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bigbrother666sh 2024-12-18 22:45:20 +08:00
parent a67bc0a584
commit 1416ab29c8
72 changed files with 10115 additions and 108 deletions

4
.gitignore vendored
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@ -8,5 +8,5 @@ __pycache__
.venv/ .venv/
pb/pb_data/ pb/pb_data/
pb/pocketbase pb/pocketbase
/work_dir/ core/docker_dir/
/docker_dir/ core/work_dir/

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@ -1,3 +1,8 @@
# V0.3.6
- 引入视觉大模型,大幅提升页面获取能力;
- 改进 pocketbase 的前期下载以及用户名密码配置方案,感谢 @ourines 贡献了 install_pocketbase.sh 脚本;
# V0.3.5 # V0.3.5
- 引入 Crawlee(playwrigt模块),大幅提升通用爬取能力,适配实际项目场景; - 引入 Crawlee(playwrigt模块),大幅提升通用爬取能力,适配实际项目场景;

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@ -1,22 +0,0 @@
FROM python:3.10-slim
RUN apt-get update && \
apt-get install -y tzdata build-essential unzip
COPY core/requirements.txt /tmp/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir -r /tmp/requirements.txt
RUN playwright install
RUN playwright install-deps
WORKDIR /app
# download and unzip PocketBase
ADD https://github.com/pocketbase/pocketbase/releases/download/v0.23.4/pocketbase_0.23.4_linux_amd64.zip /tmp/pb.zip
# for arm device
# ADD https://github.com/pocketbase/pocketbase/releases/download/v0.23.4/pocketbase_0.23.4_linux_arm64.zip /tmp/pb.zip
RUN unzip /tmp/pb.zip -d /pb/
RUN apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
EXPOSE 8090
# EXPOSE 8077
CMD tail -f /dev/null

110
README.md
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@ -10,21 +10,30 @@
https://github.com/user-attachments/assets/f6fec29f-2b4b-40f8-8676-8433abb086a7 https://github.com/user-attachments/assets/f6fec29f-2b4b-40f8-8676-8433abb086a7
## 🔥 隆重介绍 V0.3.5 版本 ## 🔥 隆重介绍 V0.3.6 版本
在充分听取社区反馈意见基础之上,我们重新提炼了 wiseflow 的产品定位新定位更加聚焦V0.3.5版本即是该定位下的全新架构版本: v0.3.6版本已经发布,新增使用视觉大模型作为主模型,大幅提升页面获取能力。
使用视觉大模型通过分析页面截屏信息提取效果 vs 使用文本大模型通过分析页面文本信息提取效果:
![image](https://github.com/user-attachments/assets/f6fec29f-2b4b-40f8-8676-8433abb086a7)
同时本版本改进了 pocketbase 的前期下载以及用户名密码配置方案,感谢 @ourines 贡献了 install_pocketbase.sh 脚本。
(docker运行方案被暂时移除了感觉大家用起来也不是很方便……)
- 引入 [Crawlee](https://github.com/apify/crawlee-python) 作为基础爬虫和任务管理框架,大幅提升页面获取能力。实测之前获取不到(包括获取为乱码的)页面目前都可以很好的获取了,后续大家碰到不能很好获取的页面,欢迎在 [issue #136](https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow/issues/136) 中进行反馈;
- 新产品定位下全新的信息提取策略——“爬查一体”,放弃文章详细提取,爬取过程中即使用 llm 直接提取用户感兴趣的信息infos同时自动判断值得跟进爬取的链接**你关注的才是你需要的**
- 适配最新版本v0.23.4)的 Pocketbase同时更新表单配置。另外新架构已经无需 GNE 等模块requirement 依赖项目降低到8个
- 新架构部署方案也更加简便docker 模式支持代码仓热更新这意味着后续升级就无需再重复docker build了。
- 更多细节,参考 [CHANGELOG](CHANGELOG.md) - 更多细节,参考 [CHANGELOG](CHANGELOG.md)
🌟 **V0.3.x 后续计划** 🌟 **V0.3.x 版本介绍**
在充分听取社区反馈意见基础之上,我们重新提炼了 wiseflow 的产品定位新定位更加聚焦自V0.3.5版本开始 wiseflow 使用全新的架构,并引入 [Crawlee](https://github.com/apify/crawlee-python) 作为基础爬虫和任务管理框架大幅提升页面获取能力。后续我们会持续提升wiseflow 的页面获取能力,大家碰到不能很好获取的页面,欢迎在 [issue #136](https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow/issues/136) 中进行反馈;
另外 V0.3.5开始wiseflow 采用全新的信息提取策略——“爬查一体”,放弃文章详细提取,爬取过程中即使用 llm 直接提取用户感兴趣的信息infos同时自动判断值得跟进爬取的链接**你关注的才是你需要的**
**V0.3.x 后续计划**
- 引入 [SeeAct](https://github.com/OSU-NLP-Group/SeeAct) 方案通过视觉大模型指导复杂页面的操作如滚动、点击后出现信息等情况V0.3.6
- 尝试支持微信公众号免wxbot订阅V0.3.7 - 尝试支持微信公众号免wxbot订阅V0.3.7
- 引入对 RSS 信息源的支持V0.3.8; - 引入对 RSS 信息源的支持V0.3.8;~
- 尝试引入 LLM 驱动的轻量级知识图谱,帮助用户从 infos 中建立洞察V0.3.9)。 - 尝试引入 LLM 驱动的轻量级知识图谱,帮助用户从 infos 中建立洞察V0.3.9)。
## ✋ wiseflow 与传统的爬虫工具、AI搜索、知识库RAG项目有何不同 ## ✋ wiseflow 与传统的爬虫工具、AI搜索、知识库RAG项目有何不同
@ -49,7 +58,20 @@ wiseflow自2024年6月底发布 V0.3.0版本来受到了开源社区的广泛关
git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
``` ```
### 2. 参考 env_sample 配置 .env 文件放置在 core 目录下 ### 2. 执行根目录下的 install_pocketbase.sh 脚本
该脚本会引导下载并配置 pocketbase版本选择0.23.4),同时在 core 下创建 .env 文件。
```bash
chmod +x install_pocketbase.sh
./install_pocketbase.sh
```
wiseflow 0.3.x版本使用 pocketbase 作为数据库,你当然也可以手动下载 pocketbase 客户端 (记得下载0.23.4版本,并放入 [pb](./pb) 目录下) 以及手动完成superuser的创建(记得存入.env文件)
具体可以参考 [pb/README.md](/pb/README.md)
### 3. 继续配置 core/.env 文件
🌟 **这里与之前版本不同**V0.3.5开始需要把 .env 放置在 core文件夹中。 🌟 **这里与之前版本不同**V0.3.5开始需要把 .env 放置在 core文件夹中。
@ -65,7 +87,7 @@ git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
- PB_API_AUTH="test@example.com|1234567890" - PB_API_AUTH="test@example.com|1234567890"
pocketbase 数据库的 superuser 用户名和密码,记得用 | 分隔 pocketbase 数据库的 superuser 用户名和密码,记得用 | 分隔 (如果 install_pocketbase.sh 脚本执行成功,这一项应该已经存在了)
下面的都是可选配置: 下面的都是可选配置:
- #VERBOSE="true" - #VERBOSE="true"
@ -88,65 +110,32 @@ git clone https://github.com/TeamWiseFlow/wiseflow.git
只有当你的 pocketbase 不运行在默认ip 或端口下才需要配置,默认情况下忽略就行。 只有当你的 pocketbase 不运行在默认ip 或端口下才需要配置,默认情况下忽略就行。
### 3.1 使用docker运行 ### 4. 使用python环境运行
✋ V0.3.5版本架构和依赖与之前版本有较大不同,请务必重新拉取代码,删除旧版本镜像(包括外挂的 pb_data 文件夹重新build
对于国内用户,可以先配置镜像源:
最新可用 docker 镜像加速地址参考:[参考1](https://github.com/dongyubin/DockerHub) [参考2](https://www.coderjia.cn/archives/dba3f94c-a021-468a-8ac6-e840f85867ea)
**三方镜像,风险自担。**
之后
```bash
cd wiseflow
docker compose up
```
**注意:**
第一次运行docker container时程序可能会报错这是正常现象请按屏幕提示创建 super user 账号(一定要使用邮箱),然后将创建的用户名密码填入.env文件重启container即可。
🌟 docker方案默认运行 task.py ,即会周期性执行爬取-提取任务(启动时会立即先执行一次,之后每隔一小时启动一次)
### 3.2 使用python环境运行
✋ V0.3.5版本架构和依赖与之前版本有较大不同请务必重新拉取代码删除或重建pb_data ✋ V0.3.5版本架构和依赖与之前版本有较大不同请务必重新拉取代码删除或重建pb_data
推荐使用 conda 构建虚拟环境 推荐使用 conda 构建虚拟环境(当然你也可以忽略这一步,或者使用其他 python 虚拟环境方案)
```bash
conda create -n wiseflow python=3.10
conda activate wiseflow
```
之后运行
```bash ```bash
cd wiseflow cd wiseflow
conda create -n wiseflow python=3.10
conda activate wiseflow
cd core cd core
pip install -r requirements.txt pip install -r requirements.txt
```
之后去这里 [下载](https://pocketbase.io/docs/) 对应的 pocketbase 客户端,放置到 [/pb](/pb) 目录下。
> ⚠️ 或者执行根目录下的 install_pocketbase.sh 脚本,会自动下载并配置 pocketbase。
> ```bash
> chmod +x install_pocketbase.sh
> ./install_pocketbase.sh
> ```
然后
```bash
chmod +x run.sh chmod +x run.sh
./run_task.sh # if you just want to scan sites one-time (no loop), use ./run.sh ./run_task.sh # if you just want to scan sites one-time (no loop), use ./run.sh
``` ```
这个脚本会自动判断 pocketbase 是否已经在运行,如果未运行,会自动拉起。但是请注意,当你 ctrl+c 或者 ctrl+z 终止进程时pocketbase 进程不会被终止直到你关闭terminal。 🌟 这个脚本会自动判断 pocketbase 是否已经在运行,如果未运行,会自动拉起。但是请注意,当你 ctrl+c 或者 ctrl+z 终止进程时pocketbase 进程不会被终止直到你关闭terminal。
另外与 docker 部署一样,第一次运行时可能会出现报错,请按屏幕提示创建 super user 账号(一定要使用邮箱),然后将创建的用户名密码填入.env文件再次运行即可 run_task.sh 会周期性执行爬取-提取任务(启动时会立即先执行一次,之后每隔一小时启动一次), 如果仅需执行一次,可以使用 run.sh 脚本。
当然你也可以在另一个 terminal 提前运行并设定 pocketbase这会避免第一次的报错具体可以参考 [pb/README.md](/pb/README.md) ### 5. 模型推荐 [2024-12-09]
### 4. 模型推荐 [2024-12-09]
虽然参数量越大的模型意味着更佳的性能,但经过实测,**使用 Qwen2.5-7b-Instruct 和 glm-4-9b-chat 模型,即可以达到基本的效果**。不过综合考虑成本、速度和效果,我更加推荐主模型 虽然参数量越大的模型意味着更佳的性能,但经过实测,**使用 Qwen2.5-7b-Instruct 和 glm-4-9b-chat 模型,即可以达到基本的效果**。不过综合考虑成本、速度和效果,我更加推荐主模型
**PRIMARY_MODEL使用Qwen2.5-14B-Instruct**。 **PRIMARY_MODEL使用Qwen2.5-14B-Instruct**。
@ -164,11 +153,11 @@ chmod +x run.sh
🌟 **请注意 wiseflow 本身并不限定任何模型服务,只要服务兼容 openAI SDK 即可,包括本地部署的 ollama、Xinference 等服务** 🌟 **请注意 wiseflow 本身并不限定任何模型服务,只要服务兼容 openAI SDK 即可,包括本地部署的 ollama、Xinference 等服务**
### 5. **关注点和定时扫描信源添加** ### 6. **关注点和定时扫描信源添加**
启动程序后打开pocketbase Admin dashboard UI (http://127.0.0.1:8090/_/) 启动程序后打开pocketbase Admin dashboard UI (http://127.0.0.1:8090/_/)
#### 5.1 打开 focus_point 表单 #### 6.1 打开 focus_point 表单
通过这个表单可以指定你的关注点LLM会按此提炼、过滤并分类信息。 通过这个表单可以指定你的关注点LLM会按此提炼、过滤并分类信息。
@ -179,7 +168,7 @@ chmod +x run.sh
注意focus_point 更新设定(包括 activated 调整)后,**需要重启程序才会生效。** 注意focus_point 更新设定(包括 activated 调整)后,**需要重启程序才会生效。**
#### 5.2 打开 sites表单 #### 6.2 打开 sites表单
通过这个表单可以指定自定义信源,系统会启动后台定时任务,在本地执行信源扫描、解析和分析。 通过这个表单可以指定自定义信源,系统会启动后台定时任务,在本地执行信源扫描、解析和分析。
@ -225,9 +214,8 @@ PocketBase作为流行的轻量级数据库目前已有 Go/Javascript/Python
- crawlee-python A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Works with BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation. https://github.com/apify/crawlee-python - crawlee-python A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Works with BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation. https://github.com/apify/crawlee-python
- json_repairRepair invalid JSON documents https://github.com/josdejong/jsonrepair/tree/main - json_repairRepair invalid JSON documents https://github.com/josdejong/jsonrepair/tree/main
- python-pocketbase (pocketBase client SDK for python) https://github.com/vaphes/pocketbase - python-pocketbase (pocketBase client SDK for python) https://github.com/vaphes/pocketbase
- SeeActa system for generalist web agents that autonomously carry out tasks on any given website, with a focus on large multimodal models (LMMs) such as GPT-4Vision. https://github.com/OSU-NLP-Group/SeeAct
同时受 [GNE](https://github.com/GeneralNewsExtractor/GeneralNewsExtractor)、[AutoCrawler](https://github.com/kingname/AutoCrawler) 启发。 本项目开发受 [GNE](https://github.com/GeneralNewsExtractor/GeneralNewsExtractor)、[AutoCrawler](https://github.com/kingname/AutoCrawler) 、[SeeAct](https://github.com/OSU-NLP-Group/SeeAct) 启发。
## Citation ## Citation

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@ -1,14 +0,0 @@
services:
core:
build:
dockerfile: Dockerfile
image: wiseflow:latest
tty: true
stdin_open: true
entrypoint: ["bash", "/app/docker_entrypoint.sh"]
ports:
- 8090:8090
volumes:
- ./core:/app
- ./pb/pb_data:/pb/pb_data
- ./pb/pb_migrations:/pb/pb_migrations

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@ -14,7 +14,7 @@ class GeneralInfoExtractor:
self.pb = pb self.pb = pb
self.logger = _logger self.logger = _logger
self.model = os.environ.get("PRIMARY_MODEL", "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct") # better to use "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct" self.model = os.environ.get("PRIMARY_MODEL", "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct") # better to use "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct"
self.secondary_model = os.environ.get("SECONDARY_MODEL", "THUDM/glm-4-9b-chat") self.secondary_model = os.environ.get("SECONDARY_MODEL", 'Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct') # better to use ''
# collect tags user set in pb database and determin the system prompt language based on tags # collect tags user set in pb database and determin the system prompt language based on tags
focus_data = pb.read(collection_name='focus_points', filter=f'activated=True') focus_data = pb.read(collection_name='focus_points', filter=f'activated=True')
@ -45,7 +45,6 @@ class GeneralInfoExtractor:
- 理解每个兴趣点的含义确保提取的内容与之相关 - 理解每个兴趣点的含义确保提取的内容与之相关
- 如果兴趣点有进一步的解释确保提取的内容符合这些解释的范围 - 如果兴趣点有进一步的解释确保提取的内容符合这些解释的范围
- 忠于原文你的任务是从网页文本中识别和提取与各个兴趣点相关的信息并不是总结和提炼 - 忠于原文你的任务是从网页文本中识别和提取与各个兴趣点相关的信息并不是总结和提炼
- 不管给定的原文是何种语言请保证使用中文输出你的提取结果
另外请注意给定的网页文本是通过爬虫程序从html代码中提取出来的所以请忽略里面不必要的空格换行符等''' 另外请注意给定的网页文本是通过爬虫程序从html代码中提取出来的所以请忽略里面不必要的空格换行符等'''
self.get_info_suffix = '''如果上述网页文本中包含兴趣点相关的内容请按照以下json格式输出提取的信息文本中可能包含多条有用信息请不要遗漏 self.get_info_suffix = '''如果上述网页文本中包含兴趣点相关的内容请按照以下json格式输出提取的信息文本中可能包含多条有用信息请不要遗漏
@ -118,6 +117,7 @@ url2
return result['source'], extract_and_convert_dates(result['publish_date']) return result['source'], extract_and_convert_dates(result['publish_date'])
async def get_more_related_urls(self, link_dict: dict, og_url: str) -> set[str]: async def get_more_related_urls(self, link_dict: dict, og_url: str) -> set[str]:
"""
if not link_dict: if not link_dict:
return set() return set()
self.logger.debug(f'{len(link_dict)} items to analyze') self.logger.debug(f'{len(link_dict)} items to analyze')
@ -130,7 +130,7 @@ url2
{'role': 'user', 'content': f'{content}\n{self.get_more_link_suffix}'}], {'role': 'user', 'content': f'{content}\n{self.get_more_link_suffix}'}],
model=self.model, temperature=0.1) model=self.model, temperature=0.1)
self.logger.debug(f'get_more_related_urls llm output:\n{result}') self.logger.debug(f'get_more_related_urls llm output:\n{result}')
result = re.findall(r'"""(.*?)"""', result, re.DOTALL) result = re.findall(r'\"\"\"(.*?)\"\"\"', result, re.DOTALL)
if result: if result:
result = result[0].strip() result = result[0].strip()
# self.logger.debug(f"cleaned output: {result}") # self.logger.debug(f"cleaned output: {result}")
@ -142,7 +142,7 @@ url2
{'role': 'user', 'content': f'{content}\n{self.get_more_link_suffix}'}], {'role': 'user', 'content': f'{content}\n{self.get_more_link_suffix}'}],
model=self.model, temperature=0.1) model=self.model, temperature=0.1)
self.logger.debug(f'get_more_related_urls llm output:\n{result}') self.logger.debug(f'get_more_related_urls llm output:\n{result}')
result = re.findall(r'"""(.*?)"""', result, re.DOTALL) result = re.findall(r'\"\"\"(.*?)\"\"\"', result, re.DOTALL)
if result: if result:
result = result[0].strip() result = result[0].strip()
# self.logger.debug(f"cleaned output: {result}") # self.logger.debug(f"cleaned output: {result}")
@ -154,7 +154,9 @@ url2
if hallucination_urls: if hallucination_urls:
self.logger.warning(f"{hallucination_urls} not in link_dict, it's model's Hallucination") self.logger.warning(f"{hallucination_urls} not in link_dict, it's model's Hallucination")
return urls & raw_urls return urls & raw_urls
"""
return set()
async def get_info(self, text: str, info_pre_fix: str, link_dict: dict) -> list[dict]: async def get_info(self, text: str, info_pre_fix: str, link_dict: dict) -> list[dict]:
if not text: if not text:

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@ -40,9 +40,8 @@ async def save_to_pb(url: str, infos: list):
crawler = PlaywrightCrawler( crawler = PlaywrightCrawler(
# Limit the crawl to max requests. Remove or increase it for crawling all links. # Limit the crawl to max requests. Remove or increase it for crawling all links.
