达控股签订战略合作协议 共建“天津氢港”！ 羚牛氢能与泰达控股签订战略合作协议 共建“天津氢港”！ 羚牛氢能与泰达控股签订战略合作协议 共建“天津氢港”！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419674.shtml
+加强电氢耦合标准化建设 推动绿氢产业健康可持续发展** 今年的政府工作报告提出“强化能源资源安全保障”“加快建设新型能源体系”。氢作为一种绿色低碳、来源丰富、应用广泛的能源形式，既是重要的化工原料又是优质的能源载体，将在新型能源体系中承担重要角色。“双碳”目标要求下，新能源电解制氢（绿氢）是未来氢能发展的核心方向。新能源电解制氢规模的 _电氢耦合_ _新型电力系统_ _氢燃料电池技:https://news.bjx.com.cn/html/20240423/1372981.shtml
+苏州希倍优氢能源科技有限公司在离网风光耦合制绿氢研究取得重要进展** 光伏与风电是一种无碳排放的可再生能源，但是其能量具有波动性的特征，对电网系统的安全运行冲击较大，国内很多地区可供并网的风电、光伏装机容量已达上限。使用光伏、风能进行耦合离网电解水制氢，不但可以解决光伏、风电的消纳难题，还有助于国家在工业、交通运输及民用领域深度脱碳，实现国家“碳中 _电解水制氢_ _电解槽_ _希倍优氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20240422/1372893.shtml
+又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付!** 近日，中国船舶712所自主研制的200千瓦级船用氢燃料电池系统正式装车发货，该系统从核心材料到组件均为独立研发，拥有完整的自主知识产权，并获得中国船级社认证。该系统配备两台100千瓦氢燃料电池，采用高压储氢罐，总储氢量120千克，将为氢电拖轮提供高效电能，发电效率达55%。与传统的电力拖轮相比 _氢燃料电池_ _氢能船舶_ _储氢 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419508.shtml
+辆氢能重卡三期采购项目中标候选人公示！** 12月25日，氢能产业示范区氢能重卡三期采购项目中标候选人公示，第一中标候选人：天津临港海洋经济投资发展集团有限公司，投标报价2150万。项目规模：本次招标计划采购氢燃料电池49T半挂牵引车40辆。共分为2个包，每个包20辆。具体内容详见招标文件和用户需求书。交货期：签订合同后45个工作日交货。 _氢燃料电池_ _氢能重卡_ _氢能 辆氢能重卡三期采购项目中标候选人公示！ 辆氢能重卡三期采购项目中标候选人公示！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419616.shtml
+氧化碳耦合绿氢制甲醇 吉利创新中心牵手世界500强** 近日，吉利创新中心与世界500强企业霍尼韦尔签署战略合作协议，双方将基于各自优势，在二氧化碳捕集、捕集二氧化碳耦合绿氢制取电子甲醇、电子甲醇制取可持续航空燃料SAF技术合作以及其他服务于高质量低碳可持续发展的先进技术等多个领域达成了合作意向。用绿色甲醇破解世界能源和双碳难题，吉利创新中 _绿氢_ _绿色甲醇_ _绿色能源:https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417357.shtml
+中国石化资本投资入股徐工汽车！** 近日，中国石化资本投资入股徐州徐工汽车制造有限公司（简称“徐工汽车”），混改项目正式完成。中国石化资本投资入股徐工汽车，将进一步推动徐工集团和中国石化在氢能交通、润滑油、充换电、销售网络及后市场服务等领域的务实合作，协同构建新能源产业链“闭环式”生态圈，促进我国绿色低碳产业高质量 _氢能交通_ _氢能汽车_ _中国石化 中国石化资本投资入股徐工汽车！ 中国石化资本投资入股徐工汽车！ 中国石化资本投资入股徐工汽车！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419671.shtml
+年产1120万吨甲醇！宝丰又一个绿氢耦合煤化工项目启动** 7月30日，据国家级新疆准东经济技术开发区官网，新疆宝丰煤炭清洁高效转化耦合植入绿氢制低碳化学品和新材料示范项目进入环境影响评价公众参与第一次公示阶段。项目位于将军庙矿区5号化工产业园区，包括4×280万吨/年甲醇、4×100万吨/年甲醇制烯烃、4×110万吨/年烯烃分离、3×65万吨/年聚丙烯、3×65 _绿氢_ _绿色甲醇_ _氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20240820/1395862.shtml
+海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！** 近日，双良新能源与印度ACME集团在国际清洁能源合作领域迈出了坚实的一步。近日，经过前期多轮深入交流与实地考察，双方正式签署了阿曼绿氢绿氨项目的绿电制氢系统订单协议，双方在全球清洁能源产业中的合作将开启新篇章，共同致力于应对全球气候变化的挑战。ACME集团成立于2003年，如今已发展成为印度 _绿氢_ _绿氨_ _电解水制氢 海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419474.shtml
+隆基氢能与HydrogenPro签订合作协议，携手开拓欧洲绿氢市场！** 12月23日，隆基氢能与HydrogenProASA（HydrogenPro）签署了一项投资协议。HydrogenPro是绿氢技术及系统领域的领军企业，隆基氢能将与HydrogenPro现有股东安德里茨集团（ANDRITZAG）以及三菱重工业株式会社（MitsubishiHeavyIndustries,Ltd）一起，向HydrogenPro投资约1.4亿挪威克朗。与此同时，双方还 _绿氢_ _电解槽_ _隆基氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241225/1418949.shtml
+中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419527.shtml
+全球单厂规模最大绿氢耦合煤制烯烃项目变电站成功送电** 6月30日，内蒙古宝丰煤基新材料有限公司宝丰烯烃220千伏变电站成功送电，该变电站成功送电不仅为宝丰煤基新材料项目的调试投产提供了坚实可靠的电力保障，也为宝丰煤基新材料后续“风光融合”发绿电制取绿氢奠定了基础。当天上午10时15分，在内蒙古宝丰煤基新材料有限公司年产300万吨烯烃项目，随着主 _绿氢_ _甲醇_ _煤制烯烃:https://news.bjx.com.cn/html/20240708/1387671.shtml
+国家电网巴西电力签约绿氢项目** 北极星氢能网获悉，8月22日中国国家电网巴西电力CPFL公司（以下简称国网巴电CPFL公司）与巴西米祖水泥制造公司在巴西东北部北里奥格兰德州纳塔尔市举行绿氢科技项目签约仪式，为当地能源转型注入新动力。根据签约内容，双方将联合投资建设包括氢能制取、储运、应用在内的全链条1兆瓦绿色制氢站，并就氢 _绿氢_ _氢电耦合_ _国家电网:https://news.bjx.com.cn/html/20240826/1396924.shtml
+绿氢100万标方，宁煤完成绿氢制绿氨示范！** 近日，宁夏煤业烯烃二公司累计引入宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂绿氢100万标方，成功实现了煤化工行业可再生氢耦合示范，填补我国光伏制可再生氢耦合煤制合成氨系统运营的空白，进一步推动了宁夏煤业公司绿色发展。宁东可再生氢碳减排示范区一期项目是国家能源集团首个万方级光伏制可 _绿氢_ _可再生氢耦合_ _光伏制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241223/1418467.shtml
+重大进展！全球首台30MW级纯氢燃气轮机点火成功！** 12月22日，全球首台30MW级纯氢燃气轮机“木星一号”整机试验首次点火成功。此次点火的纯氢燃气轮机是目前全球单机功率最大的纯氢发电机组，纯氢点火试验取得预期效果，验证了纯氢燃气轮机系统可靠性和安全性，标志着我国大功率氢燃气轮机和氢储能技术取得重大进展，新型长时储能有了新技术、新产品。“ _绿氢_ _氢燃气轮机_ _电解水制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419244.shtml
+阳光氢能开启电解槽“数智”蝶变** 北极星氢能网获悉，12月26日，阳光氢能举办数智化大型电解槽新品发布会，氢能上下游企业、协会、媒体等专家、领导齐聚一堂，与数万观众通过线上直播，共同见证了首台“数智化”电解槽的隆重发布。在数字能源转型与氢能产业快速发展的当下，电解槽的“数智”蝶变，将大力助推绿氢规模化发展和多元场景的 _电解槽_ _电解水制氢_ _阳光氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419453.shtml
+考克利尔获210MW电解槽订单，支持美国12万吨电子甲醇项目！ 考克利尔获210MW电解槽订单，支持美国12万吨电子甲醇项目！ 考克利尔获210MW电解槽订单，支持美国12万吨电子甲醇项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419693.shtml
+内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目开车投产！** 近日，内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目首系列各装置顺利开车投产，标志着该项目正式进入试生产阶段。该项目建设年产300万吨烯烃，是目前全球单厂规模最大的煤制烯烃项目，也是全球唯一一个规模化用绿氢替代化石能源生产烯烃的项目，广泛应用了多项具有我国自主知识产权、全球现代煤 _绿氢_ _绿氢项目_ _氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241218/1417617.shtml
+氢燃料电池商用车整车项目签约落户西安！** 近日，北极星氢能网获悉，氢燃料电池商用车整车项目落户西安。该项目由陕西秦深盈创氢能科技有限公司投资建设，总投资约2亿元，建成达产后预计可实现年产值10亿元，引进配套供应商10个以上。该项目主要聚焦氢燃料电池商用车整车研发、生产、销售。生产的车辆还将采用国内领先的动力配置，实现双极板、 _氢燃料电池汽车_ _氢能产业_ _氢商用车:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419475.shtml
+中国电科院康建东：电氢耦合技术战略及发展趋势** 北极星氢能网获悉，3月27日，中国电力科学研究院有限公司技术战略研究中心室主任康建东在绿氢技术与氢电协同发展专题论坛上发表了《电氢耦合技术战略及发展趋势》的主题演讲。以下为康建东演讲全文：各位嘉宾、各位同仁上午好。我是来自中国电力科学研究院的康建东，我今天演讲的题目是电氢耦合技术绽 _绿氢技术_ _新型电力系统_ _电氢耦合技术:https://news.bjx.com.cn/html/20240327/1368442.shtml