# max_requests_per_crawl=1, # max_requests_per_crawl=1,
max_request_retries=2, max_request_retries=1,
request_handler_timeout=timedelta(minutes=5), request_handler_timeout=timedelta(minutes=5),
headless=False if os.environ.get("VERBOSE", "").lower() in ["true", "1"] else True
) )
@crawler.pre_navigation_hook @crawler.pre_navigation_hook

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@ -225,7 +225,7 @@ configure_admin() {
configure_env() { configure_env() {
# Create .env if it doesn't exist # Create .env if it doesn't exist
if [ ! -f "./core/.env" ]; then if [ ! -f "./core/.env" ]; then
mkdir -p ./core # mkdir -p ./core
cp env_sample ./core/.env cp env_sample ./core/.env
echo "Created new .env file from template" echo "Created new .env file from template"
else else

1
test/README.md Normal file
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@ -0,0 +1 @@
![alt text](image.png)

106
test/fetching_for_sample.py Normal file
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@ -0,0 +1,106 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import json
import asyncio
from urllib.parse import urlparse, urljoin
import hashlib
from crawlee.playwright_crawler import PlaywrightCrawler, PlaywrightCrawlingContext, PlaywrightPreNavigationContext
from datetime import timedelta
sites = ["https://cryptopanic.com/news/"]
os.environ['CRAWLEE_STORAGE_DIR'] = 'test/webpage_samples/crawlee_storage'
save_dir = 'webpage_samples'
async def main(sites: list):
crawler = PlaywrightCrawler(
# Limit the crawl to max requests. Remove or increase it for crawling all links.
# max_requests_per_crawl=1,
max_request_retries=1,
request_handler_timeout=timedelta(minutes=5)
)
@crawler.pre_navigation_hook
async def log_navigation_url(context: PlaywrightPreNavigationContext) -> None:
context.log.info(f'navigeting {context.request.url} ...')
@crawler.router.default_handler
async def request_handler(context: PlaywrightCrawlingContext) -> None:
# context.log.info(f'Processing {context.request.url} ...')
# Handle dialogs (alerts, confirms, prompts)
await context.page.wait_for_load_state('networkidle')
await context.page.wait_for_timeout(2000)
async def handle_dialog(dialog):
context.log.info(f'Closing dialog: {dialog.message}')
await dialog.accept()
context.page.on('dialog', handle_dialog)
# 尝试查找并点击 "Accept" 按钮
button_texts = ['Accept', 'Allow', 'Close']
button_selectors = ['.close-btn', '.accept-button', '.allow-button']
# 等待弹窗出现并尝试关闭
for text in button_texts:
try:
context.log.info(f'等待按钮: {text} 可见...')
await context.page.wait_for_selector(f'button:text("{text}")', state='visible', timeout=5000) # 等待最多5秒
await context.page.locator(f'button:text("{text}")').click()
context.log.info(f'点击按钮: {text}')
await context.page.wait_for_timeout(1000)
except Exception as e:
context.log.error(f'未能点击按钮: {text},错误: {e}')
for selector in button_selectors:
try:
context.log.info(f'等待选择器: {selector} 可见...')
await context.page.wait_for_selector(selector, state='visible', timeout=5000) # 等待最多5秒
await context.page.locator(selector).click()
context.log.info(f'点击选择器: {selector}')
await context.page.wait_for_timeout(1000)
except Exception as e:
context.log.error(f'未能点击选择器: {selector},错误: {e}')
folder = os.path.join(save_dir, f"{hashlib.sha256(context.request.url.encode()).hexdigest()[-6:]}")
os.makedirs(folder, exist_ok=True)
html = await context.page.inner_html('body')
context.log.info('successfully finish fetching')
existing_urls = set()
parsed_url = urlparse(context.request.url)
domain = parsed_url.netloc
text = await context.page.inner_text('body')
with open(os.path.join(folder, 'text.txt'), 'w') as f:
f.write(text)
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
links = soup.find_all('a', href=True)
base_url = f"{parsed_url.scheme}://{domain}"
link_dict = {}
for a in links:
new_url = a.get('href')
if new_url.startswith('javascript:') or new_url.startswith('#') or new_url.startswith('mailto:'):
continue
if new_url in [context.request.url, base_url]:
continue
if new_url in existing_urls:
continue
t = a.text.strip()
if new_url and t:
link_dict[t] = urljoin(base_url, new_url)
existing_urls.add(new_url)
with open(os.path.join(folder, 'link_dict.json'), 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(link_dict, f, indent=4, ensure_ascii=False)
links_number_from_html = len(link_dict)
print(f"links number from html: {links_number_from_html}")
screenshot_file = os.path.join(folder, 'screenshot.jpg')
await context.page.screenshot(path=screenshot_file, full_page=True)
await crawler.run(sites)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main(sites))

313
test/get_info_test.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,313 @@
# -*- coding: utf-8 -*-
import os, re
import json
import asyncio
import time, base64
from info_test_prompts import *
import json_repair
from llms.openai_wrapper import openai_llm as llm
sample_dir = 'test/webpage_samples'
models = ['deepseek-ai/DeepSeek-V2.5', 'Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct', 'Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct']
vl_models = ['Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct', 'OpenGVLab/InternVL2-26B', 'TeleAI/TeleMM', 'Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct', 'Pro/OpenGVLab/InternVL2-8B', 'OpenGVLab/InternVL2-Llama3-76B']
async def main(link_dict, text, screenshot_file, record_file, prompts):
for model in models:
print(f"running {model} ...")
start_time = time.time()
hallucination_times = 0
# got more links from text
# more_urls = set()
more_url_text = set()
content = ''
for key in link_dict.keys():
content = f"{content}{key}\n"
if len(content) > 512:
result = await llm([{'role': 'system', 'content': prompts[1]},
{'role': 'user', 'content': f'<text>\n{content}\n</text>\n\n{text_link_suffix}'}],
model=model, temperature=0.1)
print(f"llm output: {result}")
result = re.findall(r'"""(.*?)"""', result, re.DOTALL)
if result:
result = result[0].strip()
result = result.split('\n')
# more_urls.update({link_dict[t] for t in result if t in link_dict})
more_url_text.update({f"{t}: {link_dict[t]}" for t in result if t in link_dict})
else:
hallucination_times += len(result) - len({t for t in result if t in link_dict})
content = ''
if content:
result = await llm([{'role': 'system', 'content': prompts[1]},
{'role': 'user', 'content': f'<text>\n{content}\n</text>\n\n{text_link_suffix}'}],
model=model, temperature=0.1)
print(f"llm output: {result}")
result = re.findall(r'"""(.*?)"""', result, re.DOTALL)
if result:
result = result[0].strip()
result = result.split('\n')
# more_urls.update({link_dict[t] for t in result if t in link_dict})
more_url_text.update({f"{t}: {link_dict[t]}" for t in result if t in link_dict})
else:
hallucination_times += len(result) - len({t for t in result if t in link_dict})
more_url_text = '\n'.join(more_url_text)
print(f"time spent: {time.time() - start_time}")
# get infos from text
infos = []
lines = text.split('\n')
cache = ''
for line in lines:
cache = f'{cache}{line}'
if len(cache) > 2048:
content = f'<text>\n{cache}\n</text>\n\n{text_info_suffix}'
result = await llm(
[{'role': 'system', 'content': prompts[0]}, {'role': 'user', 'content': content}],
model=model, temperature=0.1, response_format={"type": "json_object"})
print(f"llm output: {result}")
cache = ''
if not result:
hallucination_times += 1
continue
result = json_repair.repair_json(result, return_objects=True)
if not isinstance(result, list):
hallucination_times += 1
continue
if not result:
hallucination_times += 1
continue
infos.extend(result)
if cache:
content = f'<text>\n{cache}\n</text>\n\n{text_info_suffix}'
result = await llm([{'role': 'system', 'content': prompts[0]}, {'role': 'user', 'content': content}],
model=model, temperature=0.1, response_format={"type": "json_object"})
print(f"llm output: {result}")
if not result:
hallucination_times += 1
result = json_repair.repair_json(result, return_objects=True)
if not isinstance(result, list):
hallucination_times += 1
if not result:
hallucination_times += 1
infos.extend(result)
final_infos = []
for item in infos:
if 'focus' not in item or 'content' not in item:
hallucination_times += 1
continue
if not item['content']:
hallucination_times += 1
continue
if item['content'] in link_dict:
continue
final_infos.append(f"{item['focus']}: {item['content']}")
final_infos = '\n'.join(final_infos)
print(f"time spent: {time.time() - start_time}")
# get author and publish date from text
if len(text) > 1024:
usetext = f'{text[:500]}......{text[-500:]}'
else:
usetext = text
content = f'<text>\n{usetext}\n</text>\n\n{text_ap_suffix}'
llm_output = await llm([{'role': 'system', 'content': text_ap_system}, {'role': 'user', 'content': content}],
model=model, max_tokens=50, temperature=0.1, response_format={"type": "json_object"})
print(f"llm output: {llm_output}")
if not llm_output:
hallucination_times += 1
ap_ = {}
else:
result = json_repair.repair_json(llm_output, return_objects=True)
if not isinstance(result, dict):
hallucination_times += 1
ap_ = {}
else:
ap_ = result
total_analysis_time = time.time() - start_time
print(f"text analysis finished, total time used: {total_analysis_time}")
print("*" * 12)
print('\n\n')
with open(record_file, 'a') as f:
f.write(f"llm model: {model}\n")
f.write(f"hallucination times: {hallucination_times}\n")
f.write(f"total analysis time: {total_analysis_time}\n\n")
f.write(f"author and publish time(not formated): {ap_}\n")
f.write(f"infos(not formated): \n{final_infos}\n")
f.write(f"more urls: \n{more_url_text}\n\n")
f.write("*" * 12)
f.write('\n\n')
if __name__ == '__main__':
dirs = os.listdir(sample_dir)
for _dir in dirs:
if not _dir.startswith('task'):
continue
_path = os.path.join(sample_dir, _dir)
if not os.path.isdir(_path):
continue
if not os.path.exists(os.path.join(_path, 'focus_point.json')):
print(f'{_dir} focus_point.json not found, skip')
continue
focus_points = json.load(open(os.path.join(_path, 'focus_point.json'), 'r'))
focus_statement = ''
for item in focus_points:
tag = item["focuspoint"]
expl = item["explanation"]
focus_statement = f"{focus_statement}#{tag}\n"
if expl:
focus_statement = f"{focus_statement}解释:{expl}\n"
print(f'start testing {_dir}')
print(f"focus statement: {focus_statement}")
get_info_system = text_info_system.replace('{focus_statement}', focus_statement)
get_link_system = text_link_system.replace('{focus_statement}', focus_statement)
#get_info_system = image_info_system.replace('{focus_statement}', focus_statement)
#get_link_system = image_link_system.replace('{focus_statement}', focus_statement)
prompts = [get_info_system, get_link_system]
samples = os.listdir(_path)
time_stamp = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime())
record_file = os.path.join(_path, f'record-{time_stamp}.txt')
with open(record_file, 'w') as f:
f.write(f"focus statement: \n{focus_statement}\n\n")
for sample in samples:
if not os.path.isdir(os.path.join(_path, sample)):
continue
files = os.listdir(os.path.join(_path, sample))
if 'link_dict.json' not in files or 'text.txt' not in files or 'screenshot.jpg' not in files:
print(f'{sample} files not complete, skip')
continue
link_dict = json.load(open(os.path.join(_path, sample, 'link_dict.json'), 'r'))
text = open(os.path.join(_path, sample, 'text.txt'), 'r').read()
screenshot_file = os.path.join(_path, sample, 'screenshot.jpg')
with open(record_file, 'a') as f:
f.write(f"raw materials: {sample}\n\n")
asyncio.run(main(link_dict, text, screenshot_file, record_file, prompts))
"""
with open(screenshot_file, "rb") as image_file:
base64_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
print(f"run {model} testing...")
start_time = time.time()
hallucination_times = 0
# get infos from image
_infos = []
llm_output = await llm([{"role": "system", "content": [{"type": "text", "text": image_info_system}]},
{"role": "user", "content": [{"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}",
"detail": "high"}},
{"type": "text", "text": image_info_suffix}]}],
model=model,
temperature=0.1)
print(f"vl model output: \n{llm_output}")
if not llm_output:
hallucination_times += 1
result = []
else:
result = json_repair.repair_json(llm_output, return_objects=True)
if not isinstance(result, list):
hallucination_times += 1
result = []
if not result:
hallucination_times += 1
_infos.extend(result)
final_infos = []
for item in _infos:
if 'focus' not in item or 'content' not in item:
hallucination_times += 1
continue
if not item['content']:
hallucination_times += 1
continue
if item['content'] in link_dict:
continue
judge = await llm([{'role': 'system', 'content': verified_system},
{'role': 'user',
'content': f'<info>\n{item["content"]}\n</info>\n\n<text>\n{text}\n</text>\n\n{verified_suffix}'}],
model="THUDM/glm-4-9b-chat", temperature=0.1)
if not judge:
print('scondary model cannot judge')
final_infos.append(item)
continue
to_save = False
for i in range(min(7, len(judge))):
char = judge[-1 - i]
if char == '':
to_save = True
break
elif char == '':
break
if not to_save:
hallucination_times += 1
continue
final_infos.append(item)
print(f"final infos from image: {final_infos}")
print(f"image hallucination times: {hallucination_times}")
print(f"time used: {time.time() - start_time}")
# get links from image
more_links = set()
llm_output = await llm([{"role": "system", "content": [{"type": "text", "text": image_link_system}]},
{"role": "user", "content": [{"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}",
"detail": "high"}},
{"type": "text", "text": image_link_suffix}]}],
model=model,
temperature=0.1)
print(f"vl model output: \n{llm_output}")
result = re.findall(r'\"\"\"(.*?)\"\"\"', llm_output, re.DOTALL)
if result:
result = result[0].strip()
else:
hallucination_times += 1
result = []
more_links = [link_dict[_t] for _t in result if _t in link_dict]
print(f"more urls by image: {more_links}")
print(f"image hallucination times: {hallucination_times}")
print(f"time used: {time.time() - start_time}")
# get author and publish date from image
llm_output = await llm([{"role": "system", "content": [{"type": "text", "text": image_ap_system}]},
{"role": "user", "content": [{"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}",
"detail": "high"}},
{"type": "text", "text": image_ap_suffix}]}],
model=model,
max_tokens=50, temperature=0.1)
print(f"vl model output: \n{llm_output}")
if not llm_output:
hallucination_times += 1
ap = {}
else:
result = json_repair.repair_json(llm_output, return_objects=True)
if not isinstance(result, dict):
hallucination_times += 1
ap = {}
else:
ap = result
print(f"ap from image: {ap}")
print(f"image hallucination times: {hallucination_times}")
total_analysis_time = time.time() - start_time
print(f"image analysis finished, total time used: {total_analysis_time}")
"""

BIN
test/image.png Normal file

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Width:  |  Height:  |  Size: 159 KiB

73
test/info_test_prompts.py Normal file
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@ -0,0 +1,73 @@
text_info_system = '''作为信息提取助手,你的任务是从给定的网页文本中提取与以下用户兴趣点相关的内容。兴趣点列表及其解释如下:
{focus_statement}\n
在进行信息提取时请遵循以下原则
- 理解每个兴趣点的含义确保提取的内容与之相关
- 如果兴趣点有进一步的解释确保提取的内容符合这些解释的范围
- 忠于原文你的任务是从网页文本中识别和提取与各个兴趣点相关的信息并不是总结和提炼
另外请注意给定的网页文本是通过爬虫程序从html代码中提取出来的所以请忽略里面不必要的空格换行符等'''
text_info_suffix = '''如果上述网页文本中包含兴趣点相关的内容请按照以下json格式输出提取的信息文本中可能包含多条有用信息请不要遗漏
[{"focus": 兴趣点名称, "content": 提取的内容}]
示例
[{"focus": "旅游景点", "content": "北京故宫地址北京市东城区景山前街4号开放时间8:30-17:00"}, {"focus": "美食推荐", "content": "来王府井小吃街必吃北京烤鸭、炸酱面"}]
如果网页文本中不包含任何与兴趣点相关的信息请仅输出[]'''
text_link_system = '''作为一位高效的信息筛选助手,你将被给到一组链接对应的文本,请从中挑选出跟兴趣点有关的文本。兴趣点及其解释如下:\n\n{focus_statement}\n
在进行信息提取时请遵循以下原则
- 理解每个兴趣点的含义确保提取的文本与之相关
- 如果兴趣点有进一步的解释确保提取的文本符合这些解释的范围'''
text_link_suffix = '''请一步步思考,最终将挑选出的文本按一行一条的格式输出,并整体用三引号包裹,三引号内不要有其他内容,如下是输出格式示例:
"""
文本1
文本2
...
"""'''
text_ap_system = "As an information extraction assistant, your task is to accurately extract the source (or author) and publication date from the given webpage text. It is important to adhere to extracting the information directly from the original text. If the original text does not contain a particular piece of information, please replace it with NA"
text_ap_suffix = '''Please output the extracted information in the following JSON format:
{"source": source or article author (use "NA" if this information cannot be extracted), "publish_date": extracted publication date (keep only the year, month, and day; use "NA" if this information cannot be extracted)}'''
verified_system = '''判断给定的信息是否与网页文本相符。信息将用标签<info></info>包裹,网页文本则用<text></text>包裹。请遵循如下工作流程:
1尝试找出网页文本中所有与信息对应的文本片段可能有多处
2基于这些片段给出是否相符的最终结论最终结论仅为'''
verified_suffix = '先输出找到的所有文本片段,再输出最终结论(仅为是或否)'
image_info_system = '''作为信息提取助手,你的任务是从给定的网页截屏中提取与以下用户兴趣点相关的内容。兴趣点列表及其解释如下:
{focus_statement}\n
在进行信息提取时请遵循以下原则
- 理解每个兴趣点的含义确保提取的内容与之相关
- 如果兴趣点有进一步的解释确保提取的内容符合这些解释的范围
- 忠于原文你的任务是从网页截屏中识别和提取与各个兴趣点相关的信息并不是总结和提炼'''
image_info_suffix = '''如果网页截屏中包含兴趣点相关的内容请按照以下json格式输出提取的信息文本中可能包含多条有用信息请不要遗漏
[{"focus": 兴趣点名称, "content": 提取的内容}]
示例
[{"focus": "旅游景点", "content": "北京故宫地址北京市东城区景山前街4号开放时间8:30-17:00"}, {"focus": "美食推荐", "content": "来王府井小吃街必吃北京烤鸭、炸酱面"}]
如果截屏中不包含任何与兴趣点相关的信息请仅输出[]'''
image_link_system = "作为一位高效的信息筛选助手,你的任务是根据给定的兴趣点,从给定的网页截屏中挑选出最值得关注的链接推荐给用户进一步点击查看。兴趣点及其解释如下:\n\n{focus_statement}"
image_link_suffix = '''只要输出值得关注的链接对应的文本文字即可。按一行一条的格式输出,最终输出的列表整体用三引号包裹,三引号内不要有其他内容,如下是输出格式示例:
"""
链接文字1
链接文字2
...
"""'''
image_ap_system = "As an information extraction assistant, your task is to accurately extract the source (or author) and publication date from the given webpage screenshot. If the screenshot does not contain a particular piece of information, please replace it with NA"
image_ap_suffix = '''Please output the extracted information in the following JSON format:
{"source": source or article author (use "NA" if this information cannot be found), "publish_date": publication date (keep only the year, month, and day; use "NA" if this information cannot be found)}'''

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@ -0,0 +1,123 @@
{
"Log In": "https://www.reddit.com/login/",
"Advertise on Reddit": "https://accounts.reddit.com/adsregister?utm_source=web3x_consumer&utm_name=user_menu_cta",
"Shop Collectible Avatars": "https://www.reddit.com/avatar/shop",
"Feed": "https://www.reddit.com/r/artificial",
"About": "https://www.reddit.com/r/artificial/about/",
"Hot": "https://www.reddit.com/r/artificial/hot/",
"New": "https://www.reddit.com/r/artificial/new/",
"Top": "https://www.reddit.com/r/artificial/top/",
"Rising": "https://www.reddit.com/r/artificial/rising/",
"Card": "https://www.reddit.com?feedViewType=cardView",
"Compact": "https://www.reddit.com?feedViewType=compactView",
"Llama 3.3 better than 4o, o1": "https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1hg3xsw/llama_33_better_than_4o_o1/",
"u/socialmeai": "https://www.reddit.com/user/socialmeai/",
"Discussion": "https://www.reddit.com/r/artificial/?f=flair_name%3A%22Discussion%22",
"u/HoodyPrivacy": "https://www.reddit.com/user/HoodyPrivacy/",
"o1 scored in the top 1%-2% of participants in Putnam, one of the world's hardest math exams": "https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1hfyosi/o1_scored_in_the_top_12_of_participants_in_putnam/",
"u/MetaKnowing": "https://www.reddit.com/user/MetaKnowing/",
"News": "https://www.reddit.com/r/artificial/?f=flair_name%3A%22News%22",
"https://x.com/Academisfit/status/1868529612554420489": "https://x.com/Academisfit/status/1868529612554420489",
"AI space blog": "https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1hfzusc/ai_space_blog/",
"u/D3O2": "https://www.reddit.com/user/D3O2/",
"Media": "https://www.reddit.com/r/artificial/?f=flair_name%3A%22Media%22",
"Rank by size": "https://www.reddit.com/best/communities/4/#t5_2qhfb/",
"Click here for the full rule, it is also located in the Wiki": "https://www.reddit.com/r/artificial/wiki/guidelines/selfpromo/",
"AutoMod": "https://www.reddit.com/wiki/automoderator/",
"Trending AI Subreddits and Posts": "https://www.reddit.com/t/artificial_intelligence_and_machine_learning/",
"Fortune 50 AI List 2024": "https://fortune.com/ranking/ai-innovators/2024/",
"Time 100 AI List 2024": "https://time.com/collection/time100-ai-2024/",
"Forbes AI 50 List 2024": "https://www.forbes.com/lists/ai50/",
"OpenAI": "https://openai.com/news",
"Meta AI": "https://ai.meta.com/blog/?page=1",
"Google AI": "https://blog.google/technology/ai/",
"Microsoft AI": "https://news.microsoft.com/source/topics/ai/",
"IBM AI": "https://research.ibm.com/artificial-intelligence",
"Amazon AWS": "https://aws.amazon.com/ai/",
"Apple ML": "https://www.apple.com/apple-intelligence/",
"NVIDIA DL": "https://blogs.nvidia.com/blog/category/deep-learning/",
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"Gaming News & Discussion": "https://reddit.com/t/gaming_news_and_discussion/",
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r/artificial
u/socialmeai
Llama 3.3 better than 4o, o1
I have started myself to shift from ChatGPT models because now they have started to go out of context for no reason.
You ask them to make a summary of what we have discussed on this chat so far and it fails to note the important points.
And if the chat is pretty lengthy, it just dismisses and gets bizarre info out of it.
I think I smell the commercialness of it spreading across the room.
I have had better output from the recent Microsoft's phi-4 model compared to 4o.
u/HoodyPrivacy
Promoted
Hoody AI: anonymous access to the best AI model providers from a privacy-first unified dashboard.
hoody.com
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u/MetaKnowing
o1 scored in the top 1%-2% of participants in Putnam, one of the world's hardest math exams
https://x.com/Academisfit/status/1868529612554420489
u/D3O2
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I'm training a model using Hugging Face's Trainer with DeepSpeed integration, and I'm encountering an error related to mismatched tensor sizes: The size of tensor a (50) must match the size of tensor ...
pythonartificial-intelligencehuggingface-trainer
warrw
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Contrastive Loss from Scratch
I am trying to implement/learn how to implement contrastive loss. Currently my gradients are exploding into infinity and I think I must have misimplemented something. I was wondering if someone could ...
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brzig
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asked Dec 13 at 20:16
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Where can I find datasets for medical document analysis and disease diagnosis using NLP? [closed]
I'm working on a healthcare-related project where I need to analyze medical documents, extract specific values (e.g., creatinine, glucose levels, etc.), and generate personalized paragraphs for ...
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jlassi Mohamed Hani
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asked Dec 12 at 17:39
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Error: "Vectors must have the same length as the number of dimensions" when adding documents to FAISS vector store in LangChain [closed]
I'm trying to embed and store documents in a FAISS vector store using LangChain, but I'm encountering the error: Vectors must have the same length as the number of dimensions I'm using a locally ...
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asked Dec 12 at 9:21
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Classify images based on line thickness,, text size, and background color [closed]
I'm trying to find a way to classify images based on their aptitude to be printed on clothing, ideally using a python library. The main thing I'm trying to do is find text size and color and general ...
pythonmachine-learningimage-processingcomputer-visionartificial-intelligence
Andres
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asked Dec 12 at 2:14
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Which representation of the Softmax function is correct? [closed]
I came across the formula for the Softmax function: Softmax formula However, I've found two very different visual representations of the Softmax function, and I'm confused about which one is correct: ...
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zhiyuan lee
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asked Dec 11 at 17:19
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VS code extension that uses OpenAI API doens't work
I want to write a simple VS Code extension that calls OpenAI API and tells the user the day in Danish. I cannot find the extension when searching for it in the Extension Development Host window (after ...
javascriptartificial-intelligencevscode-extensionsopenai-api
Maayan L
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asked Dec 11 at 16:25
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In the field of Generalized Planning, how can a policy be derived? [closed]
In the field of generalized planning, for a classical planning problem, we can only use classical planners (such as Fast Downward) to derive an action sequence, which is essentially a plan. However, I ...
artificial-intelligencepolicyplanningpddl
xiang xiang
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asked Dec 11 at 15:25
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Is there a “How do you like Github Copilot to respond?” in GitHub Copilot? [closed]
With ChatGPT we have the option: “How would you like ChatGPT to respond?” Where we can give indications on how we expect it to respond. Is the same feature available in GitHub Copilot(GC) or are there ...