+内蒙古兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目最新进展** 北极星氢能网获悉，近日，中国化学工程第四建设有限公司江西公司承建的兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目（一期）公辅工程（EPC）项目锅炉实现点火一次成功。该项目位于内蒙古自治区兴安盟经济技术开发区，是全国首个大规模风电绿甲醇项目，创新融合“风—氢—储—生物质”多能协同技术，高效利用波 _绿色甲醇_ _氢能_ _内蒙古氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241224/1418802.shtml
+苏伊士运河经济区已吸引640亿美元的绿氢投资！** 近日，苏伊士运河经济区通过12项框架协议吸引了640亿美元的绿氢投资。12个最终确定的框架协议预计每年生产1800万吨绿氢。除了绿色氢能外，经济区还提供其他重要投资机会，包括电动汽车行业的电池与轮胎制造、制药、建筑材料及纺织品生产等领域。 _绿氢_ _氢能_ _电解水制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241225/1419078.shtml
+内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能 内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419473.shtml
+冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」** 12月23日，上海电气同时获得生物质收储、生物质处理及生物质气化耦合绿氢制生物甲醇ISCCEU认证，成为国内首个取得从生物质田间收储到绿色甲醇生产全流程ISCCEU认证的绿色甲醇供应商。此次认证对象为上海电气旗下绿源科技（吉林）有限公司独资建设的洮南市风电耦合生物质绿色甲醇一体化示范项目。该项目 _绿氢_ _绿色甲醇_ _上海电气 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419535.shtml
+大安风光制绿氢合成氨一体化项目** 一、企业基本情况大安吉电绿氢能源有限公司，2021年10月27日成立，注册地为吉林省白城市大安市两家子镇吉林西部（大安）清洁能源化工产业园，公司注册资本11.9亿元，是吉电股份的全资子公司，主要承载吉电股份吉林西部千万千瓦新能源制氢基地开发建设任务。二、项目基本情况大安风光制绿氢合成氨一体化 _绿氢_ _绿氨_ _氢氨一体化:https://news.bjx.com.cn/html/20241225/1419113.shtml
+辆氢能源环卫作业车辆租赁项目中标结果公示！** 12月25日，郑州市金水区城市管理局金水区氢能源环卫作业车辆租赁项目中标结果公示，中标人郑州金水建设投资有限公司，中标金额79214400.00元。采购内容：为积极响应国家节能减排政策号召，加快推进金水区氢能源产业的建设，郑州市金水区城市管理局计划对传统柴油环卫作业车辆逐步进行更新升级，先行采 _氢能环卫_ _氢能汽车_ _氢燃料电池:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419471.shtml
+中石化海水电解制氢中试装置招标！** 12月26日，中石化（天津）石油化工有限公司海水电解制氢中试装置/316+20#10kg/h招标。 _电解水制氢_ _氢能_ _中石化 中石化海水电解制氢中试装置招标！ 中石化海水电解制氢中试装置招标！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419610.shtml
+国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目建成中交** 北极星氢能网获悉，6月28日，由国家能源集团国华投资（氢能公司）宁夏分公司建设的宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂建成中交，该厂是国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目，所制氢气专供煤化工项目作为原料补充氢气，实现绿氢与煤化工产业耦合示范应用。清水营制氢厂是国家能源集团首例“ _绿氢_ _制氢_ _国家能源集团:https://news.bjx.com.cn/html/20240703/1386708.shtml
+全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！** 近日，北极星氢能网获悉，进出口银行吉林省分行顺利实现吉林省绿色氢氨醇一体化项目首笔放款2.87亿元。此前，该项目成功获得国家超长期特别国债资金支持，据了解，该项目是目前全球最大体量的绿色氢氨醇一体化项目，也是国家发改委“首批绿色低碳先进技术示范项目”，总投资高达296亿元，于2023年9月26 _绿氢_ _绿氨_ _氢氨醇一体化 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！ 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419599.shtml
+中能建氢能公司改革新步伐收录国资委《千帆竞渡》！** 由国务院国资委组织编写的《千帆竞渡：基层国有企业改革深化提升行动案例集（上、中、下）》已于近日面向全国发行。中能建氢能源有限公司作为引领国内氢能领域革新探索的典范之一，提炼实践经验，汇集成改革案例《系统实施深化改革，打造氢能领域行业领军企业》，被成功收录其中，鲜明地体现了基层国有 _氢能_ _氢能产业_ _中能建 中能建氢能公司改革新步伐收录国资委《千帆竞渡》！ 中能建氢能公司改革新步伐收录国资委《千帆竞渡》！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419541.shtml
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+新获批的氢能项目: 中国能建华北院中标内蒙古宝丰煤基新材料有限公司源网荷储一体化工程设计项目，该项目是鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目，通过配套独立建设100万千瓦新能源（其中，风电50万千瓦、光伏50万千瓦），20万千瓦/60万千瓦时储能，为260万吨/年煤制烯烃及配套40万吨/年植入绿氢耦合制烯烃供电。
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+内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能 内蒙古达茂旗政府与国富氢能签约！** 12月24日，达茂旗人民政府与内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司举行座谈会并签署合作框架协议。达茂旗旗委副书记、旗长黄龙，副旗长刘熙臣，零碳园区管委会主任孙日清，蒙发能源控股集团总裁、内蒙古蒙发国富氢能科技有限公司董事长高三雄，江苏国富氢能技术装备股份有限公司常务副总裁丁镭哲，内蒙古华电 _绿氢_ _氢能产业_ _国富氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419473.shtml
+绿氢100万标方，宁煤完成绿氢制绿氨示范！** 近日，宁夏煤业烯烃二公司累计引入宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂绿氢100万标方，成功实现了煤化工行业可再生氢耦合示范，填补我国光伏制可再生氢耦合煤制合成氨系统运营的空白，进一步推动了宁夏煤业公司绿色发展。宁东可再生氢碳减排示范区一期项目是国家能源集团首个万方级光伏制可 _绿氢_ _可再生氢耦合_ _光伏制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241223/1418467.shtml
+冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」** 12月23日，上海电气同时获得生物质收储、生物质处理及生物质气化耦合绿氢制生物甲醇ISCCEU认证，成为国内首个取得从生物质田间收储到绿色甲醇生产全流程ISCCEU认证的绿色甲醇供应商。此次认证对象为上海电气旗下绿源科技（吉林）有限公司独资建设的洮南市风电耦合生物质绿色甲醇一体化示范项目。该项目 _绿氢_ _绿色甲醇_ _上海电气 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」 冲刺一百天 跑出加速度 | 上海电气获国内首个绿色甲醇全流程ISCC EU认证，氢基能源发展按下「快进键」:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419535.shtml
+国家电网巴西电力签约绿氢项目** 北极星氢能网获悉，8月22日中国国家电网巴西电力CPFL公司（以下简称国网巴电CPFL公司）与巴西米祖水泥制造公司在巴西东北部北里奥格兰德州纳塔尔市举行绿氢科技项目签约仪式，为当地能源转型注入新动力。根据签约内容，双方将联合投资建设包括氢能制取、储运、应用在内的全链条1兆瓦绿色制氢站，并就氢 _绿氢_ _氢电耦合_ _国家电网:https://news.bjx.com.cn/html/20240826/1396924.shtml
+重大进展！全球首台30MW级纯氢燃气轮机点火成功！** 12月22日，全球首台30MW级纯氢燃气轮机“木星一号”整机试验首次点火成功。此次点火的纯氢燃气轮机是目前全球单机功率最大的纯氢发电机组，纯氢点火试验取得预期效果，验证了纯氢燃气轮机系统可靠性和安全性，标志着我国大功率氢燃气轮机和氢储能技术取得重大进展，新型长时储能有了新技术、新产品。“ _绿氢_ _氢燃气轮机_ _电解水制氢:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419244.shtml
+全球单厂规模最大绿氢耦合煤制烯烃项目变电站成功送电** 6月30日，内蒙古宝丰煤基新材料有限公司宝丰烯烃220千伏变电站成功送电，该变电站成功送电不仅为宝丰煤基新材料项目的调试投产提供了坚实可靠的电力保障，也为宝丰煤基新材料后续“风光融合”发绿电制取绿氢奠定了基础。当天上午10时15分，在内蒙古宝丰煤基新材料有限公司年产300万吨烯烃项目，随着主 _绿氢_ _甲醇_ _煤制烯烃:https://news.bjx.com.cn/html/20240708/1387671.shtml
+考克利尔获210MW电解槽订单，支持美国12万吨电子甲醇项目！ 考克利尔获210MW电解槽订单，支持美国12万吨电子甲醇项目！ 考克利尔获210MW电解槽订单，支持美国12万吨电子甲醇项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419693.shtml
+海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！** 近日，双良新能源与印度ACME集团在国际清洁能源合作领域迈出了坚实的一步。近日，经过前期多轮深入交流与实地考察，双方正式签署了阿曼绿氢绿氨项目的绿电制氢系统订单协议，双方在全球清洁能源产业中的合作将开启新篇章，共同致力于应对全球气候变化的挑战。ACME集团成立于2003年，如今已发展成为印度 _绿氢_ _绿氨_ _电解水制氢 海外+1！双良集团拿下印度ACME阿曼日产300吨绿氨项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241226/1419474.shtml