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akuma8
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"中国能建中电工程与中核汇能签订战略合作协议!": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417299.shtml",
"隆基氢能与欧洲客户携手推进北欧重要氢能项目!": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417359.shtml",
"1.44万吨绿氢项目!新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示!": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417374.shtml",
"广元发展集团“氢”装上阵 抢跑“零碳”新赛道": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417220.shtml",
"总投资158.5亿!盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417364.shtml",
"河北迁安:发展氢能产业助力绿色发展": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417363.shtml",
"中能建加快推进通辽科尔沁左翼后期20万吨绿色甲醇项目": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417366.shtml",
"中国钢研签署纯氢冶金项目": "https://news.bjx.com.cn/html/20241217/1417395.shtml",
"我国首个工厂化海水直接制氢科研项目建成!": "https://news.bjx.com.cn/html/20241216/1416935.shtml",
"青海发布加快推动氢能产业高质量发展的若干政策措施": "https://news.bjx.com.cn/html/20241216/1416925.shtml",
"加氢站运营补贴150万元/年!浙江临海市氢能产业发展扶持政策征意见": "https://news.bjx.com.cn/html/20241216/1416942.shtml",
"一场奇妙的职场冒险,缺你不可!运维类岗位热招中": "https://gfjob.bjx.com.cn/specials/101782.html",
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今日本周本月
1
全球首个绿氢多稳态竖炉工业化示范工程将在松原落地!
来源吉林省人民政府网7小时前
12月16日吉林省委书记黄强省委副书记、省长胡玉亭在长春会见中国钢研科技集团党委书记、董事长张少明和总经理高宏斌一行并见证省政府、松原市政府分别与中国钢研签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。黄强、胡玉亭向张少明、高宏斌一行表示欢迎对中国钢研给予吉林的大力支持表示感谢。
2
氢动科技助力交通强国建设
来源氢动科技10小时前
2024年2月20日中华人民共和国交通运输部发布公告《交通运输部关于国家电力投资集团有限公司开展重卡换电站建设组网与运营示范等交通强国建设试点工作的意见》。意见明确指出开展“氢燃料电池研发与氢能交通运营平台应用”建设试点。同时氢动科技在宁波舟山港承担绿色港航物流示范项目建设。氢动
3
阳光氢能/中集扬州/盛氢制氢/派瑞氢能/京电设备/大陆制氢/华光环能入围中国能建葛洲坝公司制氢设备厂家名单!
来源中国能建电子采购平台5小时前
12月16日中国能建葛洲坝油气公司制氢设备预采购公告发布预采购范围制氢设备包括1000Nm3/h碱性电解槽、气液分离装置、纯化装置、补水配碱装置1套两年期运维服务。设备生产厂家限定如下范围1阳光氢能科技有限公司2中集中电扬州制氢设备有限公司3广东盛氢制氢设备有限公司4
04
总投资37亿内蒙古通辽风光储氢氨一体化产业园示范项目开工
来源通辽统计微讯3小时前
近日内蒙古天楹能源有限公司投资建设的风光储氢氨一体化产业园示范项目开工建设项目位于内蒙古通辽市科左中旗产业园宝龙山工业园区内。项目总投资37.0亿元建设内容为新建一座氢氨工厂及其配套设施共配置33套制氢单元每个单元配置4套1000Nm3/h电解槽设备。合成氨建设规模为45万吨/年其分为3
05
50万吨绿色甲醇项目进度刷新
来源北极星氢能网8小时前
近日北极星氢能网获悉金风科技兴安盟风电耦合制50万吨绿色甲醇项目基地已初具雏形。该项目于2024年在兴安盟经济技术开发区启动建设项目总投资30亿元占地超1800亩。该项目创新应用风—氢—储—生物质多能协同耦合技术打通了新能源制氢向化工行业的发展通道。建成投产后将依托200万千瓦风电
06
清洁能源国际创新联盟成立!
来源北极星氢能网9小时前
12月17日2024绿色航运大会在海南盛大开幕。会议上清洁能源国际创新联盟成立。清洁能源国际创新联盟是在海南省发展和改革委员会支持下由西门子能源、国家能源集团海南电力有限公司和海南国际经济发展局三方倡议发起由企业、专业机构和国际性社会组织自愿组成的国际化行业性社会组织旨在推动清
07
全国首家氢能交易平台上线
来源美锦能源3小时前
北极星氢能网获悉12月16日美锦能源举行全国首家氢能交易平台上线仪式。中国氢能交易平台将围绕制氢厂、物流企业、气体贸易商、加氢站、工业客户等主要用户提供价格资讯发布、线上挂牌与交易、线上签约与支付结算功能为供需双方提供一站式交易服务。实现了氢能产业与数字化技术的深度融合促进
08
二氧化碳耦合绿氢制甲醇 吉利创新中心牵手世界500强
来源宁波前湾新区发布4小时前
近日吉利创新中心与世界500强企业霍尼韦尔签署战略合作协议双方将基于各自优势在二氧化碳捕集、捕集二氧化碳耦合绿氢制取电子甲醇、电子甲醇制取可持续航空燃料SAF技术合作以及其他服务于高质量低碳可持续发展的先进技术等多个领域达成了合作意向。用绿色甲醇破解世界能源和双碳难题吉利创新中
09
年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目设计招标
来源北极星氢能网6小时前
新疆氢基能源科技沙湾市年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目工程设计招标公告新疆氢基能源科技有限公司成立于2024年08月27日注册地位于新疆塔城地区沙湾市哈拉干德工业园区产业孵化园黄河路1-48号法定代表人为范华伟。经营范围包括一般项目技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、
10
中国能建中电工程与中核汇能签订战略合作协议!
来源中国能建中电工程6小时前
12月16日中国能建首席科学家中电工程党委书记、董事长电规总院院长罗必雄与中核汇能有限公司党委书记、董事长张焰座谈双方围绕大通道大基地的项目开发、工程建设等方面进行深入交流并见证签约。中核汇能党委委员、副总经理欧阳朝晖中电工程党委常委、副总经理王新平代表双方签署战略合作协议
11
隆基氢能与欧洲客户携手推进北欧重要氢能项目!
来源隆基氢能3小时前
12月17日北极星氢能网获悉隆基氢能近期与某欧洲客户成功签订电解槽系统采购订单将为位于挪威的具有里程碑意义的绿氢项目提供多台套千立方级的安全、高效、低电耗的Hi1系列电解槽及其辅助系统BoP。该项目计划于2026年开始运营通过以电子燃料e-fuels替代化石燃料为全球气候目标的实现
12
1.44万吨绿氢项目!新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示!
来源中国招标投标公共服务平台2小时前
北极星氢能网获悉12月16日新疆俊瑞富蕴县新能源规模化制绿氢项目设计采购施工一体化总承包中标结果公示中标人中建三局第三建设工程有限责任公司项目资金为124286万元。项目规模年产1.44万吨绿氢。总规划面积为199998平方米总建筑面积87998平方米建(构)筑物基地面积64400平方米道路硬
13
广元发展集团“氢”装上阵 抢跑“零碳”新赛道
来源广元市国资委10小时前
在“双碳”目标的时代大考与绿色发展的浪潮之下,广元发展集团紧扣市委、市政府赋予的定位与主责主业,将发展新质生产力作为首要关键任务,在氢能产业这片新“蓝海”中破浪前行,全力加快布局,为广元市抢占“零碳”发展先机注入强劲动力。广元发展集团深刻领悟发展氢能产业对于我国践行“碳达峰、碳中
14
总投资158.5亿!盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进
来源中国大丰港3小时前
近日在盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目建设现场呈现出一片热火朝天的繁忙景象。机械的轰鸣声、工具的碰撞声、工人的呼喊声交织在一起奏响了一曲激昂的建设乐章工人们都在争分夺秒地加速施工全力以赴确保项目如期高质量完成。该项目计划总投资158.5亿元规划用地1000亩分三期逐步推
15
河北迁安:发展氢能产业助力绿色发展
来源新华网3小时前
北极星氢能网获悉12月15日工人在河北省迁安市一家氢燃料电池发动机企业的生产车间工作。近年来河北省迁安市加快培育氢能产业打造制氢、氢燃料电池发动机制造基地推行氢燃料重卡运输大宗货物助力绿色低碳发展。据介绍目前该市年产车用氢气9000多吨、重卡氢燃料电池发动机5000台区域内投
16
中能建加快推进通辽科尔沁左翼后期20万吨绿色甲醇项目
来源能建氢能3小时前
北极星氢能网获悉近日中能建氢能源有限公司党委书记、董事长李京光在通辽市拜访通辽市委副书记、市长奇·达楞太双方围绕加快推进通辽科尔沁左翼后期20万吨绿色甲醇项目以及打造通辽市氢能产业链集群等问题进行深入交流并达成广泛共识。奇·达楞太对李京光一行的到访表示欢迎对2024年6月18日
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中国钢研签署纯氢冶金项目
来源中国钢研37分钟前
北极星氢能网获悉12月16日中国钢研与吉林省政府、松原市政府分别签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。中国钢研党委书记、董事长张少明介绍了中国钢研建设的全球首条5万吨纯氢冶金示范工程。该工程对我国高端钢铁新材料和钢铁行业低碳发展、绿电及绿氢规模化消纳、资源综合开发利用和资源
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我国首个工厂化海水直接制氢科研项目建成!
来源:青岛西海岸发布昨天
北极星氢能网获悉12月13日我国首个工厂化海水直接制氢科研项目在青岛西海岸新区青岛炼化氢能“产研加”示范园内建成试运行。据了解此次建成的海水制氢项目由青岛炼化和中石化大连院共同开发建设是我国首次直接在石化园区实施并实现产品回收应用的百千瓦级工厂化海水制氢项目。项目采用“海水
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青海发布加快推动氢能产业高质量发展的若干政策措施
来源:青海省发展和改革委员会昨天
北极星氢能网获悉12月10日青海省发展和改革委员会发布了《青海省加快推动氢能产业高质量发展的若干政策措施》的通知。通知指出加快推进关键核心技术攻关对符合要求氢能领域科技成果转化和示范应用项目积极申请国家超长期国债资金支持。积极发展可再生能源制氢。在落实氢能应用场景的前提下
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加氢站运营补贴150万元/年!浙江临海市氢能产业发展扶持政策征意见
来源:临海市人民政府昨天
北极星氢能网获悉12月13日浙江临海市发布《临海市氢能产业发展扶持政策》(征求意见稿)。该扶持政策的征求意见稿指出支持氢能项目投资。对临海市氢能产业投资项目生产性设备投资额500万元以上的按设备投资额的15%给予补助最高500万元生产性设备投资额500万元以下的按设备投资额的
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新获批的氢能项目: 北极星氢能排行榜为您提供更方便更快捷的优质内容查找途径电力总榜火力发电风力发电太阳能光伏水力发电核电储能电池输配电氢能智能电网售电今日本周本月1全球首个绿氢多稳态竖炉工业化示范工程将在松原落地来源吉林省人民政府网7小时前12月16日吉林省委书记黄强省委副书记、省长胡玉亭在长春会见中国钢研科技集团党委书记、董事长张少明和总经理高宏斌一行并见证省政府、松原市政府分别与中国钢研签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。黄强、胡玉亭向张少明、高宏斌一行表示欢迎对中国钢研给予吉林的大力支持表示感谢。3总投资37亿内蒙古通辽风光储氢氨一体化产业园示范项目开工来源通辽统计微讯3小时前近日内蒙古天楹能源有限公司投资建设的风光储氢氨一体化产业园示范项目开工建设项目位于内蒙古通辽市科左中旗产业园宝龙山工业园区内。项目总投资37.0亿元建设内容为新建一座氢氨工厂及其配套设施共配置33套制氢单元每个单元配置4套1000Nm3/h电解槽设备。合成氨建设规模为45万吨/年其分为30550万吨绿色甲醇项目进度刷新来源北极星氢能网8小时前近日北极星氢能网获悉金风科技兴安盟风电耦合制50万吨绿色甲醇项目基地已初具雏形。该项目于2024年在兴安盟经济技术开发区启动建设项目总投资30亿元占地超1800亩。该项目创新应用风—氢—储—生物质多能协同耦合技术打通了新能源制氢向化工行业的发展通道。建成投产后将依托200万千瓦风电06清洁能源国际创新联盟成立来源北极星氢能网9小时前12月17日2024绿色航运大会在海南盛大开幕。会议上清洁能源国际创新联盟成立。清洁能源国际创新联盟是在海南省发展和改革委员会支持下由西门子能源、国家能源集团海南电力有限公司和海南国际经济发展局三方倡议发起由企业、专业机构和国际性社会组织自愿组成的国际化行业性社会组织旨在推动清07全国首家氢能交易平台上线来源美锦能源3小时前北极星氢能网获悉12月16日美锦能源举行全国首家氢能交易平台上线仪式。中国氢能交易平台将围绕制氢厂、物流企业、气体贸易商、加氢站、工业客户等主要用户提供价格资讯发布、线上挂牌与交易、线上签约与支付结算功能为供需双方提供一站式交易服务。实现了氢能产业与数字化技术的深度融合促进08二氧化碳耦合绿氢制甲醇 吉利创新中心牵手世界500强来源宁波前湾新区发布4小时前近日吉利创新中心与世界500强企业霍尼韦尔签署战略合作协议双方将基于各自优势在二氧化碳捕集、捕集二氧化碳耦合绿氢制取电子甲醇、电子甲醇制取可持续航空燃料SAF技术合作以及其他服务于高质量低碳可持续发展的先进技术等多个领域达成了合作意向。用绿色甲醇破解世界能源和双碳难题吉利创新中09年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目设计招标来源北极星氢能网6小时前新疆氢基能源科技沙湾市年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目工程设计招标公告新疆氢基能源科技有限公司成立于2024年08月27日注册地位于新疆塔城地区沙湾市哈拉干德工业园区产业孵化园黄河路1-48号法定代表人为范华伟。经营范围包括一般项目技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、11隆基氢能与欧洲客户携手推进北欧重要氢能项目来源隆基氢能3小时前12月17日北极星氢能网获悉隆基氢能近期与某欧洲客户成功签订电解槽系统采购订单将为位于挪威的具有里程碑意义的绿氢项目提供多台套千立方级的安全、高效、低电耗的Hi1系列电解槽及其辅助系统BoP。该项目计划于2026年开始运营通过以电子燃料e-fuels替代化石燃料为全球气候目标的实现
新获批的氢能项目: 121.44万吨绿氢项目新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示来源中国招标投标公共服务平台2小时前北极星氢能网获悉12月16日新疆俊瑞富蕴县新能源规模化制绿氢项目设计采购施工一体化总承包中标结果公示中标人中建三局第三建设工程有限责任公司项目资金为124286万元。项目规模年产1.44万吨绿氢。总规划面积为199998平方米总建筑面积87998平方米建(构)筑物基地面积64400平方米道路硬化面积135598平方米。
新投产的氢能项目: 总投资158.5亿盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进来源中国大丰港3小时前近日在盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目建设现场呈现出一片热火朝天的繁忙景象。机械的轰鸣声、工具的碰撞声、工人们的呼喊声交织在一起奏响了一曲激昂的建设乐章工人们都在争分夺秒地加速施工全力以赴确保项目如期高质量完成。该项目计划总投资158.5亿元规划用地1000亩分三期逐步推进。
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新投产的氢能项目: 内蒙古通辽风光储氢氨一体化产业园示范项目开工建设项目总投资37.0亿元建设内容为新建一座氢氨工厂及其配套设施共配置33套制氢单元每个单元配置4套1000Nm3/h电解槽设备。
新投产的氢能项目: 金风科技兴安盟风电耦合制50万吨绿色甲醇项目基地已初具雏形。该项目于2024年在兴安盟经济技术开发区启动建设项目总投资30亿元占地超1800亩。
新投产的氢能项目: 新疆氢基能源科技沙湾市年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目工程设计招标公告新疆氢基能源科技有限公司成立于2024年08月27日注册地位于新疆塔城地区沙湾市哈拉干德工业园区产业孵化园黄河路1-48号法定代表人为范华伟。
新获批的氢能项目: 新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示项目规模年产1.44万吨绿氢。
新投产的氢能项目: 盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进。该项目计划总投资158.5亿元规划用地1000亩分三期逐步推进。
新投产的氢能项目: 河北迁安发展氢能产业助力绿色发展。目前该市年产车用氢气9000多吨、重卡氢燃料电池发动机5000台。
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新获批的氢能项目: 12月16日吉林省委书记黄强省委副书记、省长胡玉亭在长春会见中国钢研科技集团党委书记、董事长张少明和总经理高宏斌一行并见证省政府、松原市政府分别与中国钢研签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。
新获批的氢能项目: 2024年2月20日中华人民共和国交通运输部发布公告《交通运输部关于国家电力投资集团有限公司开展重卡换电站建设组网与运营示范等交通强国建设试点工作的意见》。意见明确指出开展“氢燃料电池研发与氢能交通运营平台应用”建设试点。
新获批的氢能项目: 12月16日中国能建葛洲坝油气公司制氢设备预采购公告发布预采购范围制氢设备包括1000Nm3/h碱性电解槽、气液分离装置、纯化装置、补水配碱装置1套两年期运维服务。
新获批的氢能项目: 近日内蒙古天楹能源有限公司投资建设的风光储氢氨一体化产业园示范项目开工建设项目位于内蒙古通辽市科左中旗产业园宝龙山工业园区内。项目总投资37.0亿元建设内容为新建一座氢氨工厂及其配套设施共配置33套制氢单元每个单元配置4套1000Nm3/h电解槽设备。
新获批的氢能项目: 近日北极星氢能网获悉金风科技兴安盟风电耦合制50万吨绿色甲醇项目基地已初具雏形。该项目于2024年在兴安盟经济技术开发区启动建设项目总投资30亿元占地超1800亩。
新获批的氢能项目: 12月17日2024绿色航运大会在海南盛大开幕。会议上清洁能源国际创新联盟成立。
新获批的氢能项目: 12月16日美锦能源举行全国首家氢能交易平台上线仪式。
新获批的氢能项目: 近日吉利创新中心与世界500强企业霍尼韦尔签署战略合作协议双方将基于各自优势在二氧化碳捕集、捕集二氧化碳耦合绿氢制取电子甲醇、电子甲醇制取可持续航空燃料SAF技术合作以及其他服务于高质量低碳可持续发展的先进技术等多个领域达成了合作意向。
新获批的氢能项目: 新疆氢基能源科技沙湾市年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目工程设计招标公告
新获批的氢能项目: 12月16日中国能建首席科学家中电工程党委书记、董事长电规总院院长罗必雄与中核汇能有限公司党委书记、董事长张焰座谈双方围绕大通道大基地的项目开发、工程建设等方面进行深入交流并见证签约。
新获批的氢能项目: 12月17日北极星氢能网获悉隆基氢能近期与某欧洲客户成功签订电解槽系统采购订单将为位于挪威的具有里程碑意义的绿氢项目提供多台套千立方级的安全、高效、低电耗的Hi1系列电解槽及其辅助系统BoP
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深圳市远信储能技术有限公司在招电站运维工程师、逆变器结构工程师等10个职位
氢能
工商业储能
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新获批的氢能项目: 全球首个绿氢多稳态竖炉工业化示范工程将在松原落地来源吉林省人民政府网7小时前12月16日吉林省委书记黄强省委副书记、省长胡玉亭在长春会见中国钢研科技集团党委书记、董事长张少明和总经理高宏斌一行并见证省政府、松原市政府分别与中国钢研签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。
新获批的氢能项目: 氢动科技助力交通强国建设来源氢动科技10小时前2024年2月20日中华人民共和国交通运输部发布公告《交通运输部关于国家电力投资集团有限公司开展重卡换电站建设组网与运营示范等交通强国建设试点工作的意见》。意见明确指出开展“氢燃料电池研发与氢能交通运营平台应用”建设试点。同时氢动科技在宁波舟山港承担绿色港航物流示范项目建设。
新获批的氢能项目: 阳光氢能/中集扬州/盛氢制氢/派瑞氢能/京电设备/大陆制氢/华光环能入围中国能建葛洲坝公司制氢设备厂家名单来源中国能建电子采购平台5小时前12月16日中国能建葛洲坝油气公司制氢设备预采购公告发布预采购范围制氢设备包括1000Nm3/h碱性电解槽、气液分离装置、纯化装置、补水配碱装置1套两年期运维服务。设备生产厂家限定如下范围1阳光氢能科技有限公司2中集中电扬州制氢设备有限公司3广东盛氢制氢设备有限公司4
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新获批的氢能项目: 新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示项目资金为124286万元年产1.44万吨绿氢。
新投产的氢能项目: 广元发展集团在氢能产业中破浪前行,加快布局,为广元市抢占“零碳”发展先机注入强劲动力。
新获批的氢能项目: 盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进计划总投资158.5亿元,分三期逐步推进。
新投产的氢能项目: 河北迁安发展氢能产业,打造制氢、氢燃料电池发动机制造基地,推行氢燃料重卡运输大宗货物,助力绿色低碳发展。
新获批的氢能项目: 中能建加快推进通辽科尔沁左翼后期20万吨绿色甲醇项目与吉林省政府、松原市政府签署战略合作框架协议和纯氢冶金项目合作协议。
新投产的氢能项目: 中国钢研与吉林省政府、松原市政府签署纯氢冶金项目合作协议建设全球首条5万吨纯氢冶金示范工程。
新获批的氢能项目: 我国首个工厂化海水直接制氢科研项目在青岛西海岸新区建成试运行,是我国首次直接在石化园区实施并实现产品回收应用的百千瓦级工厂化海水制氢项目。
新获批的氢能项目: 青海省发布加快推动氢能产业高质量发展的若干政策措施,加快推进关键核心技术攻关,支持可再生能源制氢。
新获批的氢能项目: 浙江临海市发布《临海市氢能产业发展扶持政策》(征求意见稿),支持氢能项目投资,对生产性设备投资额给予补助。
新获批的氢能项目: 无相关信息
新投产的氢能项目: 无相关信息
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总投资158.5亿!盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进
总投资37亿内蒙古通辽风光储氢氨一体化产业园示范项目开工
全球首个绿氢多稳态竖炉工业化示范工程将在松原落地!
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新获批的氢能项目: 全球首个绿氢多稳态竖炉工业化示范工程将在松原落地来源吉林省人民政府网7小时前12月16日吉林省委书记黄强省委副书记、省长胡玉亭在长春会见中国钢研科技集团党委书记、董事长张少明和总经理高宏斌一行并见证省政府、松原市政府分别与中国钢研签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。
新获批的氢能项目: 氢动科技在宁波舟山港承担绿色港航物流示范项目建设。
新投产的氢能项目: 金风科技兴安盟风电耦合制50万吨绿色甲醇项目基地已初具雏形。该项目于2024年在兴安盟经济技术开发区启动建设项目总投资30亿元占地超1800亩。该项目创新应用风—氢—储—生物质多能协同耦合技术打通了新能源制氢向化工行业的发展通道。建成投产后将依托200万千瓦风电
新获批的氢能项目: 总投资37亿内蒙古通辽风光储氢氨一体化产业园示范项目开工来源通辽统计微讯3小时前近日内蒙古天楹能源有限公司投资建设的风光储氢氨一体化产业园示范项目开工建设项目位于内蒙古通辽市科左中旗产业园宝龙山工业园区内。项目总投资37.0亿元建设内容为新建一座氢氨工厂及其配套设施共配置33套制氢单元每个单元配置4套1000Nm3/h电解槽设备。合成氨建设规模为45万吨/年其分为30550万吨绿色甲醇项目进度刷新来源北极星氢能网8小时前近日北极星氢能网获悉金风科技兴安盟风电耦合制50万吨绿色甲醇项目基地已初具雏形。该项目于2024年在兴安盟经济技术开发区启动建设项目总投资30亿元占地超1800亩。该项目创新应用风—氢—储—生物质多能协同耦合技术打通了新能源制氢向化工行业的发展通道。建成投产后将依托200万千瓦风电
新获批的氢能项目: 新疆氢基能源科技沙湾市年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目工程设计招标公告新疆氢基能源科技有限公司成立于2024年08月27日注册地位于新疆塔城地区沙湾市哈拉干德工业园区产业孵化园黄河路1-48号法定代表人为范华伟。经营范围包括一般项目技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、
新获批的氢能项目: 121.44万吨绿氢项目新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示来源中国招标投标公共服务平台2小时前北极星氢能网获悉12月16日新疆俊瑞富蕴县新能源规模化制绿氢项目设计采购施工一体化总承包中标结果公示中标人中建三局第三建设工程有限责任公司项目资金为124286万元。项目规模年产1.44万吨绿氢。总规划面积为199998平方米总建筑面积87998平方米建(构)筑物基地面积64400平方米道路硬13
新获批的氢能项目: 总投资158.5亿盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进来源中国大丰港3小时前近日在盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目建设现场呈现出一片热火朝天的繁忙景象。机械的轰鸣声、工具的碰撞声、工人的呼喊声交织在一起奏响了一曲激昂的建设乐章工人们都在争分夺秒地加速施工全力以赴确保项目如期高质量完成。该项目计划总投资158.5亿元规划用地1000亩分三期逐步推15
新获批的氢能项目: 中能建加快推进通辽科尔沁左翼后期20万吨绿色甲醇项目来源能建氢能3小时前北极星氢能网获悉近日中能建氢能源有限公司党委书记、董事长李京光在通辽市拜访通辽市委副书记、市长奇·达楞太双方围绕加快推进通辽科尔沁左翼后期20万吨绿色甲醇项目以及打造通辽市氢能产业链集群等问题进行深入交流并达成广泛共识。奇·达楞太对李京光一行的到访表示欢迎对2024年6月18日17
新获批的氢能项目: 我国首个工厂化海水直接制氢科研项目建成来源青岛西海岸发布昨天北极星氢能网获悉12月13日我国首个工厂化海水直接制氢科研项目在青岛西海岸新区青岛炼化氢能“产研加”示范园内建成试运行。据了解此次建成的海水制氢项目由青岛炼化和中石化大连院共同开发建设是我国首次直接在石化园区实施并实现产品回收应用的百千瓦级工厂化海水制氢项目。项目采用“海水19
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1.44万吨绿氢项目!新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示!
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新获批的氢能项目: 《交通运输部关于国家电力投资集团有限公司开展重卡换电站建设组网与运营示范等交通强国建设试点工作的意见》。意见明确指出开展“氢燃料电池研发与氢能交通运营平台应用”建设试点。
新投产的氢能项目: 内蒙古通辽风光储氢氨一体化产业园示范项目开工建设
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新投产的氢能项目: 新疆氢基能源科技沙湾市年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目工程设计招标
新投产的氢能项目: 隆基氢能与欧洲客户成功签订电解槽系统采购订单将为位于挪威的具有里程碑意义的绿氢项目提供多台套千立方级的安全、高效、低电耗的Hi1系列电解槽及其辅助系统BoP
新获批的氢能项目: 121.44万吨绿氢项目新疆俊瑞富蕴县绿氢项目中标结果公示中标人中建三局第三建设工程有限责任公司项目资金为124286万元。项目规模年产1.44万吨绿氢。总规划面积为199998平方米总建筑面积87998平方米建(构)筑物基地面积64400平方米道路硬化面积13000平方米。
新投产的氢能项目: 总投资158.5亿盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进。该项目计划总投资158.5亿元规划用地1000亩分三期逐步推进。
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全球首个绿氢多稳态竖炉工业化示范工程将在松原落地!
储能工程
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年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目设计招标
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新获批的氢能项目: 内蒙古通辽风光储氢氨一体化产业园示范项目开工!
新投产的氢能项目: 06清洁能源国际创新联盟成立
新获批的氢能项目: 12月16日新疆俊瑞富蕴县新能源规模化制绿氢项目设计采购施工一体化总承包中标结果公示中标人中建三局第三建设工程有限责任公司项目资金为124286万元。项目规模年产1.44万吨绿氢。总规划面积为199998平方米总建筑面积87998平方米建(构)筑物基地面积64400平方米道路硬13广元发展集团“氢”装上阵 抢跑“零碳”新赛道来源广元市国资委10小时前在“双碳”目标的时代大考与绿色发展的浪潮之下广元发展集团紧扣市委、市政府赋予的定位与主责主业将发展新质生产力作为首要关键任务在氢能产业这片新“蓝海”中破浪前行全力加快布局为广元市抢占“零碳”发展先机注入强劲动力。广元发展集团深刻领悟发展氢能产业对于我国践行“碳达峰、碳中和”目标的重要意义。
新投产的氢能项目: 158.5亿盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目加速推进来源中国大丰港3小时前近日在盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目建设现场呈现出一片热火朝天的繁忙景象。机械的轰鸣声、工具的碰撞声、工人的呼喊声交织在一起奏响了一曲激昂的建设乐章工人们都在争分夺秒地加速施工全力以赴确保项目如期高质量完成。该项目计划总投资158.5亿元规划用地1000亩分三期逐步推进。
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加氢站运营补贴150万元/年!浙江临海市氢能产业发展扶持政策征意见
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新获批的氢能项目: 吉林省委书记黄强,省委副书记、省长胡玉亭在长春会见中国钢研科技集团党委书记、董事长张少明和总经理高宏斌一行,并见证省政府、松原市政府分别与中国钢研签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。
新投产的氢能项目: 内蒙古天楹能源有限公司投资建设的风光储氢氨一体化产业园示范项目开工建设项目位于内蒙古通辽市科左中旗产业园宝龙山工业园区内。项目总投资37.0亿元建设内容为新建一座氢氨工厂及其配套设施共配置33套制氢单元每个单元配置4套1000Nm3/h电解槽设备。
新获批的氢能项目: 中国能建葛洲坝油气公司制氢设备预采购公告发布预采购范围制氢设备包括1000Nm3/h碱性电解槽、气液分离装置、纯化装置、补水配碱装置1套两年期运维服务。设备生产厂家限定如下范围1阳光氢能科技有限公司2中集中电扬州制氢设备有限公司3广东盛氢制氢设备有限公司
新投产的氢能项目: 金风科技兴安盟风电耦合制50万吨绿色甲醇项目基地已初具雏形。该项目于2024年在兴安盟经济技术开发区启动建设项目总投资30亿元占地超1800亩。该项目创新应用风—氢—储—生物质多能协同耦合技术打通了新能源制氢向化工行业的发展通道。
新投产的氢能项目: 新疆氢基能源科技沙湾市年产10万吨绿氢制60万吨绿氨生产线项目工程设计招标公告
新获批的氢能项目: 中国能建首席科学家,中电工程党委书记、董事长,电规总院院长罗必雄与中核汇能有限公司党委书记、董事长张焰座谈,双方围绕大通道大基地的项目开发、工程建设等方面进行深入交流并见证签约。
新投产的氢能项目: 隆基氢能近期与某欧洲客户成功签订电解槽系统采购订单将为位于挪威的具有里程碑意义的绿氢项目提供多台套千立方级的安全、高效、低电耗的Hi1系列电解槽及其辅助系统BoP。该项目计划于2026年开始运营通过以电子燃料e-fuels替代化石燃料为全球气候目标的实现
新获批的氢能项目: 新疆俊瑞富蕴县新能源规模化制绿氢项目中标人中建三局第三建设工程有限责任公司项目资金为124286万元项目规模年产1.44万吨绿氢。
新投产的氢能项目: 盐城吉电绿氢制储运加用一体化示范项目计划总投资158.5亿元规划用地1000亩分三期逐步推进。
新投产的氢能项目: 河北迁安市加快培育氢能产业,打造制氢、氢燃料电池发动机制造基地,推行氢燃料重卡运输大宗货物,助力绿色低碳发展。
新投产的氢能项目: 中能建加快推进通辽科尔沁左翼后期20万吨绿色甲醇项目。
新投产的氢能项目: 中国钢研与吉林省政府、松原市政府分别签署战略合作框架协议、纯氢冶金项目合作协议。
新投产的氢能项目: 我国首个工厂化海水直接制氢科研项目在青岛西海岸新区青岛炼化氢能‘产研加’示范园内建成试运行。
新投产的氢能项目: 青海省发展和改革委员会发布了《青海省加快推动氢能产业高质量发展的若干政策措施》的通知。
新投产的氢能项目: 浙江临海市发布《临海市氢能产业发展扶持政策》(征求意见稿)。
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课程储能电站安全运维管理方案
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全国首家氢能交易平台上线
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课程分布式光伏电站建设“避坑指南”
深圳市远信储能技术有限公司在招电站运维工程师、逆变器结构工程师等10个职位
课程《零碳生态&绿色未来》系列公益公开课
氢能
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天冷脂肪多更保暖?真相来了!