+内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目开车投产！** 近日，内蒙古宝丰煤基绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目首系列各装置顺利开车投产，标志着该项目正式进入试生产阶段。该项目建设年产300万吨烯烃，是目前全球单厂规模最大的煤制烯烃项目，也是全球唯一一个规模化用绿氢替代化石能源生产烯烃的项目，广泛应用了多项具有我国自主知识产权、全球现代煤 _绿氢_ _绿氢项目_ _氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241218/1417617.shtml
+国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目建成中交** 北极星氢能网获悉，6月28日，由国家能源集团国华投资（氢能公司）宁夏分公司建设的宁东可再生氢碳减排示范区一期项目清水营制氢厂建成中交，该厂是国家能源集团首例绿氢耦合煤化工项目，所制氢气专供煤化工项目作为原料补充氢气，实现绿氢与煤化工产业耦合示范应用。清水营制氢厂是国家能源集团首例“ _绿氢_ _制氢_ _国家能源集团:https://news.bjx.com.cn/html/20240703/1386708.shtml
+中国能建华北院中标鄂尔多斯市绿氢与煤化工耦合碳减排创新示范项目！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419527.shtml
+苏州希倍优氢能源科技有限公司在离网风光耦合制绿氢研究取得重要进展** 光伏与风电是一种无碳排放的可再生能源，但是其能量具有波动性的特征，对电网系统的安全运行冲击较大，国内很多地区可供并网的风电、光伏装机容量已达上限。使用光伏、风能进行耦合离网电解水制氢，不但可以解决光伏、风电的消纳难题，还有助于国家在工业、交通运输及民用领域深度脱碳，实现国家“碳中 _电解水制氢_ _电解槽_ _希倍优氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20240422/1372893.shtml
+又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付!** 近日，中国船舶712所自主研制的200千瓦级船用氢燃料电池系统正式装车发货，该系统从核心材料到组件均为独立研发，拥有完整的自主知识产权，并获得中国船级社认证。该系统配备两台100千瓦氢燃料电池，采用高压储氢罐，总储氢量120千克，将为氢电拖轮提供高效电能，发电效率达55%。与传统的电力拖轮相比 _氢燃料电池_ _氢能船舶_ _储氢 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付 又一力作！中国船舶712所200千瓦级船用氢燃料电池系统交付:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419508.shtml
+全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！** 近日，北极星氢能网获悉，进出口银行吉林省分行顺利实现吉林省绿色氢氨醇一体化项目首笔放款2.87亿元。此前，该项目成功获得国家超长期特别国债资金支持，据了解，该项目是目前全球最大体量的绿色氢氨醇一体化项目，也是国家发改委“首批绿色低碳先进技术示范项目”，总投资高达296亿元，于2023年9月26 _绿氢_ _绿氨_ _氢氨醇一体化 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！ 全球最大体量绿色氢氨醇一体化建设项目2.87亿贷款落地！:https://news.bjx.com.cn/html/20241227/1419599.shtml
+内蒙古兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目最新进展** 北极星氢能网获悉，近日，中国化学工程第四建设有限公司江西公司承建的兴安盟金风绿氢制50万吨绿色甲醇项目（一期）公辅工程（EPC）项目锅炉实现点火一次成功。该项目位于内蒙古自治区兴安盟经济技术开发区，是全国首个大规模风电绿甲醇项目，创新融合“风—氢—储—生物质”多能协同技术，高效利用波 _绿色甲醇_ _氢能_ _内蒙古氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20241224/1418802.shtml
+年产1120万吨甲醇！宝丰又一个绿氢耦合煤化工项目启动** 7月30日，据国家级新疆准东经济技术开发区官网，新疆宝丰煤炭清洁高效转化耦合植入绿氢制低碳化学品和新材料示范项目进入环境影响评价公众参与第一次公示阶段。项目位于将军庙矿区5号化工产业园区，包括4×280万吨/年甲醇、4×100万吨/年甲醇制烯烃、4×110万吨/年烯烃分离、3×65万吨/年聚丙烯、3×65 _绿氢_ _绿色甲醇_ _氢能:https://news.bjx.com.cn/html/20240820/1395862.shtml
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-#北京房地产新闻:北京市住建委数据显示，12月22日北京新房网签307套（期房213+现房94），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。其中，新房住宅网签184套（期房164+现房20），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