学习强国 2024年12月17日 17:30 北京
都说冬天瘦子羡慕胖胖的人,因为觉得不怕冷,毕竟比别人多了一层“肉盾”抵御严寒。脂肪多就等于抗冻吗?戳视频赶快了解下。
来源:中国天气网
责编:孙雪萌
审校:郭圣群 张恒

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>气象资讯
冷空气持续补充,广东晴燥天气持续
2024-12-17 12:46:13
广东维持干燥 早晚寒冷
2024-12-16 12:41:10
冻感十足的广东,未来几天部分地区最低气温跌破零度
2024-12-15 12:15:44
冷空气持续补充影响,我省维持干燥天气早晚寒冷
2024-12-14 11:55:15
冷空气持续补充 广东今明气温继续下降
2024-12-13 14:44:21
冷空气持续补充影响,广东气温逐日小幅下降
2024-12-12 11:34:08
冷空气今日到达广东 未来几天气温逐日下降
2024-12-11 14:42:01
前方冷空气们在排队了,这次“冻”真格!
2024-12-10 13:00:10
新一股冷空气11日起影响广东
2024-12-09 14:48:38
7-9日广东大部晴到多云早晚寒凉
2024-12-07 11:35:30
周末广东气温继续下降
2024-12-06 13:10:35
7-8日中等强度冷空气影响广东
2024-12-05 14:51:50
本周末中等强度冷空气入粤
2024-12-04 11:48:22
未来两天天气平稳4-6日两股冷空气到访
2024-12-03 13:19:09
广东云量增多气温上升
2024-12-02 11:58:23
未来三天广东天气干燥,早晚寒冷
2024-12-01 13:32:44
未来几天广东天晴干燥,注意补水
2024-11-30 12:22:53
未来三天广东天晴干燥 气温缓升
2024-11-29 14:33:31
未来几天广东昼暖夜冷,注意保暖
2024-11-28 11:39:46
未来三天广东晴冷继续
2024-11-27 11:22:58
共200条  下一页 尾页 每页20条第1/10页      转到第页  跳转
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解释仅限2024年12月及以后
#深圳市的冷空气预警信息
解释仅限2024年12月及以后
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解释仅限2024年的信息
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【平安北站】坚决打击群租违法现象 持续净化社区居住环境
2024年北站街道牵头相关部门在社区群众大力支持配合下对居民社区和类住宅内的群租出租屋开展了贯穿全年的联合执法行动清退了大量存在安全隐患的群租出租屋。全年共开展集中整治92次对290户违法群租出租屋进行整治清退对部分回潮的出租屋予以持续打击全年整治总数达376户次含反复整治
同时,执法部门处罚一批违法经营群租出租屋的业主、二房东,督促上述主体合法出租房屋。
街道将继续牵头各部门形成合力,紧盯群租现象易发的社区和楼栋,加强日常巡查排查,和社区居民一起及时发现群租线索。同时,持续保持高压打击力度,对群租现象露头就打,群租回潮标红处置,重点打击反复回潮、屡整不改的顽固群租现象,维护北站社区宜居宜商的和谐环境。
欢迎社区群众向所在居委会、物业反馈身边的群租线索。📢💬☎️
供稿:丁凌霄
审稿:宋杰
终审:桑祯骁
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2024年12月17日 16:51
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上海

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一图读懂——黄浦“零距离”学院、讲堂“四库五课”资源库
黄浦党建 黄浦党建
2024年12月17日 17:58 上海

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"京ICP备18000311号-1": "http://beian.miit.gov.cn/"
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思 想
二十大时间
习近平文汇
学习理论
红色中国
学习科学
国 际
五个一工程
学习电视台
学习电台
强军兴军
学习文化
中共中央举行纪念乔石同志诞辰100周年座谈会 习近平发表重要讲话
习近平在讲话中指出,在中国革命、建设、改革的伟大进程中,涌现出一代又一代优秀中国共产党人,乔石同志就是其中一位杰出代表讲话全文更多头条
1234
中共中央举行纪念乔石同志诞辰100周年座谈会 习近平发表重要讲话
打开
《求是》杂志发表习近平总书记重要文章
习近平:深入推进党的自我革命
习近平将赴澳门出席庆祝澳门回归祖国25周年大会暨澳门特别行政区第六届政府就职典礼并视察澳门特别行政区
习近平听取李家超述职报告
中央经济工作会议在北京举行 习近平发表重要讲话
习近平接受外国新任驻华大使递交国书
习近平会见俄罗斯统一俄罗斯党主席梅德韦杰夫
习近平向“2024从都国际论坛”致贺信
国内
国外
学习宣传贯彻党的二十大精神
奋进强国路 阔步新征程
加快发展新质生产力
重要新闻
打开
李强主持国务院第十一次专题学习
李希:高质量做好纪检监察宣传工作 
王毅谈2024年中国外交五大亮点
石泰峰向党外人士通报中央经济工作会议精神
中央财办解读2024年中央经济工作会议精神
多部门开列2025年任务清单 更多增量政策将出
2024中国正能量网络精品征集展播活动启动
最高法发布人民法院依法审理非法捕捞水产品典型案例
外交部:坚决反对美台军事联系和美对台出售武器
多部门部署加大对重点企业的内贸险保障力度
2024年国家先进制造业集群名单公布
前11个月全国一般公共预算收入199010亿元
商务部等发文实施零售业创新提升工程
文旅部公布12条全国冰雪旅游精品线路
新版目录将职业病调整为12大类135种
三部门:做好新年春节期间拥军优属拥政爱民工作
学习时评
打开
深刻把握明年经济工作的总体要求和政策取向
“四条红线”为中美关系构筑发展基座
和音:中国有信心推动经济持续向好
新华时评:供需齐发力 畅通经济大循环
工厂变智慧 中国智造有活力
推动新旧动能平稳接续转换——论贯彻落实中央经济工作会议精神
有力有效扩大内需——论贯彻落实中央经济工作会议精神
以高质量发展实绩推动经济稳健前行
综合新闻
打开
倾听,莲花盛开的声音——澳门社会文化发展纪事
2024喜看“三农”新图景农业更高效 乡村更美好
聚焦前11个月中国经济运行情况延续回升态势 全年目标有望顺利实现
神舟十九号航天员乘组将于近日择机实施第一次出舱活动
电动汽车供电设备将实施强制性产品认证管理
今年我国航司旅客运输量创历史新高
2024年我国能源自给率保持在80%以上
韩国宪法法院要求尹锡悦12月23日前提交弹劾案答辩
中宣部发布
打开
关于第九届全国道德模范候选人的公示
中央宣传部授予单杏花同志“时代楷模”称号
中央宣传部举办第1期乡镇街道党委宣传委员示范培训班
中共中央宣传部公布第十七届精神文明建设“五个一工程”获奖名单
中宣部发出关于认真组织学习《习近平文化思想学习纲要》的通知
“文化中国行”主题宣传创新实践研讨会在京召开
2024年全国“宪法宣传周”活动将于12月1日启动
中宣部电影局:发掘电影创作与社会发展之间的积极联系
经济
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聚焦专项债、政府投资基金,国务院作出新部署
政策组合效应继续释放 主要经济指标明显回升
七部门发文实施零售业创新提升工程
财政部党组召开会议传达学习中央经济工作会议精神
货币政策开启“适度宽松”周期 适时降息降准可期
工业生产平稳向好 制造业支撑作用不断增强
我国加快以标准提升引领原材料工业优化升级
协同推进降碳减污扩绿增长 不断提升经济发展“含绿量”
水资源税改革助推绿色转型
统筹推进财税体制改革
筑牢科技金融强支撑
县级融媒
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陕西吴堡:撑起老年人“幸福伞” 让养老变“享老”
安徽长丰:城市“更新” 生活“焕新”
天津蓟州区:理乡村之旧俗 扬文明之新风
江西广昌:“莲心议事”切实解决群众身边“关键小事”
浙江台州:三门健跳 鲜到先得
汪贤挺:我给小鲵当“爸爸”
江西上饶:婺源茶惊艳亮相茶博会引关注
安徽巢湖:以党建“穿针”服务“引线” 助力城市基层治理提质增效
河南灵宝:“黄河熔金”奇观带火黄土塬旅游
吉林通化县:四举措推动移风易俗 绘就文明乡风新“底色”
青海尖扎:全力做好冬季供暖保障工作
新闻发布厅
打开
国家发展改革委、商务部、金融监管总局相关负责同志就《关于发挥国内贸易信用保险作用 助力提高内外贸一体化水平的意见》答记者问
2024年12月16日外交部发言人林剑主持例行记者会
商务部新闻发言人就美提高对华部分产品的301关税答记者问
当前经济形势怎么看?大力提振消费后续会有哪些具体举措?中央财办最新回应
国新办举行新闻发布会 介绍2024年11月份国民经济运行情况
国家广播电视总局新闻发言人就电视剧制作单位审批管理有关问题答记者问
人力资源社会保障部人力资源流动管理司负责人就《关于加强人力资源服务助力制造业高质量发展的意见》答记者问
自然资源部法规司负责人解读《自然资源行政复议行政应诉规定》
2024年12月13日外交部发言人毛宁主持例行记者会
整治“换钱党” 公安机关捣毁地下钱庄100余个
生态环境部气候司相关负责人就《煤层气(煤矿瓦斯)排放标准》答记者问
强国征文
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“我和我的家乡”主题征文
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国新办举行新闻发布会 介绍促进房地产市场平稳健康发展有关情况
身边的感动
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村支书郭勇:乌蒙山麓“种花人”
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001 论坚持和发展中国特色社会主义
002 论中国梦
003 论马克思
004 论坚定理想信念
005 论中国精神
006 论“五位一体”和“四个全面”
007 论“四个自信”
008 论全面建成小康社会
009 论全面深化改革
010 论全面依法治国
011 论全面从严治党
012 论经济建设
013 论新发展理念
014 论经济新常态与供给侧结构性改革
015 论“三农”工作和乡村振兴战略
016 论海洋强国
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《习近平谈治国理政》第四卷
学习理论
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深入推进新时代国有企业党建工作
坚持守正创新 担负起新时代新的文化使命
培育发展新质生产力的新动能
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从道理学理哲理上深化对党的自我革命的认识
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坚持“两个结合”推进马克思主义中国化时代化——“首都当代中国马克思主义论坛·2024”发言摘登
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文化广场
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梵净山下云舍间
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法治人物
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聚焦发展蓝图 勇担职责使命 推动基层法学会工作再创佳绩
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以高质量政府立法服务保障高质量发展
陕西对33项专利密集型产品进行奖补
记山东蒙阴法院民事审判一庭庭长魏善辉
山东青岛前10个月有效发明专利拥有量8.32万件
销售假冒品牌商品价值190余万元 一家三口被判刑
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永远的丰碑
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李大钊:中国共产党的创始人之一
蔡和森:中国共产党工人运动领袖
董必武:中国共产党的创始人之一
何叔衡:中国共产党的创始人之一
方志敏:伟大的共产主义战士
刘胡兰:生的伟大死的光荣
马本斋:百战百胜的回民支队司令员
左 权:中国工农红军高级指挥员
视频专区
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享誉中外的科学家和教育家——卢嘉锡
生是为中国 死是为中国——刘伯坚
杰出的红军指挥员——蔡申熙
党的早期农民运动的领导人——罗学瓒
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“两弹一星”精神
雷锋精神
焦裕禄精神
大庆精神(铁人精神)
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“三牛”精神
科学家精神
企业家精神
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调研与写作方法谈
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教育头条
思政与德育
教师
学前教育
中小学教育
高等教育
升学与就业
职业教育
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哈尔滨工业大学冰雪体育课“燃动”上线
应用型学前教育专业虚拟教研室成立
哈尔滨工程大学:这个水下机器人为何能获得大赛冠军?
内蒙古大学:弘扬教育家精神 共筑教育强国梦
把培养造就新时代高水平教师队伍落到实处
武汉大学人工智能学院成立
河北建立校园食品安全举报奖励机制
广东发布《关于明确中小学生社会竞赛活动若干管理要求的通知》
尊师惠师,让教师更有获得感!
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天津发布制造业新质生产力人才需求目录
陕西:鼓励用人单位自主开展职业技能等级认定
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最美奋斗者
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“双百”人物
道德模范
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路生梅
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杜富国
钱七虎
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马毛姐
王书茂
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艾爱国
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广西医保助推看病购药报销“不出村”
老年骨折预防系列:如何防跌倒
老年骨折预防系列:改善平衡能力防跌倒
孩子得了哮喘,家长该怎么做?
掉发≠脱发 如何判断自己是否脱发?
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环境智能!高产稳产!中国科学家新成果开启作物育种新时代
华龙洞遗址为人类发展脉络又添新注脚
地球科学领域“元古大模型”上线
星震学方法可有效探测类太阳恒星小尺度磁场
我国将构建天地一体化算力网络
激发产业发展新动能|鲜橙坐上无人机 果农丰收展笑颜——低空经济下的湖北秭归农业革新见闻
“中国天眼”拓展人类观天极限
三峡工程开工建设30年来效益显著
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习近平在视察信息支援部队时强调 努力建设一支强大的现代化信息支援部队 推动我军网络信息体系建设跨越发展
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中国特色大国外交的“和合”逻辑及其实践
2024-12-17
积极参与构建公正合理的全球治理体系
2024-12-16
中国特色大国外交的统筹逻辑及其实践
2024-12-16
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构建人类命运共同体所体现的世界观秩序观价值观
2024-12-12
续写全球互联网发展与治理的下一个十年华章
2024-12-11
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共建“一带一路”拓展共赢发展新空间
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习近平关于社会主义文化建设论述摘编
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辽宁作为全国13个粮食主产省之一源源不断地为“中国碗”提供优质“辽宁粮”。产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕一幅乡村振兴新图景正在辽沈沃野徐徐展开。
社会·法治
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科技赋能农机 田野拥抱智慧
千年古镇,法庭绘就新“枫”景
黑龙江:构建“快进快退”破产案件审判机制
广东东莞二院:法庭与司法分局联手化解租赁纠纷
业委会换了,电梯更换还能继续履行吗?