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-北京建独栋别墅，懋源打了擦边球:https://www.lejucaijing.com/column-61.html
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-月1日北京住宅网签：新房56套、二手房68套 5.2w阅读:https://www.lejucaijing.com/news-7280383417282918151.html
-深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 1.3w阅读 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园:https://www.lejucaijing.com/news-7280412724021622645.html
-广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套 1.7w阅读 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套:https://www.lejucaijing.com/news-7280398764920731411.html
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-首拍！海淀朱房双子地块，8家房企入场 3.9w阅读:https://www.lejucaijing.com/news-7280029718337484066.html
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-北京房地产新闻:北京市住建委数据显示，12月22日北京新房网签307套（期房213+现房94），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。其中，新房住宅网签184套（期房164+现房20），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
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-北京建独栋别墅，懋源打了擦边球:https://www.lejucaijing.com/column-61.html
-首开售罄16天后电建长安华曦府再拿证，单套总价466万元起:https://www.lejucaijing.com/news-7280112407346345715.html
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-保利发展转让南京学尚置业50%股权，底价2053万元:https://www.lejucaijing.com/news-7280366957340849921.html
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+北京房地产新闻: 北京市住建委数据显示，12月22日北京新房网签307套（期房213+现房94），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。其中，新房住宅网签184套（期房164+现房20），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
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 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套 1.7w阅读 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套:https://www.lejucaijing.com/news-7280398764920731411.html
 保利嘉华天珺852套房源拿证，8.8万+新盘、最小70㎡两居:https://www.lejucaijing.com/news-7280124924101588705.html
+深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 1.3w阅读 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园:https://www.lejucaijing.com/news-7280412724021622645.html
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 首拍！海淀朱房双子地块，8家房企入场 3.9w阅读:https://www.lejucaijing.com/news-7280029718337484066.html
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+月1日北京住宅网签：新房56套、二手房68套 5.2w阅读:https://www.lejucaijing.com/news-7280383417282918151.html
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-#北京房地产新闻:北京市住建委数据显示，12月22日北京新房网签307套（期房213+现房94），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。其中，新房住宅网签184套（期房164+现房20），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