国家大学科技园为科技成果转化搭建重要平台
2024年初国家大学科技园转由教育部牵头管理健步走上高质量发展快车道。从“星辰点点”到星罗棋布大学科技园建设面临着优化重塑、融合发展的全新态势。在科技成果转化的重大使命面前其发展状况如何又面临着哪些亟待解决的问题
教育滚动新闻大学
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让优质教育资源润泽雪域高原
体教融合,为振兴三大球强基固本
农业研学应“研”之有道
贵阳综合保税区今年以来引才近1400人
积极构建中国自主的教育学知识体系
青海西宁:非遗唐卡“画”进高校课堂
青城山冬景如画
四川广安:最后冲刺抢收柠檬
国际 · 军事
打造惠及世界的“幸福路”
2024年是共建“一带一路”第二个金色十年的开局之年。这一年中国继续同各方一道传承丝路精神促进合作共赢共建“一带一路”在高质量发展中开拓出造福世界的发展繁荣之路铺展出构建人类命运共同体的壮美画卷。
国际
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外国留学生走进重庆北碚,开启“村”游
联合国防治荒漠化大会上的中国印象
埃及专家:应对重重挑战 “全球南方”需要中国贡献
中美合作造福两国,更是大势所趋、世界期待
汉语培训班为尼泊尔培养240名中文旅游人才
沙特大力开发天然气资源
沙特阿拉伯国家石油公司以下简称“沙特阿美”近日宣布投资250亿美元用于该国贾富拉天然气田二期扩建项目和国家天然气管网三期扩建工程。沙特阿美总裁兼首席执行官阿明·纳赛尔表示该公司打算进一步整合和发展天然气业务以满足不断增长的需求。
国际
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埃及和约旦领导人呼吁立即在加沙停火
普京:俄对美国拟部署中程导弹表示担忧
美国威斯康辛州发生校园枪击案造成2死6伤
也门胡塞武装称向以色列发射高超音速导弹
韩国宪法法院要求尹锡悦23日前提交弹劾案答辩
广东省珠海市大力解决驻军部队难题
“联席会开完不到一周我们反映的问题就有回音了。”12月3日广东省珠海市军地联合工作组来到某部营区实地了解该部进驻该市后面临的练兵备战难题受到官兵欢迎。据了解该市建立军地互提需求、互办实事常态化工作机制每年至少召开2次驻军联席会议了解驻军部队需求。此次联席会议上驻军部队共反映16项难题有关事项已在推进解决之中。
军事滚动新闻
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发挥老兵余热 讲好国防故事
第76集团军某旅评功评奖坚持公平公正公开
海军航空大学某大队舰载机陆基起降训练掠影
新疆军区某综合训练基地科学制订“病号食谱”
空中加油技术的“前世今生”
朔尔茨未通过联邦议院信任投票
圣彼得堡举办马戏主题展
和平力量相遇深蓝航道
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大河之南 兴起新文旅
黄河孕育了灿烂的中华文明。地处黄河文化腹心河南拥有丰富的历史文化资源。深挖宝藏着力创新一批黄河文化旅游新创意、新场景、新玩法在大河之南悄然兴起。谋定文旅融合河南拥抱黄河大IP让“文化”出圈赢旅游流量。
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安徽省检察院举行开放日活动 代表委员建言献策
贵州举行森林防火主题宣传活动
“简牍学文库”项目启动暨编纂出版座谈会举行
宁夏:六盘山下冰雪赛事“燃”
河钢全球首条氢冶金绿色汽车板连铸生产线投产
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“何以中国”的山东故事
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“没想到中国乡村这么有魅力”
不久前,由国家留学基金委主办、西南大学承办的“感知中国—碚城探秘·乡建寻踪”来华留学生乡村建设教育实践活动在东升村实践基地举办。来自巴基斯坦、津巴布韦、博茨瓦纳等多国来华留学生开启“村”游,体验乡村历史、文化与风土人情。
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赴一场辽金历史文化盛宴
2025春天到潮汕奔赴一场英雄之舞
古蜀文明保护传承二期工程开启
壳丘头遗址博物馆亮相平潭
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体育大看台 | 什么是垂直马拉松?
冬日花城天气晴朗。近千名海内外选手来到广东省广州市的周大福金融中心参加2024国际垂直马拉松总决赛广州站的比赛。什么是垂直马拉松简单来说就是“比赛爬楼梯”参赛选手又被称为“梯客”。
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“2024年线上骑行嘉年华”启动
举重世锦赛李闫夺得女子87公斤以上级三金
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文艺星开讲
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滇南有灵草 名曰灯盏花
灯盏花又名灯盏细辛因花似灯盏、根似细辛而得名有着“滇南灵草”的美誉。灯盏花最早明确记载于明代医药家兰茂所著的《滇南本草》是菊科飞蓬属的一年生草本植物主要分布于我国西南地区尤以云南灯盏花药材资源最为丰富产量占全国资源总量95%,获国家地理产品标志保护。
健康“人民消费”中消协教育课堂
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免费场馆加量 健康生活加码
在中华饮食文化中品味健康之道
新版目录将职业病调整为12大类135种
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防治心肌纤维化有了新途径
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2022年12月8日由人民日报社主办的2022中国品牌论坛在北京举行。本次论坛以“推动中国品牌建设高质量发展”为主题政府主管部门代表、企业负责人、专家学者齐聚一堂开展深入研讨交流为助推中国品牌建设汇聚智慧力量。[详情]
人民日报社社会责任报告2022年度
《人民日报社论集2017.10—2023.03)》出版发行
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学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育官网正式上线
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【传承红色基因】七旬老兵和他的《新兵日记》——访复元坊居民区党员志愿者、退役军人刘玉鹏
芷江新视野
2024年12月16日 17:27 上海
七旬老兵和他的《新兵日记》
传承红色基因
赓续红色血脉
1969年3月12日高中毕业的刘玉鹏穿上“65式”新军服空军军装为上绿下蓝佩戴大红花打起背包告别父母离开家乡。天空久违地飘起了小雪花。二十岁不到的刘玉鹏在新兵连集训结束后被分到机务中队跟着队伍在静安区体育馆集合踏上南下的火车奔赴祖国的南疆大门——广东遂溪。
这个位于雷州半岛上的小县城面积仅2000平方公里刘玉鹏在地图上认真搜寻了好一会儿才找到具体位置。未知的军旅生涯、陌生的人文地理让坐在飞驰的列车上的这位年轻人内心不由得感到紧张、期待和忐忑。
五十多年后再次提及自己当年入伍时的情形刘玉鹏依然记忆犹新。与之相随的还有一本珍藏了50年内页泛黄的日记本“这是我新兵入伍第一年的日记写了很多琐碎的小事及感想但对我日后的工作帮助极大”。
刘玉鹏的《新兵日记》(封面)
日记从1969年4月17日开始。
刘玉鹏的《新兵日记》(部分)
刘玉鹏
进场、放飞,初识战鹰
飞云之上,一架架战鹰正呼啸而过;苍穹之下,有一群人在等候战鹰凯旋归来。他们就是铁翼下的守护者——机务兵。机务兵是什么样的一个群体?从刘玉鹏的日记里,我们或许可以看到一名普通机务兵的一些日常。
“参加了几次飞训,发生了几次故障,使我懂得了维护飞机的重要意义。”刘玉鹏写道。对飞机的检查容不得半点差错,必须用极端负责的匠人精神,坚决守护战鹰和战友的安全。
面对战机,背对人群,负责维护战机,作为一名机务兵,他们是一群不上蓝天的空军战士。每天清晨,登车进场、布置任务、明确分工,冲向战位;取下机身上盖着的蒙布,取堵盖、上座舱……解刀、扳手、抹布是他们手中的“武器”,拧好每一颗螺丝,擦好每一块蒙皮,消除每一起隐患,把好每一道关口,一切只为战鹰顺利起飞。
刘玉鹏分到机务中队的第二天,就跟着老同志去机场实地看起动车和飞机电瓶。“以后,他们就是你们经常要打交道的设备。”老同志告诉刘玉鹏,一星期后,他会和特设师一起带领新兵们换飞机电瓶,并进行飞行后检查。
十天后,刘玉鹏第一次参加飞行保障任务,并使用起动车设备。同年六月中旬,刘玉鹏开始定期承担更换电瓶工作。
机务人员的安全观念十分重要。每次发现飞机故障,刘玉鹏都会跟在老兵后面,一起加班排除故障,坚决把故障隐患留在地面,“机务工作让我养成了诸多好习惯,使我一生受益”。
白手套慢慢变成了“黑手套”
机务工作必须要认真仔细,绝对不能有丝毫的马虎之处。
翻开1969年4月19日的日记刘玉鹏写道“在机房上要极端认真看启动车电压表我一没注意停了也不知。今后对待工作一定要做好能自己干的事一定要完成。”
每次换好电瓶后,刘玉鹏总想着总电门有沒有关闭,一定要再三确认才肯离开。“当兵就是为了保卫祖国,必须时刻保持高度警惕。”
当时,部队经常进行战备演习。“一次演习,我刚好在兄弟中队的洗漱间洗澡,不知紧急集合上机场准备飞机。当我洗完澡才知道搞演习,心想演习快结束了,去了也没用。然而,有一个战友和我情况一样,恁是从营房跑步到机场。这件事情让我感到很是惭愧,(决心)从错误中吸取教训。后来,我在以后的战斗警戒值班中,时刻保持高度警惕,努力完成任务。”
机务工作是按条令条例检查维护飞机关系到国家财产和飞行员的生命安全必须一步一个脚印认真过细地做好机务工作。“对战斗胜利负责、对战友生命负责、对国家财产负责”的“三负责”精神是空军优良传统的重要组成部分。1964年夏北浩总结出以“三三四四两化三要”为主要内容的“夏北浩检查法”成为空军航空机务战线的一面旗帜。
所谓“三三四四”是指“三个负责”(对战斗胜利负责;对战友生命负责;对国家财产负责)、“三想”(工作前想上级的规定和要求;工作中想方法和步骤;工作后想有没有遗漏)、“四到”(该看到的看到;该摸到的摸到;该嗅到的嗅到;该听到的听到)、“四个一样”(领导不在场与在场一个样;冷天、热天与一般气候条件一个样;飞机没有故障与有故障一个样;飞行结束得晚与结束得早一个样)。“两化”是指检查飞机路线化,操作程序化。“三要”是指要积累经验摸规律,掌握渐变防突变;要做好经常性的维护保养工作;要对飞机了如指掌。
60年后在第15届珠海航展的中国空军静态展区“夏北浩精神”五个字与歼-20战斗机悄然同框。
“要有高度的组织纪律性……今后凡是不对的事情坚决不做。”“提前拔了起动车插头但没有告诉机械师令其误以为起动完成。自己没有注意到工作的细节此种情形别人已有过却没有把他们的教训引以为戒以后要加强清醒的头脑要向人民负责。”这是在1970年1月21日至2月11日期间刘玉鹏写下的劝诫自己的话语。
虽从未随战机翱翔蓝天,但他们用匠心托举战机升空。从白手套慢慢变成了“黑手套”,刘玉鹏靠着一股韧劲,十年如一日地驻守在祖国的边疆。
信仰,成就青春的底色
“1970年1月31日支部大会通过自己加入中国共产党。”这一行字刘玉鹏写得格外用心字体也明显大了许多。
一下连队,刘玉鹏就立即投入到紧张的政治和军事技能的学习中去。开展谈心活动是部队思想政治工作传统行之有效方法。刚开始,刘玉鹏学习《为人民服务》《愚公移山》《纪念白求恩》“老三篇”文章,在劳动中认真磨炼自己,在生活中助人为乐。
“刚到生产队锄草,我干了一会就干不动了,当看到比我年龄小的新战士比我干得欢、干得多,我就坚持将活干到结束。”“下半年,在部队生产队劳动时,除了完成任务外,还利用业务时间主动为菜园浇水施肥。”“在五月份内务值班时,我不怕脏不怕累,打扫洗涮室内和厕所。”“在农村一天只能吃三顿地瓜稀饭。”“每天晚上,我和战友都要去几百米外的地方挑井水,来回三四趟。”“头几次参加野营拉练,很不适应,脚上起了三四个泡。心里想着必须坚持完成任务,不能掉队。”……
这些话语有感而发,真真切切,令人读来倍感亲切与温暖。日记里的故事,是一名新兵生活的缩影,也是一代人逝去的青春岁月。
“我们新兵,每月六元津贴。分队配备我们新兵手电,由于数量少,(不够每个人使用)我毫不犹豫让给别的战友。”“自己为二分队垫付了电影款。”“当得知家乡一位邻居老人有困难,我主动汇款帮助。”“(开展)两周专业理论学习。我与河南籍三位战友(分在)一个小组,由于他们过去没有学过电工知识,我除了自己学好外,还不厌其烦地为他们讲解。有时嗓子讲得燥干,仍耐心坚持讲下去。”……
部队是一所大学校,大熔炉,是铸就年轻人百炼成钢、走向社会坦途的好地方。“我更要高标准,严格要求自己,经常向入党联系人汇报思想,找老同志谈心,虚心向他们学习,征求他们对自己的意见和看法。”
积极要求进步的刘玉鹏,在入伍一年后,顺利入党,成为一名光荣的共产党员。
过去的故事
刘玉鹏(年轻)
刘玉鹏在机场
刘玉鹏和歼-6战斗机
刘玉鹏和战友
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供稿:党群办、复元坊居民区
来源:社区晨报

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以守正创新把握时代引领时代
党建汇
2024年12月11日 22:17 上海
“守正创新是进一步全面深化改革必须牢牢把握、始终坚守的重大原则”。
金秋十月,省部级主要领导干部学习贯彻党的二十届三中全会精神专题研讨班在中央党校(国家行政学院)开班,习近平总书记在开班式上发表重要讲话,把守正创新提升到进一步全面深化改革必须牢牢把握、始终坚守的重大原则高度作出深刻阐释。
中华民族是守正创新的民族,守正创新是中国特色社会主义新时代的鲜明气象,是习近平新时代中国特色社会主义思想的显著标识。党的十八大以来,习近平总书记围绕坚持守正创新作出一系列重要论述和重大部署,深刻回答了什么是守正创新、为什么要守正创新、怎样守正创新等重大理论和实践问题,为新时代党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革提供了科学指导和重要遵循。
《必须坚持守正创新》原文链接习近平必须坚持守正创新一文摘自习近平总书记2013年1月至2024年8月期间的报告、讲话等重要文献集中反映了总书记关于坚持守正创新的一系列新思想、新观点、新论断、新要求具有很强的政治性、理论性、针对性、指导性。要把深入学习领会这篇重要文章精神同深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想结合起来同深入学习贯彻党的二十届三中全会精神结合起来坚持守正创新坚定改革信心更好凝心聚力推动改革行稳致远为中国式现代化提供强大动力和制度保障。
我们党不断从胜利走向新的胜利的重要思想方法
“通过!”
2024年7月18日下午北京人民大会堂党的二十届三中全会第二次全体会议在此举行郑重表决《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》。随着习近平总书记的庄严宣布全场响起热烈掌声。
随后,习近平总书记发表重要讲话,对贯彻落实全会精神提出明确要求,强调“坚持守正创新,既要有道不变、志不改的强大定力,坚持四项基本原则、坚定‘四个自信’不动摇,又要有敢创新、勇攻坚的锐气胆魄,推动改革不断取得新突破”。《必须坚持守正创新》这篇重要文章收录了总书记的这一重要论述。
我们信仰的是科学真理,走的是人间正道,从事的是前无古人的伟大事业,坚持守正创新是党和人民事业从胜利走向胜利的根本保证。守正,就要坚守真理、坚守正道,坚持党的全面领导、坚持马克思主义、坚持中国特色社会主义、坚持人民民主专政等根本的东西不动摇。创新,就要勇于探索、开辟新境,永不僵化、永不停滞,敢于说前人没有说过的新话,敢于干前人没有干过的事情,以新的理论指导新的实践。守正与创新相辅相成,体现了“变”与“不变”、继承与发展、原则性与创造性的辩证统一。
坚持守正创新,既彰显了马克思主义世界观和方法论的特质,又继承发展了中华民族几千年来恪守正道、革故鼎新的文化传统和守正不守旧、尊古不复古的进取精神,与我们党一贯坚持的解放思想、实事求是、与时俱进、求真务实的品格相贯通,是贯彻党的思想路线的内在要求。
新中国成立75年来中国共产党团结带领全国各族人民创造了经济快速发展和社会长期稳定两大奇迹中华民族伟大复兴进入了不可逆转的历史进程全党全国各族人民“四个自信”明显增强、精神面貌更加奋发昂扬。2024年9月29日中华人民共和国国家勋章和国家荣誉称号颁授仪式在北京人民大会堂金色大厅隆重举行。图为礼兵护送国家勋章和国家荣誉称号奖章入场。 新华社记者 岳月伟/摄
回望党的奋斗历程,我们党在不同历史时期始终坚持解放思想、实事求是、守正创新,勇于推进实践基础上的理论创新,在理论创新和实践创新的良性互动中不断赢得新胜利、开创新局面。新民主主义革命时期,党把马克思列宁主义基本原理同中国具体实际相结合,对经过艰苦探索、付出巨大牺牲积累的一系列独创性经验作出理论概括,创立了毛泽东思想,建立了新中国,中国发展从此开启了新纪元。社会主义革命和建设时期,党结合新的实际丰富和发展毛泽东思想,提出关于社会主义建设的一系列重要思想,领导人民实现了中华民族有史以来最为广泛而深刻的社会变革,实现了大步迈进社会主义社会的伟大飞跃。改革开放和社会主义现代化建设新时期,党从新的实践和时代特征出发坚持和发展马克思主义,作出实行改革开放的历史性决策,成功开创了中国特色社会主义,实现了经济总量跃居世界第二的历史性突破,中国大踏步赶上了时代。
新时代,以习近平同志为核心的党中央始终坚持守正创新,全面贯彻党的基本理论、基本路线、基本方略,在立场、方向、原则、道路等根本性问题上旗帜鲜明、毫不含糊,着力正本清源、固本培元,高扬理想信念的旗帜、马克思主义的旗帜、中国特色社会主义的旗帜,确保了党不变质、不变色、不变味。同时,面对快速变化的世界和中国,我们党坚持解放思想、立破并举,准确识变、科学应变、主动求变,以巨大勇气和魄力推进各方面改革创新,推动党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革,中国共产党的面貌、中国人民的面貌、社会主义中国的面貌、中华民族的面貌焕然一新。
一路走来,党之所以能够战胜一个又一个艰难险阻、夺取一个又一个伟大胜利、创造一个又一个人间奇迹,一个重要原因在于始终坚持守正创新。
新时代的鲜明气象
百年大党,正道沧桑。在我们党百余年的历史征程上,每一个历史时期都有自己的鲜明气象。
2021年7月1日北京天安门城楼习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会上发表重要讲话用32个字分别概括了我们党4个历史时期的鲜明气象用“浴血奋战、百折不挠”概括新民主主义革命时期用“自力更生、发愤图强”概括社会主义革命和建设时期用“解放思想、锐意进取”概括改革开放和社会主义现代化建设新时期用“自信自强、守正创新”概括新时代。
守正创新是新时代的鲜明气象,也是我们党在新时代治国理政的重要思想方法。党的二十大概括阐述了习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观、方法论和贯穿其中的立场观点方法,“必须坚持守正创新”是“六个必须坚持”之一;党的二十届三中全会明确把“坚持守正创新”作为进一步全面深化改革必须贯彻的“六个坚持”原则之一。
党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代。党面临的主要任务是,实现第一个百年奋斗目标,开启实现第二个百年奋斗目标新征程,朝着实现中华民族伟大复兴的宏伟目标继续前进。面对世界百年未有之大变局,面对国情党情的深刻复杂变化,面对影响党长期执政、国家长治久安、人民幸福安康的突出矛盾和问题,守正创新比以往任何一个时期都更为紧迫、更为繁重。习近平总书记在团结带领全党全国各族人民进行具有许多新的历史特点的伟大斗争中,紧紧围绕坚持守正创新不断深入思索,作出一系列重要论述,不断丰富和发展坚持守正创新的思想内涵,彰显了强烈的问题意识和鲜明的实践导向。
——关于什么是守正创新,习近平总书记强调,“守正和创新是辩证统一的,只有守正才能保证创新始终沿着正确方向前进,只有持续创新才能更好地守正”。在“守什么正”上,总书记强调,“坚持党的全面领导、坚持马克思主义、坚持中国特色社会主义、坚持人民民主专政,以促进社会公平正义、增进人民福祉为出发点和落脚点,这些都是管根本、管方向、管长远的,体现党的性质和宗旨,符合我国国情,符合人民根本利益,任何时候任何情况下都不能有丝毫动摇”;在“创什么新”上,总书记强调,“世界每时每刻都在发生变化,中国也每时每刻都在发生变化,我们必须在理论上跟上时代,不断认识规律,不断推进理论创新、实践创新、制度创新、文化创新以及其他各方面创新”。
党的十八大以来以习近平同志为核心的党中央高度重视科技创新深入实施创新驱动发展战略着力推动高质量发展我国科技实力从量的积累迈向质的飞跃、从点的突破迈向系统能力提升为经济社会平稳健康可持续发展提供了战略支撑。图为2024年10月16日拍摄的成都科创生态岛无人机全景照片 新华社记者 刘坤/摄
——关于为什么要守正创新,习近平总书记强调,“我提出守正创新,就是强调既不走封闭僵化的老路,也不走改旗易帜的邪路”,“无论时代如何发展,我们都要激发守正创新、奋勇向前的民族智慧”。总书记强调,“我们要永远记住,我们所进行的一切完善和改进,都是在既定方向上的继续前进,而不是改变方向,更不是要丢掉我们党、国家、人民安身立命的根本”;“要学马列主义,但马列主义经典著作不能给出解决现实问题的现成答案,只能运用它的原理、立场、观点、方法,通过自己的摸索、咀嚼、创新来提出答案。西方的东西要借鉴,但不能完全吃它这碗饭,不能全盘接受”;“我们搞的事业,我们是先行者、探索者,没有人给我们提供可以采用拿来主义态度的经验,必须通过理论上不断探索、不断突破来指导实践,并用实践中摸索到的规律来升华我们的理论”。
——关于怎样守正创新,习近平总书记强调,“要坚持守正和创新相统一”,“守正就不能偏离马克思主义、社会主义,但不是刻舟求剑,还要往前发展、与时俱进,否则就是僵化的、陈旧的、过时的”;“理论创新必须讲新话,但不能丢了老祖宗,数典忘祖就等于割断了魂脉和根脉,最终会犯失去魂脉和根脉的颠覆性错误”。总书记强调,“要准确把握时代大势,勇于站在人类发展前沿,聆听人民心声,回应现实需要,坚持解放思想、实事求是、守正创新,更好把坚持马克思主义和发展马克思主义统一起来,坚持用马克思主义之‘矢’去射新时代中国之‘的’”;“我们的改革是有方向、有原则的”,“要坚持继续完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的改革总目标,始终朝着总目标指引的方向前进,该改的坚决改,不该改的不改。要顺应时代发展新趋势、实践发展新要求、人民群众新期待,突出经济体制改革这个重点,全面协调推进各方面改革,大力推进理论创新、实践创新、制度创新、文化创新以及其他各方面创新”。
习近平总书记的一系列重要论述,深刻回答了事关坚持守正创新的一系列重大理论和实践问题,是对我们党历史经验特别是新时代伟大变革宝贵经验的科学总结,为新时代治国理政提供了重要指导,为推进强国建设、民族复兴伟业提供了重要遵循。
正是在新时代守正创新的伟大实践中,以习近平同志为主要代表的中国共产党人,坚持把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合,科学回答了新时代坚持和发展什么样的中国特色社会主义、怎样坚持和发展中国特色社会主义等重大时代课题,创立了习近平新时代中国特色社会主义思想。这一重要思想,既坚持了老祖宗、又讲了许多新话,以全新的视野深化了对共产党执政规律、社会主义建设规律、人类社会发展规律的认识,为发展马克思主义作出了原创性贡献,实现了马克思主义中国化时代化新的飞跃。
实践已经证明并将继续证明,新时代党和国家事业之所以取得历史性成就、发生历史性变革,离不开对守正创新的坚持和坚守;不断开创党和国家事业发展新局面,必须始终坚持守正创新。正如习近平总书记在《必须坚持守正创新》这篇重要文章中反复强调的,“守正才能不迷失方向、不犯颠覆性错误,创新才能把握时代、引领时代”。新征程上,我们必须牢牢坚持守正创新不动摇,不断开创马克思主义中国化时代化新境界,不断开创治国理政新境界。
在继承中发展、在守正中创新
事业越伟大,越艰难险阻,越需要守正创新。
中国式现代化的实践探索和不断推进,就是一个在继承中发展、在守正中创新的历史进程。党的二十大确立了全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的中心任务,对推进中国式现代化作出战略部署。党的二十届三中全会,在新的历史起点上对进一步全面深化改革、推进中国式现代化作出了总动员、总部署。
道阻且长,行则将至。新征程是充满光荣和梦想的远征,是一项伟大而艰巨的事业,必然充满艰辛、充满未知、充满风险挑战。前进道路上,必须始终坚持守正创新,毫不动摇坚持和发展中国特色社会主义,紧跟时代步伐,顺应实践发展,突出问题导向,不断推进理论创新、实践创新、制度创新、文化创新以及其他各方面创新。在《必须坚持守正创新》这篇重要文章中,习近平总书记对守正创新提出了一系列明确要求。
新时代以来,在习近平生态文明思想科学指引下,生态文明建设从理论到实践都发生了历史性、转折性、全局性变化,生态文明体制改革纵深推进,生态文明制度体系基本形成,生态环境质量持续改善。陕西省安康市多年来通过建立“河湖长制+志愿者”护河机制扎实推进汉江水质保护工作使汉江出境断面水质稳定保持国家地表水Ⅱ类标准。图为2024年11月2日拍摄的安康汉江瀛湖库区景色无人机照片 新华社记者 邵瑞/摄
继续推进实践基础上的理论创新。时代是思想之母,实践是理论之源。实践没有止境,理论创新也没有止境。不断谱写马克思主义中国化时代化新篇章,是当代中国共产党人的庄严历史责任。推进马克思主义中国化时代化,必须始终坚守理论创新的魂和根,决不能抛弃马克思主义这个魂脉,决不能抛弃中华优秀传统文化这个根脉。习近平总书记深刻指出,坚守好这个魂和根,是理论创新的基础和前提,理论创新也是为了更好坚守这个魂和根。总书记明确要求,“必须坚持马克思主义这个立党立国、兴党兴国之本不动摇,坚持植根本国、本民族历史文化沃土发展马克思主义不停步”,“有效把马克思主义思想精髓同中华优秀传统文化精华贯通起来,聚变为新的理论优势,不断攀登新的思想高峰”。
使中国特色社会主义永远充满蓬勃生机活力。中国特色社会主义是在改革开放40多年的伟大实践中得来的是在新中国成立70多年的持续探索中得来的是在我们党领导人民进行伟大社会革命100多年的实践中得来的是在近代以来中华民族由衰到盛180多年的历史进程中得来的是在世界社会主义500多年波澜壮阔的发展历程中得来的是在对中华文明5000多年的传承发展中得来的是历史的选择、人民的选择必须倍加珍惜、长期坚持、不断发展。习近平总书记鲜明强调坚持守正创新就要坚持中国特色社会主义不动摇、坚定“四个自信”不动摇明确指出“我们强调坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信不是说就固步自封、不思进取了我们必须不断有所发现、有所发明、有所创造、有所前进使中国特色社会主义永远充满蓬勃生机活力”。
确保中国式现代化的正确方向。中国式现代化是我们党领导全国各族人民在长期探索和实践中历经千辛万苦、付出巨大代价取得的重大成果,是强国建设、民族复兴的唯一正确道路。推进中国式现代化是一个系统工程、长期任务,需要统筹兼顾、系统谋划、整体推进,正确处理好守正与创新等一系列重大关系。习近平总书记强调,“在推进中国式现代化新征程上,首先要守好中国式现代化的本和源、根和魂,毫不动摇坚持中国式现代化的中国特色、本质要求和重大原则,坚持党的基本理论、基本路线、基本方略,坚持党的十八大以来的一系列重大方针政策,确保中国式现代化的正确方向”。
推动改革行稳致远。改革开放是党和人民事业大踏步赶上时代的重要法宝。新时代全面深化改革取得了重大实践成果、制度成果、理论成果,是我国改革开放历史进程中最壮丽的篇章之一。改革开放只有进行时,没有完成时。习近平总书记强调,要“锚定继续完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化这个总目标,以经济体制改革为牵引,统筹推进各领域各方面改革,坚决破除妨碍推进中国式现代化的思想观念和体制机制弊端,不断为中国式现代化提供强劲动力和制度保障”;“要敢于创新,把该改的、能改的改好、改到位,看准了就坚定不移抓”。
更好担负起新的文化使命。文化关乎国本、国运。党的十八大以来,文化建设在正本清源、守正创新中取得历史性成就,社会主义文化强国建设迈出坚实步伐。当前,文化越来越成为综合国力竞争的重要力量,越来越成为强国建设、民族复兴的强大支撑。习近平总书记强调,要“坚持马克思主义的根本指导思想,传承弘扬革命文化,发展社会主义先进文化,从中华优秀传统文化中寻找源头活水”,“更好构筑中国精神、中国价值、中国力量”,明确要求“新时代的文化工作者必须以守正创新的正气和锐气,赓续历史文脉、谱写当代华章”。
不断提高自我革命实效。勇于自我革命是我们党最鲜明的品格和最大优势。经过百余年奋斗特别是党的十八大以来全面从严治党的伟大实践,党找到了自我革命这一跳出治乱兴衰历史周期率的第二个答案,自我净化、自我完善、自我革新、自我提高能力显著增强。但也要清醒看到,全面从严治党永远在路上,党的自我革命永远在路上。习近平总书记深刻指出,“要坚持守正和创新相统一,坚守党的性质宗旨、理想信念、初心使命不动摇,同时要以新的理念、思路、办法、手段解决好党内存在的各种矛盾和问题,不断提高自我革命实效”。
大道如砥,壮阔无垠。站在新的历史起点上,始终走正道、善于闯新路,以守正创新的定力和魄力,紧紧围绕推进中国式现代化进一步全面深化改革,必将不断谱写强国建设、民族复兴伟业的新篇章。
来源/求是网

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