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-北京建独栋别墅，懋源打了擦边球:https://www.lejucaijing.com/column-61.html
-首开售罄16天后电建长安华曦府再拿证，单套总价466万元起:https://www.lejucaijing.com/news-7280112407346345715.html
-内嵌阳台尺度收紧？金茂璞逸丰宜花池是这么来的 9167阅读 内嵌阳台尺度收紧？金茂璞逸丰宜花池是这么来的 内嵌阳台尺度收紧？金茂璞逸丰宜花池是这么来的:https://www.lejucaijing.com/news-7280415329275802996.html
-月1日北京住宅网签：新房56套、二手房68套 5.2w阅读:https://www.lejucaijing.com/news-7280383417282918151.html
-深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 1.3w阅读 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园:https://www.lejucaijing.com/news-7280412724021622645.html
+北京房地产新闻: 12月22日，北京市住建委数据显示，北京新房网签307套（期房213套+现房94套），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。其中，新房住宅网签184套（期房164套+现房20套），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
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 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套 1.7w阅读 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套 广州楼市2024年成绩单出炉：二手成交首超一手，连续3月破万套:https://www.lejucaijing.com/news-7280398764920731411.html
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 首拍！海淀朱房双子地块，8家房企入场 3.9w阅读:https://www.lejucaijing.com/news-7280029718337484066.html
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-#北京房地产新闻:其中，新房住宅网签184套（期房164+现房20），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
-#北京房地产新闻:12月22日北京住宅网签：新房184套、二手房180套
-#北京房地产新闻:北京市住建委数据显示，12月22日北京新房网签307套（期房213+现房94），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。
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-北京建独栋别墅，懋源打了擦边球:https://www.lejucaijing.com/column-61.html
-首开售罄16天后电建长安华曦府再拿证，单套总价466万元起:https://www.lejucaijing.com/news-7280112407346345715.html
-内嵌阳台尺度收紧？金茂璞逸丰宜花池是这么来的 9167阅读 内嵌阳台尺度收紧？金茂璞逸丰宜花池是这么来的 内嵌阳台尺度收紧？金茂璞逸丰宜花池是这么来的:https://www.lejucaijing.com/news-7280415329275802996.html
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-深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 1.3w阅读 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园 深圳光明再添新盘，地铁13号线月亮站旁项目定名阅洺境花园:https://www.lejucaijing.com/news-7280412724021622645.html
+北京房地产新闻: 12月22日北京住宅网签数据显示，新房网签307套（期房213套，现房94套），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。其中，新房住宅网签184套（期房164套，现房20套），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
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+北京房地产新闻: 12月22日，北京市住建委数据显示，北京新房网签307套（期房213套，现房94套），网签面积约2.6万平方米；二手房网签185套，网签面积1.65万平方米。其中，新房住宅网签184套（期房164套，现房20套），网签面积2.17万平方米；二手房住宅网签180套，网签面积1.63万平方米。
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